BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ライブ配信（全国可能）【初学者でも学べる ！】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教え る‐AIジョブカレ第38期 X-WR-CALNAME:ライブ配信（全国可能）【初学者でも学べる ！】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教え る‐AIジョブカレ第38期 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:785794@techplay.jp SUMMARY:ライブ配信（全国可能）【初学者でも学べる！】P ythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教える‐AI ジョブカレ第38期 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20201029T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20201029T213000 DTSTAMP:20260501T004156Z CREATED:20200708T024931Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78579 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初学者で も学べる！】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講 師が教える‐AIジョブカレ第38期\n概要\n機械学習の実 務家が講師！\n機械学習を学ぶ上で必要になる基礎力 （Pythonと数学）を最短でみにつけられます。\n\n▼▼詳 細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/py/\nカ リキュラム\n\n\n\nPython\n数学\n\n\n値と変数\n微分・積分\ n\n\n関数\nスカラー・ベクトル・行列・テンソル\n\n\n制 御構文と例学処理\nテンソルの演算\n\n\nリスト\n転置行 列、単位行列・逆行列\n\n\n辞書\n行列式\n\n\n関数（応 用編）\n行列の対角化\n\n\nクラス\nトレース\n\n\nファイ ルの読み込みと書き出し\n変数確率分布\n\n\nデータの 可視化\n代表的な分布\n\n\nNumpy\nグラフィカルモデル\n\n \n配列の要素操作\n情報理論\n\n\n配列演算\nまとめ（最 終テスト）\n\n\nまとめ（最終テスト）\n\n\n\n\n\n講座日 程：\n1回目：10月29日(木)\n2回目：11月5日(木)\n3回目：11 月12日(木)\n4回目：11月19日(木)\n5回目：11月26日(木)\n6回 目：12月3日(木)\n7回目：12月10日(木)\n8回目：12月17日(木 )\n9回目：12月24日(木)\n10回目：1月7日(木)\n\n▼▼詳細・ お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/py/\n\n2月25 日(火) から 12月31日(木) までの期間、新型コロナウイ ルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」とな ります。【受講方法】ビデオ会議「zoom」にて実施致し ます。事前のアカウント設定は不要でございます。1. 既存講座zoom移行後 5日前にSlack内にて共有URLを送付致 します。2.新規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URL を送付致します。※接続のテストは、下記Zoom社のサイ トで確認できます。テストURL：https://zoom.us/test万が一 、Zoomが開けないなどの事象が発生した場合は、再度URL をクリックしていただくか、それでも解消されない場 合は事務局までお問い合わせください。※本対策によ り発生する通信費その他費用につきましては、受講者 様ご負担となりますのでご了承ください。新型コロナ ウイルス終息後、対面受講になる予定です。※ライブ 配信講座としてスタートした講座に関しては、該当期 間経過後も対面には戻さず、ライブ配信形式を継続致 しますのでご理解のほど宜しくお願い致します。\n\n6 つの特長\n\n１ ．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに満 足度が95％以上）２．講師が国内トップクラスの実績 をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける３．未 経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全 額キャッシュバック４．充実のサポート体制（講座の 合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提 供）５．カリキュラムに自信ありますので、講座に満 足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金６ ．勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実\n\n※受講 者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った 実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加 できる特典もご用意しています。\n※また、動画を撮 影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いた だけます。\n\n当講座では、実務経験豊富な国内でもト ップクラスのエキスパートからPythonと機械学習で必要 な数学を学ぶことができます。Pythonでは、環境構築か ら関数・リスト・辞書やデータの可視化Numpy等入門の ところからデータ分析時に必要になる要素を講義しま す。数学では、微分・積分、線形代数や行列・確率等 、機械学習を理解するうえで必須になる箇所に絞り講 義することで、最短距離で皆様の基礎力向上に努めて いきます。※日本ディープラーニング協会のE検定数学 対応当講座受講後、AIジョブカレの別講座・機械学習 講座を受講いただければ、その後学んだことをいかす 未経験でも受け入れ可能な企業（求人）のご紹介をし ます。そして、当社経由で仕事が決まった際には受講 料が無料（全額返金）になります。※求人へエントリ ーするか否かはもちろん任意です。※セット割引ござ います。 ※申し込みは必ず本サイトからお願いいたし ます。（こちらの申し込みでは受付完了となりません のでご注意ください。）\n\n★受講者数NO.1★（累計1\,90 0名突破）\n※JDLA認定プログラムを提供している個人向 けスクール\n（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調 査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日\n※カ リキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが 作成した自信作につき、満足できなければ全額返金し ます！\n\n\n参加対象\n・プログラミング未経験だが機 械学習を学びたいので、その基礎力がほしい方・文系 なので数学を再度やり直したい方・AI・機械学習エン ジニアとしてキャリアアップを考えている方・機械学 習・深層学習を勉強中に挫折された方・学習時間が週 最低5時間以上確保できる方\n\n▼▼詳細・お申込みは こちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/py/\n\n料金＆返金保証\ n全10講座（20時間）\n料金：49\,800円（税抜き）\n（動画 での受講：39\,840円）\n※返金保証として、万が一講座 にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間まで にお申し出いただければ全額返金します。\n\n内容詳細 ＆お申込みフォーム\n当スクールには事前申込が必要 です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申 込ください。\n※お申込みは必ず下記サイトよりお願 いします。\n当イベントページでは本申し込みとはな りませんので、 ご注意ください。\n\nお申し込みはこ ちらからお願いいたします！\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/785794?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR