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 門-言葉を分析して把握する-【別日開催あり】
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SUMMARY:【無料:オンライン】テキストマイニング超入門-
 言葉を分析して把握する-【別日開催あり】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79177
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「テキスト
 データは分析できない」はもう古い\n\n★授業風景を、
 こちら（動画）からご覧いただけます！\n\nかつてアン
 ケートや口コミなどのテキストデータを分析する際は
 、膨大な時間をかけて一つ一つ読み込んだり、単語を
 数えたりする必要がありました。数字データと異なり
 集計が困難なテキストデータは、実際データを取った
 だけで活用されないままになっているものも多くあり
 ます。しかし、近年テキストマイニングの登場によっ
 て、テキストデータが分析できるようになりました！
 様々なグラフによる可視化も行えるため、報告資料に
 付け加えることでよりわかりやすく説明することもで
 きます。\n本セミナーでは、いくつもの活用例から、
 テキストマイニングとは何か、習得することで何がで
 きるようになるかを学ぶことができます。テキストマ
 イニングの今の実力について知りたい方は、ぜひ一度
 お越しください。\n\n本セミナーは別日にも開催してお
 ります。\nスケジュールが合わない場合は弊社Webペー
 ジ（こちら）から他日程をご確認ください。\n\n「テキ
 ストマイニング」について\n皆さんは飲食店に行く際
 、何を見て調べますか？インターネットで検索して口
 コミを見たり、SNSの投稿を見たりすると思いますが、
 それらはいずれもテキストデータです。従来テキスト
 データは集計が難しく、単に単語頻度を集計するだけ
 でも膨大な時間がかかるとされていました。そうした
 テキストデータを調べるための手法が、テキストマイ
 ニング です。\nテキストデータの分析手法には様々な
 方法が提案されており、Google翻訳、カスタマーセンタ
 ーのチャット機能等様々なサービスがいくつも開発さ
 れています。\n\n(参考)テキストマイニングが行われて
 いる活用例– 飲食店が口コミをもとに、顧客の具体的
 な声を把握する– SNS分析をもとに、現在のトレンドを
 調査する– アンケート分析– カスタマーセンター\n\n\
 nセミナー内容\n・テキストマイニングとは・テキスト
 マイニングでできること・活用事例※カリキュラム内
 容は進捗等によって変更されることがあります。\n\n\n
 受講対象\n・テキストデータの分析を行ってみたい方
 ・テキストマイニングをやってみたい・プログラムを
 使わずに実行する方法を知りたい方\n講師\n\n岡崎 凌（
 おかざき　りょう）\n\n近年注目を集めるAI技術(Deep Lear
 ning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計
 学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント
 講演、オンライン講義などを手掛ける。\n大阪大学大
 学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変
 量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く
 対応できるスキルを持つ。さらに、近年注目を集めるA
 I技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実
 施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修
 、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。分
 野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医
 療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの
 可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングな
 ども行う。※経営道場として名高い「澤田経営道場」
 にて統計担当講師。\n\n\nご参加にあたって（必ずご確
 認ください）\n■開催当日は、以下の手順でご入場い
 ただけます。1. メニューよりマイページの「参加申込
 イベント」を選択2. 本セミナーの「詳細ページへ」を
 選択3. セミナー詳細ページの「オンライン配信情報」
 にある【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場
 ページに繋がります。\n■開場は開催の約15分前となり
 ます。それ以前のご入場はお控え下さい。\n■開催当
 日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、も
 しくはお問合せフォームよりお願い致します。\n■iPad
 等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がご
 ざいます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします
 。\n\n\n○セミナー詳細ページ\nhttps://wakara.co.jp/course/6805
 \nzoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利
 用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください
 。
LOCATION:zoom（参加方法はセミナー概要をご確認ください
 ）
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