BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【水曜お昼の雑談会】データサイエンスすい
 すい会　第3回「機械学習の初心者卒業：　分類問題の
 精度評価手法と不均衡データの実践的な取り扱い」
X-WR-CALNAME:【水曜お昼の雑談会】データサイエンスすい
 すい会　第3回「機械学習の初心者卒業：　分類問題の
 精度評価手法と不均衡データの実践的な取り扱い」
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:794067@techplay.jp
SUMMARY:【水曜お昼の雑談会】データサイエンスすいすい
 会　第3回「機械学習の初心者卒業：　分類問題の精度
 評価手法と不均衡データの実践的な取り扱い」
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200930T120000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200930T130000
DTSTAMP:20260410T083351Z
CREATED:20200924T083641Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79406
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンスすいすい会\n概要\nデータサイエンスに関する雑
 談を通して、すいすいデータサイエンスを推進できる
 ような知見を貯めていくオンライン雑談会\nGRIの分析
 官リーダ他が参加してテーマについてお話します参加
 無料、お昼を食べながらお気軽にご参加ください\nス
 ケジュール\n第1回　2020年9月2日（水）12：00～13：00（
 開催済み）第2回　2020年9月16日（水）12：00～13：00（開
 催済み）第3回　2020年9月30日（水）12：00～13：00\n隔週
 で開催予定\n\n\n参加方法\n時間になりましたら、下記Zo
 omURLよりご自由にご参加ください\nhttps://zoom.us/j/961528362
 75\nテーマ\n第３回「機械学習の初心者卒業：　分類問
 題の精度評価手法と不均衡データの実践的な取り扱い
 」\n解約予測や故障検知などの分類問題では、稀な人
 や状況ほど予測をしたくなります。それらはデータに
 出現するのも稀であり、不均衡データと呼ばれており
 ます。実社会では不均衡データを扱うのが普通ですが
 、教科書ではあまり触れられていないため、今回は不
 均衡データの実践的な取り扱い方をお話します。その
 際、Google ColaboratoryやTableau Prepでの実装例をご紹介しま
 す。また、不均衡データの取り扱いを理解する前提知
 識として正解率のパラドクスや精度評価方法を述べま
 す。\n– 分類問題における正解率のパラドックス\n– 
 分類問題での精度評価手法\n– 実践的な不均衡データ
 の前処理　　– Google Colaboratoryでの処理　　– Tableau Pr
 epとTabpy連携での処理\n– 自動機械学習基盤ForecastFlowで
 不均衡データの予測結果の確認\nナビゲーター\n古幡 
 征史　\n株式会社GRI 取締役Ph.D in Computer ScienceGRIにて50
 以上のAI\, BI\, 分析基盤構築プロジェクトをリードKPMG
 コンサルティング、University of Southern California、ドワン
 ゴを経て、2016年9月より現職\n \n参加対象\n・データサ
 イエンスに関心のある方\n参加費\n無料\n\n機械学習活
 用やデータサイエンスに関する情報共有コミュニティ\
 n自由にご参加いただけるSlackを用意しています実践的
 に機械学習を活用するための議論やノウハウの共有を
 目的としていますすいすい会の内容についても活発に
 議論できればと思いますSlackはこちら\n\n過去のすいす
 い会\n第1回「ビジネスでAIを上手く活用するための問
 題設定法の共有」\n動画はこちら→　https://youtu.be/ppkgYD
 69NDU\nAIを実践的に活用する際、どのような問題を設定
 すべきか？AIで解くべき問題が分かると、実践的なデ
 ータ利活用ができます第1回では、サブスクリプション
 ・ビジネス（解約防止、Life-Time Valueの予測）における
 問題設定の秘訣を話しました\n\n\n第2回 「アンケート
 と機械学習で効率的な顧客理解の実践方法の共有」\n
 動画はこちら→　https://youtu.be/-s1PcLQUBNI\nアンケート回
 収数が少なくアンケート結果が眠っている企業も多い
 のではないでしょうか？今回の「すいすい会」では、
 アンケートと機械学習の組み合わせの事例を紹介しま
 した\n\n※動画や資料は弊社コーポレートサイトでもご
 覧いただけます\nhttps://gri.jp/news/12924
LOCATION:https://zoom.us/j/96152836275
URL:https://techplay.jp/event/794067?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR