BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【オンライン】AWS＋PyTorchで動かすMaskR-CNNハン ズオン① 〜概論＋AWSの基本編〜 X-WR-CALNAME:【オンライン】AWS＋PyTorchで動かすMaskR-CNNハン ズオン① 〜概論＋AWSの基本編〜 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:786712@techplay.jp SUMMARY:【オンライン】AWS＋PyTorchで動かすMaskR-CNNハンズオ ン① 〜概論＋AWSの基本編〜 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20201107T160000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20201107T180000 DTSTAMP:20260423T195328Z CREATED:20200716T112841Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78671 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n申込者は参 加にあたってのリンクが確認できるようになっていま す！！\n\n内容概要\n全4回を通して、画像内のオブジェ クトにマスク（インスタンスセグメンテーション）を かける\nMaskR-CNNモデルのハンズオンを実施します！\n\n\ ncocoデータセット(容量が50GByte程ある)を用いてトレー ニングするため、トレーニングには\n高性能のGPU環境 が必要になります。自前で環境を整えるとなるとそれ なりにコストがかかりますが、\nAWS EC2インスタンスを 使うことで、購入すると100万円近くする高性能GPU（NVID IA Tesla K80）を\n格安で使うことができます。\n\n昨今、A Iモデルの進歩により、トレーニングに高性能GPU環境が 必要な場面が増えてきています。\nそこで、お手軽に 高性能GPUを使うことができるクラウド（AWS）技術を学 ぶと役に立つ場面も\n今後生じうると思われます。\n\n 今回のハンズオンでは全3回を通じて、割と最新の物体 検出（Mask R-CNN）モデルを使った\n独自データをトレー ニングすることを目指します。\nまた、AIを使うにあた って面倒くさい環境構築（CUDA、Pytorch、Pythonなどのセ ットアップ）を省いた\nトレーニングを行うやり方を 学びます。\n\n\n初回は簡単な概論の解説と、AWSを利用 するにあたっての基本知識の解説を行います。\n下記 が全3回を通したアジェンダとなります。\n\n　第1回　 概論とAWSのログインの基礎知識\n　第2回　学習済みモ デルを用いた推論の実行（AWS環境下で実施）\n　第3回 　COCOデータセットを用いたMaskRCNNの学習（※第2回を受 講された方のみ参加可能）\n　第4回　独自データセッ トへのアノテーションとそれを用いたMaskRCNNの学習（ ※第2回、第3回を受講された方のみ参加可能）\n\n　※ 第1回目では基本的なAI環境が構築済みのUbuntu18.4環境を 構築します。\n　　AWSを使い倒している技術者の方は 第2回目より参加頂いても構いません。\n　　第2回目か ら参加の方は以下の前提を満たしておいてください。\ n\n　　必須事項\n　　　- AWSアカウント作成済\n　　　- EC2インスタンスの使い方を理解している、\n　　　- Un ixの基本的な操作（viエディタやパイプが問題なく使え る）\n　　　- EC2で以下の環境を構築できている必要あ り\n　　　　Ubuntu18.4、CUDA10.1.243、cudnn7.6.3、Pytorch1.3.1、 Python3.6\n\n開催日程\n11/7（土）\n受付　　　： 15:50～16:0 0\nハンズオン： 16:00～18:00\n雑談タイム： 18:00～18:30\n\n （ハンズオンは18:00で終わりですが、雑談タイムとし てzoom部屋を30分程度開放しておく予定です。\n　もし 、参加者同士の交流や質疑応答などがあればこの時間 を使います。）\n\n進め方\n　本ハンズオンは実装メイ ンで進めるため、理論の説明は軽くにとどめます。\n\n 　■前日までの準備\n　　本ハンズオンでは AWS EC2イン スタンスを最初から作ります。\n　　そのため、AWSア カウントの登録は事前に済ませておいてください。\n 　　（AWSアカウント作成手順：https://aws.amazon.com/jp/regis ter-flow/）\n\n　■当日の進め方\n　　① 簡単な解説（10 分～30分程度）\n　　② 手順書を参考に実施\n\n　　※ 不明な個所は随時質問を受け付けます。\n　\n　■注意 事項\n　　ところどころviエディタを使う箇所があるた め、\n　　viエディタを使ったことがない方は、あらか じめ練習しておいてください。\n　　↓下記レベルで 十分です。\n　　https://lib-arts.hatenablog.com/entry/master_CUI1\ n　　https://lib-arts.hatenablog.com/entry/master_CUI2\n　　https://l ib-arts.hatenablog.com/entry/master_CUI3\n\nアジェンダ（第1回）\ n・MaskRCNNの概論（10分）\n-> どのようなモデルなのかを 簡単に解説します。\n\n・AWSを利用するにあたって（100 分）\n　　SSHログイン＆公開鍵認証の簡単な仕組みに ついて\n　　インスタンス作成(サードパーティー製を 使用します)\n　　作成したインスタンスへのログイン テスト\n　　Pythonの実行と実行時の注意点を解説\n\n開 発環境\n環境：AWS EC2（p2.xlarge）\nOS : Ubuntu18.04\n言語：P ython3.6、Pytorch1.3.7\n\n今回は受講者の方それぞれのAWS環 境を使用したハンズオンとなります。\nそのため、事 前に必ずAWSアカウント作成を行っておいてください。\ nアカウント作成手順（https://aws.amazon.com/jp/register-flow/ ）\n\nアカウント作成にはクレジットカード登録などの 面倒な手続きが発生するため\nハンズオン中のアカウ ント作成は時間的に難しいと思います。\n\n会場\nオン ライン開催とします。Zoomを使用します。\n詳細は前日 にメッセージでお送りします。\n参加にあたっては、 支払いの際の注文番号を控えておいてください。\n\n対 象者\n・クラウドを使ったAI開発を行いたい方\n・物体 検出系のAI開発に興味がある方\n・インスタンスセグメ ンテーションに興味がある方\n・画像のオブジェクト 情報をアノテーション化して活用したいと考えている 方\n\n対象レベル（全4回を通して）\n・基本的なPC操作 に問題がない方\n・Unix系OSをある程度使いこなせる方\n 　⇒vi、ls、pwd、cat、grep、パイプなどは知っている前 提で進めます。\n・Pythonの経験はある程度必要ですが 、PyTorchの経験はなくても問題ありません。\n\n※ AWSのE C2インスタンスでバリバリ開発されている方は第1回を スキップする形で大丈夫です。\n⇒ これまでの開催で はリモートログインができないケースが見受けられま したので、不安のある方\nは必ず第1回に参加するよう にお願いします。\n\n講師プロフィール\n講師：清元邦 夫\n株式会社漫画パーツ生成所 代表\nhttps://mangaparts.com/ \n\n画像処理系のお仕事を中心にやっています。\n\n当 日の用意\n・PC\n・ご自身のAWSアカウント登録（EC2が使 える状態）\n・【推奨】安定したネットワーク環境\n\n\ n費用\n・3\,000円 (7/30までに支払いが確認できる場合)\n ・4\,000円 (7/31以降の支払いの場合)\n・5\,000円 (受講後 支払いの場合)\n\n※ 初回はAWS利用にあたっての基本事 項なので3\,000円としました。第2回〜第4回はメイン\nコ ンテンツのため、5\,000円となります。\n※ 領収書発行 の際は事務手数料として追加1\,000円のお支払いをよろ しくお願いいたします\n※ 決済は下記より「MaskRCNNセ ミナー資料①」の購入をお願いします。（追加費用が かかる際はBOOSTで追加ください。）\nhttps://lib-arts.booth.p m/items/1834855\n\n\n※ キャンセルにつきましては返金はで きませんが、金額分のテキストの送付または、1か月以 内の\n別講座への参加が可能です。\n↓テキストは下記 より選ぶことができます。\nhttps://lib-arts.booth.pm/items/191 2668\n\n定員\n7名（人数に合わせて調整します）\n\n備考\ n下記ページで様々なテキストが入手できるようにして います。\nよろしければこちらもご検討いただけまし たら嬉しいです！！\nhttps://lib-arts.booth.pm/\n\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/786712?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR