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 門-言葉を分析して把握する-【別日開催あり】
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SUMMARY:【無料:オンライン】テキストマイニング超入門-
 言葉を分析して把握する-【別日開催あり】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78482
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「テキスト
 データは分析できない」はもう古い\nかつてアンケー
 トや口コミなどのテキストデータを分析する際は、膨
 大な時間をかけて一つ一つ読み込んだり、単語を数え
 たりする必要がありました。数字データと異なり集計
 が困難なテキストデータは、実際データを取っただけ
 で活用されないままになっているものも多くあります
 。しかし、近年テキストマイニングの登場によって、
 テキストデータが分析できるようになりました！様々
 なグラフによる可視化も行えるため、報告資料に付け
 加えることでよりわかりやすく説明することもできま
 す。\n本セミナーでは、いくつもの活用例から、テキ
 ストマイニングとは何か、習得することで何ができる
 ようになるかを学ぶことができます。テキストマイニ
 ングの今の実力について知りたい方は、ぜひ一度お越
 しください。\n\n本セミナーは別日にも開催しておりま
 す。\nスケジュールが合わない場合は弊社Webページ（
 こちら）から他日程をご確認ください。\n\n「テキスト
 マイニング」について\n皆さんは飲食店に行く際、何
 を見て調べますか？インターネットで検索して口コミ
 を見たり、SNSの投稿を見たりすると思いますが、それ
 らはいずれもテキストデータです。従来テキストデー
 タは集計が難しく、単に単語頻度を集計するだけでも
 膨大な時間がかかるとされていました。そうしたテキ
 ストデータを調べるための手法が、テキストマイニン
 グ です。\nテキストデータの分析手法には様々な方法
 が提案されており、Google翻訳、カスタマーセンターの
 チャット機能等様々なサービスがいくつも開発されて
 います。\n\n(参考)テキストマイニングが行われている
 活用例– 飲食店が口コミをもとに、顧客の具体的な声
 を把握する– SNS分析をもとに、現在のトレンドを調査
 する– アンケート分析– カスタマーセンター\n\n\nセ
 ミナー内容\n・テキストマイニングとは・テキストマ
 イニングでできること・活用事例※カリキュラム内容
 は進捗等によって変更されることがあります。\n\n\n受
 講対象\n・テキストデータの分析を行ってみたい方・
 テキストマイニングをやってみたい・プログラムを使
 わずに実行する方法を知りたい方\n講師\n\n岡崎 凌（お
 かざき　りょう）\n\n近年注目を集めるAI技術(Deep Learnin
 g)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学
 と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講
 演、オンライン講義などを手掛ける。\n大阪大学大学
 院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量
 解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対
 応できるスキルを持つ。さらに、近年注目を集めるAI
 技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実
 施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修
 、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。分
 野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医
 療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの
 可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングな
 ども行う。※経営道場として名高い「澤田経営道場」
 にて統計担当講師。\n\n\nご参加にあたって（必ずご確
 認ください）\n■お申し込み後、すぐに自動返信にて
 申込完了メールが届きます。届いていない場合は会場U
 RLもご案内できませんので、必ずご確認ください。\n■
 会場URLは開催当日にご案内します。\n■開催当日の電
 話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくは
 お問合せフォームよりお願い致します。\n■iPad等タブ
 レットの使用は一部機能が制限される場合がございま
 す。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。\n■
 ≪キャンセル待ちでお申込みの方へ≫キャンセル待ち
 状態のまま開催前日を迎えますと自動キャンセルとな
 ります。ご受講はいただけせんので予めご承知置きく
 ださい。\n\n\n○セミナー詳細ページ\nhttps://wakara.co.jp/co
 urse/6805\nzoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウ
 ザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意く
 ださい。\nzoomの招待URLは開始直前に参加者の方にお送
 り致します。
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