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SUMMARY:Spark Meetup Tokyo #3 Online
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78500
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n6月に
 リリースされたSpark v3.0の新機能，また同月に行われた
 Spark+AI Summit (SAIS) 2020で発表があったユースケース報告
 や関連OSSであるKoalas/MLflow/Delta Lakeなどに関する最新情
 報をお伝えします．\nSpark+AI Summit - イベント内容: https:
 //databricks.com/jp/sparkaisummit/north-america-2020\nKoalas - pandas Dat
 aFrame API on top of Apache Spark: https://pypi.org/project/koalas\nMLflo
 w - 機械学習によるデータ分析のライフサイクル管理ツ
 ール: https://pypi.org/project/mlflow\nDelta Lake - データレイク
 を実現するためのSpark用のストレージレイヤ: https://delt
 a.io\n会場\nオンライン開催\n\nイベント配信先（Zoom Webin
 ar）のURLは参加登録をした後のイベントページ上の「
 参加者への情報」に記載してありますので，ご確認く
 ださい．\n\nタイムテーブル\n\n\n\n時間\n発表タイトル\n
 発表者\n\n\n\n\n13:00-13:05\nイベントに関する説明\nTakeshi Y
 amamuro (Twitter:maropu) @ NTT\n\n\n13:05-13:25\nSPARK+AI Summit 2020 イ
 ベント概要\nPaulo Gutierrez (Twitter:tokyodataguy) @ Databricks Japa
 n\n\n\n13:25-13:40\nIntroducing Koalas 1.0\nTakuya Ueshin (Twitter:ueshin
 ) @ Databricks\n\n\n13:40-14:00\nSPARK+AI Summit 2020 のセッション
 ハイライト\n土橋 昌/Masaru Dobashi  (Twitter:masaru_dobashi)  @ N
 TT Data\n\n\n14:00-14:30\nSpark v3.0の紹介\nKazuaki Ishizaki (Twitter:
 kiszk) @ IBM Research - Tokyo猿田 浩輔/Kousuke Saruta (Twitter:raspbe
 rry1123) @ NTT Data\n\n\n14:30-14:40\nSparkにPRを投げてみた\nNorit
 aka Sekiyama (Twitter:moomindani) @ Amazon Web Services\n\n\n14:40-14:50\
 nLT: td-spark internals: AirframeでSparkの機能を拡張するテク
 ニック\nTaro L. Saito (Twitter:taroleo) @ Arm Treasure Data\n\n\n14:50
 -15:00\nLT: Spark 3.1 Feature Expectation\nTakeshi Yamamuro (Twitter:maro
 pu) @ NTT\n\n\n
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