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X-WR-CALDESC:【オンライン開催】ゼロから始める 機械学習
 （データ分析）ハンズオン
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SUMMARY:【オンライン開催】ゼロから始める 機械学習（デ
 ータ分析）ハンズオン
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79308
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\nゼロから
 始める機械学習（データ分析）ハンズオンSENDAI X-TECH In
 novation Project 2020-2021\n\n概要\nこのハンズオンでは、機
 械学習初心者向けのゼロから始めるデータ分析講座を
 行っていきます。環境構築や基本操作が不安がない方
 は、午後13:00からの参加でOKです！Pythonの未経験者には
 午前中に補講を実施し、午後からの講義にスムーズに
 は入れるようサポートします。\n【補講】（参加は希
 望者のみ）Pythonの未経験者向けに環境構築からデータ
 分析で必要な最低限のライブラリを解説します。\n【
 本編】＜理論＞機械学習の仕組みをゼロから学び、基
 本用語と機械学習の考え方をスライドで解説します。
 機械学習アルゴリズムの中で基本となる「回帰」を深
 堀して、予測モデルの作成方法や損失関数の考え方を
 スライドで解説します。\n＜実践＞住宅価格のデータ
 セット(csvファイル)を使って、予測モデルをハンズオ
 ン形式で作成します。ハンズオンはサンプルプログラ
 ムを提供するので、コーディングに自信がなくてもご
 参加頂けます。ハンズオンのコーディングはハイパー
 パラメータの書き換えなど最低限にとどめ、ハイパー
 パラメータや理論的背景（理論で解説）の意味理解に
 フォーカスして頂きます。\nタイムスケジュール\n【補
 講】※参加は希望者のみです\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n10:30-
 12:00\n\n\n環境構築(Google Colaboratory)\n基本操作（Notebook、P
 ython、Pandas/Numpy/Matplotlib）\n\n※Pandasはデータファイル
 の読み込み、Numpyはデータの計算、Matplotlibデータの表
 示に使用するPythonライブラリでデータ分析の必須アイ
 テムです。\n\n\n\n\n【本編】\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n13:00-13
 :05\nオープニング\n\n\n13:05-14:05\n機械学習の概論\n\n\n14:0
 5-14:15\n休憩\n\n\n14:15-15:00\n回帰のアルゴリズム\n\n\n15:00-
 15:15\nハンズオンの環境構築(Google Colaboratory)\n\n\n15:15-15:
 30\n休憩\n\n\n15:30-16:15\nハンズオン前半　住宅価格予測
 の予測モデル（単回帰、重回帰）\n\n\n\n16:15-16:45\nハン
 ズオン後半　住宅価格予測の予測モデル（多項式回帰
 、正則化による過学習の抑制）\n\n\n16:45-17:00\nクロージ
 ング\n\n\n17:00-17:30\n交流会\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配
 分、内容が変更になる可能性がございます。\n参加対
 象\n\n何らかの言語のプログラミング経験者（Python未経
 験者は補講があるので大丈夫です）\n機械学習を基礎
 から学びたいエンジニア（非エンジニアも興味があれ
 ばOK）、大学生\n理工系大学の教養課程レベルの数式は
 出てくるので、数式にアレルギーがない（四則演算だ
 けでなく、簡単な微分、シグマの記号が出てきます。
 ）\n\n※モチベーションが高い人にご参加頂きたく、確
 実に参加可能な場合にのみお申込みください。\n事前
 に準備いただくもの・環境\n\nハンズオン用のGoogleアカ
 ウント準備\nGoogle Colabortoryの初期設定（事前に手順は
 送付）\n\n参加費\n\n無料\n\n参加方法\n\nZoomでの配信を
 予定しています\n当選者の方へは、前日までに参加方
 法のご案内をお送りいたします。※TECH PLAY登録のメー
 ルアドレスへお送りします。\n\n講師紹介\n\n\n\n\n毛利 
 拓也\n株式会社エクサウィザーズ　事業統括部 事業開
 発担当\n学生時代は東京理科大学の連携大学院を利用
 し、NTT研究所で量子コンピュータの論文を執筆。SIerの
 エンジニアを経て、アビームコンサルティングに入社
 。石油、アパレル業界の基幹システム(SAP ERP)導入、国
 際会計基準導入（IFRS）のシステム導入プロジェクトに
 従事。退職後、東京大学の社会人講座でディープラー
 ニングを学ぶ。機械学習のハンズオン講師をしながら
 、『 PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック
 』、『 scikit-learnデータ分析実装ハンドブック』2019年
 よりエクサウィザーズに参画し、機械学習のプロジェ
 クトに従事。\n\n\n\n主催\n仙台市「SENDAI X-TECH Innovation Pr
 oject」とは\n仙台市をフィールドに、IoTやAI、VR/AR、5Gな
 どの先端技術とさまざまな産業との掛け合わせ（X-TECH
 ）による新事業の創出やそれをリードする先端IT人材
 の育成・交流により、テクノロジーの力でイノベーシ
 ョンを生み出し、都市の体験をアップデートしていく
 ことを目指すプロジェクトです。\n
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