BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ライブ配信（全国可能）【リクルートライフ スタイルのデータサイエンティスト】が基礎から実務 レベルまで教える統計＋R講座 X-WR-CALNAME:ライブ配信（全国可能）【リクルートライフ スタイルのデータサイエンティスト】が基礎から実務 レベルまで教える統計＋R講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:785798@techplay.jp SUMMARY:ライブ配信（全国可能）【リクルートライフスタ イルのデータサイエンティスト】が基礎から実務レベ ルまで教える統計＋R講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200925T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200925T213000 DTSTAMP:20260429T110456Z CREATED:20200708T031944Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78579 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【リクルー トライフスタイルのデータサイエンティスト】が基礎 から実務レベルまで教える統計＋R講座\n概要\n昨今、 データに基づいた客観的な判断やAI関連のテクノロジ ーが理解できる能力がますます求められるようになっ てきています。\n普段からデータを目にしている経営 やマーティング等の担当者であれば、データから最善 の戦略を客観的に素早く導き、分かりやすく説得する 必要があります。この場合、高度な統計学の知識まで は必要ないにしても、リテラシーとして統計学やデー タ分析の知識が必要となってきます。\nIT部門であれば 、AIツールの導入や、機械学習モデル導入プロジェク トの実行担当となる場合があります。その場合、AIの 基礎部分には統計学の理論が使われていますし、機械 学習モデルを導入するにしてもどの業務に導入すべき かなど基礎分析をした判断が必要になってきます。\n このように、統計学とデータ分析の基礎と応用を学ぶ ことはあらゆる業務で必要となってきています。\n\n\n\ n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.co m/toukei/\n\nカリキュラム\n\n\n\nDay 1：9月25日（金）\n\nイ ントロ\nR言語とRStudioによるデータ分析\n記述統計とグ ラフによる可視化\n\n\n\nDay 2：10月9日（金）\n\n確率/確 率分布\n統計的推定\n仮説検定\n\n\n\nDay 3：10月23日（金 ）\n\n分散分析モデル\n​​検定の多重性\nサンプルサ イズ\n実験計画法\n\n\n\nDay 4：11月6日（金）\n\n回帰モデ ル\n最尤推定法と最小二乗法\nダミー変数、多重共線性 、AIC、変数選択法\n\n\n\nDay 5：11月20日（金）\n\n相関分 析\n主成分分析\nカテゴリカルデータの分析-クロス分 析、関連と傾向、対応分析\n\n\n\nDay 6：12月4日（金）\n\ nロジスティック回帰、モデルの精度評価（AUC\,ROC)\n​ ​ベイズ統計入門​-ベイズ統計の考え方、Stanによる モデリング\n\n\n\nDay 7：12月18日（金）\n\n要約統計量、 変数変換、探索的な分析\n​AR\, MA\, ARMA\, ARIMA\, 季節ARIM A\, 指数平滑化\, Holt-Winters\n多変量の時系列モデル – VA R\n状態空間モデル入門\n\n\n\nDay 8：1月8日（金）\n\n修了 認定試験\n​実技テスト\n分析のプレゼンテーション\n\ n\n\n\n\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aij obcolle.com/toukei/\n\n\n2月25日(火) から 12月31日(木) までの 期間、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う対応のた め「ライブ配信」となります。【受講方法】ビデオ会 議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は 不要でございます。1.既存講座zoom移行後 5日前にSlack内 にて共有URLを送付致します。2.新規講座初回 5日前開設 のSlack内にて共有URLを送付致します。※接続のテスト は、下記Zoom社のサイトで確認できます。テストURL：htt ps://zoom.us/test万が一、Zoomが開けないなどの事象が発生 した場合は、再度URLをクリックしていただくか、それ でも解消されない場合は事務局までお問い合わせくだ さい。※本対策により発生する通信費その他費用につ きましては、受講者様ご負担となりますのでご了承く ださい。新型コロナウイルス終息後、対面受講になる 予定です。※ライブ配信講座としてスタートした講座 に関しては、該当期間経過後も対面には戻さず、ライ ブ配信形式を継続致しますのでご理解のほど宜しくお 願い致します。\n\n\n6つの特長\n\n１．他社と比べて圧倒的低価格（業界 最安水準なのに満足度が95％以上）\n２．講師が国内ト ップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例がたく さん聞ける\n３．未経験でも受け入れ可能な仕事を紹 介、決定で受講料全額キャッシュバック\n４．勉強会 、輪読会などのフォロー体制が充実\n５．カリキュラ ムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回 講座から1週間以内なら全額返金\n６．経済産業省認定 講座\n\n※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデ ータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金 や無料で参加できる特典もご用意しています。\n※ま た、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習に もご活用いただけます。\n\n★受講者数NO.1★（累計1\,90 0名突破）\n※JDLA認定プログラムを提供している個人向 けスクール\n（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調 査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日\n※カ リキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが 作成した自信作につき、満足できなければ全額返金し ます！\n\n担当講師\n\n松本　健\n大阪府立大学大学院修 士課程修了 – 数理統計学\n筑波大学大学院修士課程修 了 – 経営学（MBA）\nリクルートライフスタイル – チ ーフストラテジーオフィサー\nマーケティング領域を 主とした高度アナリティクス業務に約20年間従事。\nYah oo!Japanのデータアナリスト、マーケティングを核とし たコンサルティングを経験した後、リクルートに入社 。\nリスティング広告の最適化、需要予測、リコメン ドエンジンの作成等の業務を経験。\nデータ解析コン ペティションにて、複数回入賞経験あり（優勝含む） 。\n\n参加対象\n・エンジニア出身者（現在、過去問わ ずプログラミング経験者、pythonだと尚良し）\n・マー ケティング出身者（分析経験者、SQLの知見あれば尚良 し）\n※上記いずれかの経験年数半年以上が目安。学 生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参加 可能です。\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps:/ /www.aijobcolle.com/toukei/\n\n料金＆返金保証\n全8講座（16時 間）\n料金：80\,000円（税抜き）\n（動画での受講：64\,0 00円）\n※返金保証として、万が一講座にご満足いただ けない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いた だければ全額返金します。\n\n内容詳細＆お申込みフォ ーム\n当スクールには事前申込が必要です。ご希望の 方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。\n ※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。\n当 イベントページでは本申し込みとはなりませんので、 ご注意ください。\n\nお申し込みはこちらからお願いい たします！ LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/785798?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR