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X-WR-CALDESC:【企業のDX担当者向け】画像データによるディ
 ープラーニング活用の基本的な手順とポイント
X-WR-CALNAME:【企業のDX担当者向け】画像データによるディ
 ープラーニング活用の基本的な手順とポイント
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SUMMARY:【企業のDX担当者向け】画像データによるディー
 プラーニング活用の基本的な手順とポイント
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79394
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【企業のDX
 担当者向け】画像データによるディープラーニング活
 用の基本的な手順とポイント\n概要\n「構造化されたデ
 ータ（エクセルデータ等）の分析はイメージわくけれ
 ど、画像データを活用したディープラーニングって具
 体的にどういう手順でやるんだろう？」そんな疑問を
 お持ちの企業のDX担当者様にピッタリのセミナーです
 。本セミナーは画像データを例にディープラーニング
 のモデル作成の手順をプロセスごとに解説します。中
 でも最初のハードルとなるアノテーション作業（デー
 タのタグ付け作業）については、その作業が必要なこ
 とを知っていても、なぜアノテーションが必要なのか
 、また、具体的にどんな作業をしているのかイメージ
 できている人は少ないのではないでしょうか。本セミ
 ナーを通じて、ディープラーニングの仕組み(Why)とア
 ノテーション作業(How)をセットで理解し、ディープラ
 ーニングの具体的な活用イメージを持ち帰って頂けれ
 ばと思います。\n業務で画像データ分析を行うことに
 興味をお持ちの方はぜひご参加ください！\nこのセミ
 ナーで理解できるようになること\n\n機械学習とディー
 プラーニングの違い\n画像データを活用したディープ
 ラーニングの基本的な手順\nどんなデータにアノテー
 ションが必要なのか\nなぜアノテーションが必要なの
 か\nアノテーションの具体的な作業イメージ\n\nタイム
 スケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n10:30〜\nログイン可
 能\n\n\n11:00〜11:05\n開始・挨拶\n\n\n11:05〜11:44\n\n講義\n適
 宜、質問を受付ながら進めます\n\n\n\n\n\n11:55〜12:00\n\n\n
 エクサコミュニティからのご案内\n\n\n\n\n※ 当日予告
 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます
 。\n※本セミナーはオープンイベントですが、同業他
 社様からのお申込みはお断りさせて頂く場合がござい
 ます。\nエクサコミュニティとは\nAI利活用を推進する
 法人向け会員サービスとして、AIのビジネス活用実例
 レポート、AI学習動画コンテンツ、オフラインイベン
 トやイベントレポートを通じて、AI利活用による産業
 課題解決や新規事業創出を目指す法人やその担当者の
 活動を支援しています。\n登壇者\n\n川口 洋介\n株式会
 社パソナJOB HUBBXソリューション部ソリューションチー
 ム\n2013年パソナテックへ参画、大手自動車メーカー向
 けのSI事業にプロジェクトマネージャーとして従事し
 、モバイル/IoT関連のプロジェクトを複数担当。2016年
 より、AI（人工知能）向けのデータ作成事業の立ち上
 げに主要メンバーとして参画し、アノテーション業務
 の設計、システム導入、プロジェクト運用を積極的に
 推進。担当したプロジェクト実績は100プロジェクト以
 上、画像、テキスト、音声といった様々なデータに関
 するアノテーション業務を企業向けに支援。現在は同
 部門の営業責任者。\n\n\n毛利 拓也\n株式会社エクサウ
 ィザーズ 事業統括部 事業開発担当\n学生時代は東京理
 科大学の連携大学院を利用し、NTT研究所で量子コンピ
 ュータの論文を執筆。SIerのエンジニアを経て、アビー
 ムコンサルティングに入社。石油、アパレル業界の基
 幹システム(SAP ERP)導入、国際会計基準導入のシステム
 導入プロジェクトに従事。退職後、東京大学の社会人
 講座で機械学習・ディープラーニングを学ぶ。機械学
 習のハンズオン講師をしながら、『 PyTorchニューラル
 ネットワーク実装ハンドブック』、『 scikit-learnデータ
 分析実装ハンドブック』を執筆。2019年よりエクサウィ
 ザーズに参画し、機械学習のプロジェクトで活躍中。\
 n参加費\n無料\n注意事項\n※ 参加を辞退する場合は、
 詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
 ※ 無断キャンセル・欠席が続く場合、次回以降の参加
 をお断りさせていただく場合がございますのでご了承
 ください。\n\n 
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