BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習入門速習会（説明会兼第1回）～はじ めての機械学習。Pythonで動かしてみる～ X-WR-CALNAME:機械学習入門速習会（説明会兼第1回）～はじ めての機械学習。Pythonで動かしてみる～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:793486@techplay.jp SUMMARY:機械学習入門速習会（説明会兼第1回）～はじめて の機械学習。Pythonで動かしてみる～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20201001T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20201001T210000 DTSTAMP:20260410T054850Z CREATED:20200917T121815Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79348 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nSlackで登録 された方はこちらでは申し込まないでください。\n機 械学習入門速習会（説明会兼第1回）～はじめての機械 学習。Pythonで動かしてみる～\n【こんな方にお薦めで す】\n● 「機械学習って何？」「ディープラーニング と何が違うの？」という方\n● ちょっと試しに機械学 習やってみたいという方\n● PythonやNumpy等ライブラリ を触ったことくらいはあるという方\n● 非エンジニア 、経験ゼロからPythonの勉強を始めて1年で日本ディープ ラーニング協会のE資格（エンジニア）を取得した人の 勉強法を学びたい方\n【こんな方にはお薦めできませ ん】\n● まったくプログラミングをやったことがない 方（本コースではコーディングの詳細には触れません ので、Pythonを触ったことがない方には厳しいかもしれ ません）\n● 日常的に業務で機械学習を使用している 方（本コースは初心者向けです）\n● Pythonやライブラ リの詳細をマスターしたい方（本コースはコーディン グよりも機械学習を理解することを目指します）\n● 機械学習の数学・理論を勉強したい方（本コースは実 践重視ですので、数学的なことは深く追究しません）\ n【ナビゲーター】\n藤村慎也　\nインプロ・グループ 株式会社　代表\n経営コンサルタントとしてのキャリ アを歩むも、あるとき将来設計を考え直し、一念発起 してデータサイエンスの勉強を開始。仕事しながら効 率的に勉強し、1年後に日本ディープラーニング協会が 初めて実施したE資格（エンジニア）試験に合格。その 後 Udacity というアメリカのオンライン教育プログラム で「自動運転ソフトウェアエンジニア」コース修了。 日本ディープラーニング協会エンジニア資格（E資格） 2018取得者。若手エンジニア向けのソフトウェア企業研 修の経験もあり\n【概要】\n本会は勉強会です。講師が 生徒に教えるという形式ではなく、参加者による学び あいの場です。毎回、ナビゲーターが解説をしたのち に、実際に皆さんでコードを書いて実行してみます。 とにかくやってみることを重視し、ポイントだけ押さ えて最低限の知識が得られるようにします。ナビゲー ター自身も皆さんと一緒に勉強しながら進めたいと思 います。質問に答えられるとは限りませんので、予め ご了承ください。\nまた、全ての回に参加する必要は ありません。必要なところ1回だけでも大丈夫です。お 気軽にご参加くださいませ～。\n（目標）今後、自分 で機械学習を勉強していけるようになることを目指し ます。\n（参考書）\n「東京大学のデータサイエンティ スト育成講座」塚本邦尊、山田典一、大澤文孝\n「Pytho nによるあたらしいデータ分析の教科書」寺田学、辻真 吾、鈴木たかのり、福島真太朗\n「Python データサイエ ンスハンドブック」Jake VanderPlas著、菊池彰訳　オライ リー・ジャパン\n（持参物）各自PCをご用意ください。 タブレットやスマホでの動作確認はしておりません。 また、事前に Anaconda をインストールしておいていただ けるとスムーズかと思います。Google Colaboratoryでも結構 です。\n【説明会兼第1回の日時・場所等】\n日程：10月 1日（木）19時30分～21時\n場所：Zoom　※参加者にのみURL をお知らせします。当日19時までにはconnpassのメッセー ジを通じてご連絡します。ご自身のメールアドレスを チェックするのを忘れないでください。\n参加費：無 料\n【皆様へのメッセージ】\nカジュアルに、要点を絞 ってゆっくり進めたいと思います。お気軽にご参加く ださい。\n【予定（仮）】\n第1回（10月1日）：教師あ り学習（回帰）\n第2回（10月8日）：教師あり学習（決 定木、k近傍法、サポートベクターマシン）、教師なし 学習\n第3回（10月22日）：教師なし学習（クラスタリン グ、主成分分析他）\n第4回（10月29日）：モデルの検証 方法、チューニング\n※その後様子を見つつ、ディー プラーニング等も検討したいと思います。\n【その他 注意事項】\n● 当日は画像撮影をさせていただくこと がございます。インプロ・グループの宣伝活動の一環 として、SNSやウェブサイト等で公開される可能性がご ざいます。写りたくない方は予めお知らせいただくか 、ビデオをオフにして参加くださいませ。\n● 参加者 の皆様による録画・録音・写真撮影・スクリーンショ ット等の行為はお断りします。\n● 最少催行人員数は5 名とさせていただきます。申込数が5名未満の場合は中 止させていただく可能性がございますので、予めご了 承ください。なお募集は connpass でも行っています。\n ● メールアドレス等、お預かりする個人情報につきま しては、「個人情報の取扱に関する規約」を定め適切 に管理しております。規約の詳細は以下のサイトでご 確認ください。\nhttp://inprogroup.jp/privacypolicy/index.html LOCATION:インプロ・グループ株式会社 URL:https://techplay.jp/event/793486?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR