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SUMMARY:機械学習 名古屋 研究会 #30
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79030
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習 名
 古屋 研究会\n注意\nCOVID-19対策にしばらくオンラインイ
 ベントとします。\n「参加者への情報」に記載したURL
 から参加してください。「参加者への情報」はイベン
 トに申し込んだ人のみ見ることができます。\n概要\n機
 械学習に関する論文・技術ブログを読み、情報共有のL
 Tをする勉強会です。\n\n【発表者・事前に】 論文・技
 術ブログのまとめ作成（研究会の GitHub リポジトリに
 プルリク）\n【当日】 発表・質疑応答・不明点の解明\
 n\n対象\n\n機械学習を業務・趣味で用いている人\nチュ
 ートリアルや基本的な技術書をある程度読み終え、次
 のステップへ進みたい人\n機械学習を使ったサービス
 のネタを探している人\n\n目的\n急速な進歩を続ける機
 械学習の分野で活躍するには、最新技術の情報収集が
 重要です。多人数で情報収集・共有をすれば効率的で
 す。この勉強会で、\n\n知識のアップデート\n論文を読
 む習慣付け\n発展的・実践的な知見の獲得\n\nをしまし
 ょう。\n時間割\n合計2時間のLT会を行います。発表者数
 で割った時間が一人あたりの持ち時間です。\n一人あ
 たり、発表5分、質疑応答5分を想定しています。\n会場
 \nこのイベントはリモートで行います。「参加者への
 情報」に記載したURLにアクセスしてください。その際
 、ニックネームをconnpassユーザー名にしていただける
 と助かります。「参加者への情報」はイベントに申し
 込んだ人のみ見ることができます。\n参加方法\n\n\n\n枠
 \n事前準備\n当日\n備考\n\n\n\n\nリモート発表枠\n論文・
 技術ブログをまとめる（「発表方法」を参照）\n「参
 加者への情報」のURLからリモート参加してください。\
 n読む論文が決まらない場合も現地発表枠で申し込んで
 ください\n\n\nリモート一般枠\n\n「参加者への情報」の
 URLからリモート参加してください。\n\n\n\n\n発表方法\n
 論文・技術ブログを開催日時までに読んで、マークダ
 ウン形式で簡単にまとめ、研究会の GitHub リポジトリ
 にプルリクエストを出してください。不明な場合など
 は代行します。その場合、管理者宛にまとめた.mdファ
 イルを送付してください。\n論文・技術ブログのまと
 め方について\n次は、まとめの章立ての例です。この
 ような内容をまとめてください。\n\n\n\n章\n内容\n\n\n\n\
 nどんなもの？\n手法の概要\n\n\n先行研究と比べて何が
 すごい？\n新規性について\n\n\n技術や手法の肝は？\n手
 法のポイント\n\n\nどうやって有効だと検証した？\n評
 価指標など\n\n\n議論はある?\n論文の研究で出た予想や
 残った課題など\n\n\n次に読むべき論文\n関連する論文\n
 \n\n\n論文まとめテンプレートを用意しています↓ \n論
 文まとめテンプレート  \nテンプレートなどを利用して
 、マークダウン形式（.md ファイル）でまとめを作成し
 てください。\n提出方法\n提出は、研究会の GitHub リポ
 ジトリ へのプルリクエストで行います。\n{研究会日付
 }_reportsディレクトリ内に、発表と紐づくようなパス（
 論文タイトル、発表者名など）でまとめを配置してく
 ださい。例えば、第1回論文まとめディレクトリを参考
 にしてください。\nGitHub を使えないなどの場合は、当
 日までに論文をまとめた .md ファイルを管理者宛に送
 付（もしくは共有URLを提示）いただければ、プルリク
 代行いたします。\nFAQ\nどうまとめたらいいか分からな
 い\nまとめの章立ての例や、論文まとめテンプレート
 は、 落合陽一氏の論文まとめ方（あるスライドの65ペ
 ージ目） を参考に作成したものです。\n考え方やコツ
 は、これまでのまとめ（例えば、第1回論文まとめディ
 レクトリ）や、以下に挙げる参考サイトなどを参考に
 してください。\n参考\n\n高速で論文がバリバリ読める
 落合先生のフォーマットがいい感じだったのでメモ - 
 書架とラフレンツェ\nパワポ版の落合先生流論文要旨
 のテンプレートを作ったので配布する  - 一人ぼっちの
 ライフハック生活\n\nGitHub の使い方（プルリクエスト
 のやり方）が分からない\nプルリクエストには GitHub の
 アカウントが必要です。プルリクエストの方法は次の
 記事が参考になります。\n\n【GitHub】Pull Requestの手順\nG
 itHubでFork/cloneしたリポジトリを本家リポジトリに追従
 する\n\n最新論文でないですが大丈夫ですか\n会の趣旨
 から大きく離れていなければ大丈夫です。\n画像を入
 れたい\n外部サイトに画像を置く以外にも、20xxxxxx_repor
 ts/{発表との対応が分かるディレクトリ名}/xx.pngのよう
 なパスに画像を置く方法をおすすめします。\n差分\n第
 28回より\n\nURLの通知方法を新機能の「参加者への情報
 」へ変更した。\n\n第25回より\n\nCOVID-19対策にリモート
 のみとした。\n\n第24回より\n\nリモート枠をリモート発
 表枠とリモート一般枠に分けた（発表者人数把握のた
 め）。\n\n第14回より\n\nアンケートを無くした。\n現地
 発表者は読む論文が決まっていなくても最初から現地
 発表枠で申し込む方式に変更した。\n\n第13回より\n\n論
 文以外にも技術ブログも可とした。\n発表しなくても
 可とした。ただし、枠は発表者優先。\nリモート参加
 を可とした。\n
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