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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79534
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n登壇者\nイ
 ンテージ\nShohei Maruyama\n発表タイトル\nクライアントにD
 Sの成果を「伝える」ために工夫していること\n発表概
 要\nクライアントへの提案・報告時によく起こるミス
 を起点に、自分が重視しているポイント・工夫してい
 るポイントについて、自分の意識ベースで発表します
 。\n自己紹介\n東京理科大学大学院で経営工学を専攻。
 修了後、新卒でインテージに入社し現在3年目。\nデー
 タサイエンスチームに配属後、DMP・位置情報データ等
 の活用をベースに、広告・通信業界のクライアント向
 けデータ分析を中心に担当。得意な分析領域は最適化(
 主に多目的)。\n今回は、某ITG側企画者からの依頼によ
 り登壇。\n趣味は日向坂46＆野球(ヤクルトファン)。そ
 の他雑多に浅く広く興味を持ちます\nDaiki Ogawa\n発表タ
 イトル\nティッシュペーパーの売上と時系列分析\n発表
 概要\nインテージが持つパネルデータのご紹介と、そ
 れを用いた時系列分析の例・活用方法についてお話し
 ます。\n自己紹介\n\n2019年インテージ入社\n広告効果測
 定や時系列分析やっています\n学生時代は経済学や統
 計学を勉強していました\n好きなテレビは「水曜日の
 ダウンタウン」と「有吉の壁」です\n\nIBM\nDayuan Jiang\n
 発表タイトル\n【仮】テキストマイニングでアンケー
 トの自由記述部分を分析する\n発表概要\nテキストマイ
 ニングの中でよく使う「頻度カウント」、「共起ネッ
 トワーク」、「対応分析」の方法を紹介した上で、旅
 館の口コミの分析を例として、テキストマイニングの
 流れを説明します。\n自己紹介\n\nIBMでデータサイエン
 ティストをやっています。\n自然言語処理に興味があ
 ります。\nKaggleで金メダルを取得したことがあります
 。\n\nAkihiro Hamamoto\n発表タイトル\n複雑ネットワークを
 読み解く〜ネットワーク構造データに関するクラスタ
 リングとノードの役割について〜\n発表概要\n今回の発
 表では、ネットワーク構造の分析から、何らかの示唆
 を導くための手法の一つをご紹介します。\nそのため
 に、1.ネットワーク構造の分割（クラスタリング）の
 手法、2.ネットワークに属するノードの役割を定量的
 に表す指標の説明を行います。\nこれらによって、ネ
 ットワーク解析（グラフ理論）の結果に対して、抽象
 的ではない何らかの解釈をネットワークに与えること
 を目指します。\n自己紹介\n\nIBMでデータサイエンティ
 ストをやっています。\n最近フロントエンドフレーム
 ワークのAngularを勉強しています。\nコロナの運動不足
 対策のためにVRのBeat Saberという音ゲーを買ってどハマ
 りしました（グローバルランキングTOP 0.5%）。\n\n時間
 割\n19:00~19:10 opening\n19:10~19:35 Daiki Ogawa ティッシュペー
 パーの売上と時系列分析\n19:35~20:00 @Akihiro.Hamamoto 複雑
 ネットワークを読み解く〜ネットワーク構造データに
 関するクラスタリングとノードの役割について〜\n20:00
 ~20:25 Shohei Maruyama クライアントにDSの成果を「伝える」
 ために工夫していること\n20:25~20:50 @Dayuan.Jiang テキスト
 マイニングでアンケートの自由記述部分を分析する\n20
 :50~21:00 Closing\n懇親会\n本LT終了後、ささやかではあり
 ますが懇親会を企画しております。\nご都合つくかた
 、ぜひご参加ください！\n時間\n21:10~22:10\n飲食\n自由で
 す。各自ご用意ください。
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