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X-WR-CALDESC:【オンライン】PyTorch実装のハンズオンで学ぶB
 ERTの概要と実装
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SUMMARY:【オンライン】PyTorch実装のハンズオンで学ぶBERT
 の概要と実装
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78798
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\nBE
 RTとは、2018年10月11日にGoogleが発表した自然言語処理モ
 デルです。\nBERTは様々なタスクを解くための事前学習
 済みモデルであり、汎用性が高く、\n精度も良いモデ
 ルです。特に、自然言語処理タスク(GLUE等)のTOPはほと
 んど\nBERTをベースにしたモデルになっています。\n\n今
 回は、そんなBERTの概要や中身の解説、またPytorchによ
 るハンズオンを行います！\nハンズオンにおいてはGoogl
 e Colaboratoryを用いますので、専用のマシンの用意など
 は\n不要で、普段お使いのPCで気軽に参加することがで
 きます。\nこれを機にBERTについて理解を深めていただ
 けたらと思います！！\n\n対象者\n・BERTに興味をもって
 いる\n・BERTの中身は知りたいけど論文読むのは気が重
 い\n・BERTの使い方を知りたい etc...\n\n対象レベル\n・Bag
 _of_Words、TF-IDF、word2vec等の自然言語処理の基礎を身に
 つけている。\n・Deep Learningの全結合、活性化関数等の
 用語を知っている。\n・Pythonの使用経験がある。\n・PyT
 orchを知っている。(必須ではないです。)\n\n開催日程\n8
 /6(木) 20:00 〜 22:00\n\n進め方\n19:50 〜 20:00  受付\n20:00 〜 
 21:00  BERTの講義\n21:00 〜 22:00  BERTのハンズオン\n\nアジ
 ェンダ\n・BERTの講義\n1. BERTの概要\n2. BERTの事前学習タ
 スク\n3. BERTの中身\n\n・BERTのハンズオン\n4. PyTorchによ
 るハンズオン\n\n会場\nオンライン開催とします。Zoomを
 使用します。\n詳細は前日にメッセージでお送りしま
 す。\n参加にあたっては、支払いの際の注文番号を控
 えておいてください。\n\n講師プロフィール\n東工大大
 学院卒(数学)。\n現在分析会社にてデータサイエンティ
 ストとして働いている。\n仕事では主に自然言語処理
 を使用したデータ分析を行なっている。\n\n当日のお持
 物\n・Google Colaboratoryが使用できるノートPC\n・Zoomのイ
 ンストールだけお願いいたします\n\n事前準備\n対象レ
 ベルに書いたところまで知識があれば、講義はついて
 いけると思います。\nGoogle Colaboratoryを使用しますので
 、使用できる状態にしておいてください。\n\n費用\n・3
 \,000円 (8/4までに支払いが確認できる場合)\n・4\,000円 (8
 /5以降の支払いの場合)\n・5\,000円 (受講後支払いの場合
 )\n\n※ 領収書発行の際は事務手数料として追加1\,000円
 のお支払いをよろしくお願いいたします\n※ 決済は下
 記より「PyTorchハンズオン資料販売」の購入をお願いし
 ます。（追加費用がかかる際はBOOSTで追加ください。
 ）\nhttps://lib-arts.booth.pm/items/1834866\n\n※ キャンセルにつ
 きましては返金はできませんが、金額分のテキストの
 送付または、1か月以内の\n別講座への参加が可能です
 。\n↓テキストは下記より選ぶことができます。\nhttps:
 //lib-arts.booth.pm/items/1912668\n\n定員\n7名（人数に合わせて
 調整します、申し込み人数は参加者人数を反映しませ
 ん）\n\n備考\n予習を行いたい方向けに以下に参考資料
 をまとめました。\n・言語処理入門\nhttps://lib-arts.booth.p
 m/items/1655815\n・BERTの基本事項\nhttps://lib-arts.booth.pm/items/
 1834866\n・トレンドまとめ(ALBERT、ERNIE、T5など含む)\nhttps
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