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X-WR-CALDESC:【オンライン】Pythonで学ぶ統計モデリングハ
 ンズオン① 〜確率分布と最尤法編〜
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 ンズオン① 〜確率分布と最尤法編〜
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SUMMARY:【オンライン】Pythonで学ぶ統計モデリングハンズ
 オン① 〜確率分布と最尤法編〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78630
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 大学で基礎統計を学んだり、統計検定2級取ったりなど
 、基本的な統計については\n学ぶ機会や書籍などが多
 いのではと思います。\nが、そこからもう一歩進んだ
 「統計モデリング」についてはなかなか機会が少ない\
 nのではないでしょうか。\n\n通称緑本と呼ばれる「デ
 ータ解析のための統計モデリング入門」はわかりやす
 いですが、\n読み返しにくかったり細部に違和感があ
 ったりしますし、かといってPRMLまでいくと\n少々内容
 が重いと思います。\n\n当セミナーではPythonベースのハ
 ンズオンを通して基礎的な統計から、もう一歩\n進ん
 だ統計モデリングについて知見を深めるきっかけにな
 ればということで企画いたしました。\n4回コースの第
 一回目はベースの理解として「確率分布と最尤法」に
 ついて改めて確認します。\n\nこれを機に、統計モデリ
 ングを知るきっかけとしていただけたらと思います！
 ！\nなお当セミナーは、2020年5月3日から開催した同名
 のセミナーの二周目となります。\n\n\n開催日程\n7/26（
 日）\n講義： 14:00〜16:00\n\n※\n途中5分ほどの休憩を1回
 設ける予定です。\n\nアジェンダ\n1. 確率分布の直感的
 理解と数式定義\n2. 確率分布と統計モデリング\n3. 確率
 分布と最尤法\n4. ハンズオン\n\n↓下記の第1章の内容を
 主に確認していきます。\nhttps://lib-arts.booth.pm/items/183693
 7\n（テキストは別売り、資料とJupyterファイルは受講料
 に含めていますので参加者に配布します。\nセミナー
 だけでも内容は完結はしているのでテキストの購入に
 ついては任意です。）\n\n\n※ 以下、2回目以降のテー
 マになります。\n第2回： 一般化線形モデル\n第3回： 
 最尤法とベイズ統計\n第4回： MCMCと最適化（時間が余
 ればその他モデリングについて）\n\n会場\nZoom のオン
 ラインミーティングで行います。\nこのため、Zoomのイ
 ンストールだけお願いします。\n\n対象者\n・統計モデ
 リングについて詳しく学びたい方\n・Pythonを用いてロ
 ジスティック回帰分析などのモデリングを行ってみた
 い方\n・一般化線形モデルを理論と実装の点から深く
 理解したい方\n\n講師プロフィール\n@yoichi_t\n学生時代
 は機械学習(主に強化学習)/統計を専攻。\n2006年より今
 日まで業務として機械学習/統計の研究開発に従事。\n
 大手警備会社の研究所、広告会社を経て、2016年からデ
 ィープラーニングベンチャーにジョイン。\n統計モデ
 リング（ベイズ推論）、時系列解析が得意。\n\n当日の
 準備\n・PC（Zoomが使えるようにお願いします）\n・Python
 でJupyterが使える環境(Google Colabでも可です）\n\nライブ
 ラリとしては、NumPy、SciPy、matplotlibなどを主に用いま
 す。\n\n費用\n・3\,000円 (7/24までに支払いが確認できる
 場合)\n・4\,000円 (7/25以降の支払いの場合)\n・5\,000円 (
 受講後支払いの場合)\n\n※領収書発行の際は事務手数
 料として追加1\,000円のお支払いをよろしくお願いいた
 します\n※決済は下記よりセミナー資料①の購入をお
 願いします。（追加費用がかかる際はBOOSTで追加くだ
 さい。）\nhttps://lib-arts.booth.pm/items/1836937\n\n※ キャンセ
 ルにつきましては返金はできませんが、金額分のテキ
 ストの送付または、1か月以内の\n別講座への参加が可
 能です。\n↓テキストは下記より選ぶことができます
 。\nhttps://lib-arts.booth.pm/items/1912668\n\n定員\n9名（申し込
 み人数は参加人数を反映しません）\n\n注意事項\n当セ
 ミナーは、下記セミナーと同様の内容となりますので
 ご注意ください。\nhttps://liberal-arts-for-tech.connpass.com/even
 t/174775/\n\n備考\n下記ページで様々なテキストが入手で
 きるようにしています。\nよろしければこちらもご検
 討いただけましたら嬉しいです！！\nhttps://lib-arts.booth.
 pm/\n\n
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