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X-WR-CALDESC:【無料:オンライン】世論調査のためのテキス
 トデータ分析【別日開催あり】
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SUMMARY:【無料:オンライン】世論調査のためのテキストデ
 ータ分析【別日開催あり】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79413
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nなぜ菅新総
 理大臣の内閣支持率は高いのか？\n2020年9月、日本にと
 って非常に重要な内閣総理大臣の交代がありました。
 後任には菅氏が選ばれ、支持率は65~75%を記録しており
 、歴代の総理大臣就任時と比較しても高い水準です。\
 nでは、この支持率にはどういった理由があるのでしょ
 うか？SNSやニュースサイトでの人々の声はテキストデ
 ータであり、数字で分析を行うことができません。\n
 そこで本セミナーでは、そうしたテキストデータを分
 析する方法について学びます。テキストデータの分析
 方法について知りたい方は、ぜひ一度お越しください
 。\n\n本セミナーは別日にも開催しております。\nスケ
 ジュールが合わない場合は弊社Webページ（こちら）か
 ら他日程をご確認ください。\n\n「テキストマイニング
 」について\n皆さんは飲食店に行く際、何を見て調べ
 ますか？インターネットで検索して口コミを見たり、S
 NSの投稿を見たりすると思いますが、それらはいずれ
 もテキストデータです。従来テキストデータは集計が
 難しく、単に単語頻度を集計するだけでも膨大な時間
 がかかるとされていました。そうしたテキストデータ
 を調べるための手法が、テキストマイニング です。\n
 テキストデータの分析手法には様々な方法が提案され
 ており、Google翻訳、カスタマーセンターのチャット機
 能等様々なサービスがいくつも開発されています。\n\n
 (参考)テキストマイニングが行われている活用例– 飲
 食店が口コミをもとに、顧客の具体的な声を把握する
 – SNS分析をもとに、現在のトレンドを調査する– ア
 ンケート分析– カスタマーセンター\n\n\nセミナー内容
 \n・テキストデータの分析方法・テキストデータの特
 徴・テキストデータの活用事例\n・世論情報のテキス
 トデータ収集方法※カリキュラム内容は進捗等によっ
 て変更されることがあります。\n\n受講対象\n・テキス
 トデータの分析に興味がある方・テキストデータの分
 析を行ってみたい方・プログラミングを使わずに実行
 する方法を知りたい方\n講師\n\n岡崎 凌（おかざき　り
 ょう）\n\n近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロ
 ー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習
 を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンラ
 イン講義などを手掛ける。\n大阪大学大学院卒業。初
 心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機
 械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるス
 キルを持つ。さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learn
 ing)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学
 と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講
 演、オンライン講義などを手掛ける。分野は前職の半
 導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アン
 ケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメ
 ーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。※
 経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当
 講師。\n\n\nご参加にあたって（必ずご確認ください）\
 n■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。1. 
 メニューよりマイページの「参加申込イベント」を選
 択2. 本セミナーの「詳細ページへ」を選択3. セミナー
 詳細ページの「オンライン配信情報」にある【配信ペ
 ージを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がり
 ます。\n■開場は開催の約15分前となります。それ以前
 のご入場はお控え下さい。\n■開催当日の電話対応は
 できかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せ
 フォームよりお願い致します。\n■iPad等タブレットの
 使用は一部機能が制限される場合がございます。パソ
 コン端末でのご参加を推奨いたします。\n\n\n○セミナ
 ー詳細ページ\nhttps://wakara.co.jp/course/13958\nzoomを用いて
 セミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCや
 タブレットなどの環境をご用意ください。
LOCATION:zoom（参加方法はセミナー概要をご確認ください
 ）
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