BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習入門速習会（第3回）～はじめての機 械学習。Pythonで動かしてみる教師なし学習～ X-WR-CALNAME:機械学習入門速習会（第3回）～はじめての機 械学習。Pythonで動かしてみる教師なし学習～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:795737@techplay.jp SUMMARY:機械学習入門速習会（第3回）～はじめての機械学 習。Pythonで動かしてみる教師なし学習～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20201022T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20201022T210000 DTSTAMP:20260409T144816Z CREATED:20201008T120045Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79573 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nSlackで登録 された方はこちらでは申し込まないでください。\n機 械学習入門速習会（第3回）～はじめての機械学習。Pyt honで動かしてみる教師なし学習～\n【こんな方にお薦 めです】\n● 「機械学習って何？」「ディープラーニ ングと何が違うの？」という方\n● ちょっと試しに機 械学習やってみたいという方\n● PythonやNumpy等ライブ ラリを触ったことくらいはあるという方\n● 非エンジ ニア、経験ゼロからPythonの勉強を始めて1年で日本ディ ープラーニング協会のE資格（エンジニア）を取得した 人の勉強法を学びたい方\n【こんな方にはお薦めでき ません】\n● まったくプログラミングをやったことが ない方（本コースではコーディングの詳細には触れま せんので、Pythonを触ったことがない方には厳しいかも しれません）\n● 日常的に業務で機械学習を使用して いる方（本コースは初心者向けです）\n● Pythonやライ ブラリの詳細をマスターしたい方（本コースはコーデ ィングよりも機械学習を理解することを目指します）\ n● 機械学習の数学・理論を勉強したい方（本コース は実践重視ですので、数学的なことは深く追究しませ ん）\n【ナビゲーター】\n藤村慎也　\nインプロ・グル ープ株式会社　代表\n経営コンサルタントとしてのキ ャリアを歩むも、あるとき将来設計を考え直し、一念 発起してデータサイエンスの勉強を開始。仕事しなが ら効率的に勉強し、1年後に日本ディープラーニング協 会が初めて実施したE資格（エンジニア）試験に合格。 その後 Udacity というアメリカのオンライン教育プログ ラムで「自動運転ソフトウェアエンジニア」コース修 了。日本ディープラーニング協会エンジニア資格（E資 格）2018取得者。若手エンジニア向けのソフトウェア企 業研修の経験もあり\n【概要】\n本会は勉強会です。講 師が生徒に教えるという形式ではなく、参加者による 学びあいの場です。毎回、ナビゲーターが解説をした のちに、実際に皆さんでコードを書いて実行してみま す。とにかくやってみることを重視し、ポイントだけ 押さえて最低限の知識が得られるようにします。ナビ ゲーター自身も皆さんと一緒に勉強しながら進めたい と思います。質問に答えられるとは限りませんので、 予めご了承ください。\nまた、全ての回に参加する必 要はありません。必要なところ1回だけでも大丈夫です 。お気軽にご参加くださいませ～。\n（目標）今後、 自分で機械学習を勉強していけるようになることを目 指します。\n（参考書）\n「東京大学のデータサイエン ティスト育成講座」塚本邦尊、山田典一、大澤文孝\n 「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」寺田学 、辻真吾、鈴木たかのり、福島真太朗\n「Python データ サイエンスハンドブック」Jake VanderPlas著、菊池彰訳　 オライリー・ジャパン\n（持参物）各自PCをご用意くだ さい。タブレットやスマホでの動作確認はしておりま せん。また、事前に Anaconda をインストールしておいて いただけるとスムーズかと思います。Google Colaboratoryで も結構です。\n【第3回の日時・場所等】\n日程：10月22 日（木）19時30分～21時\n場所：Zoom　※参加者にのみURL をお知らせします。当日19時までにはconnpassのメッセー ジを通じてご連絡します。ご自身のメールアドレスを チェックするのを忘れないでください。\n参加費：無 料\n【皆様へのメッセージ】\nカジュアルに、要点を絞 ってゆっくり進めたいと思います。お気軽にご参加く ださい。\n【予定（仮）】\n第3回（10月22日）：教師な し学習（クラスタリング、主成分分析他）\n第4回（10 月29日）：モデルの検証方法、チューニング\n※その後 様子を見つつ、ディープラーニング等も検討したいと 思います。\n【その他注意事項】\n● 当日は画像撮影 をさせていただくことがございます。インプロ・グル ープの宣伝活動の一環として、SNSやウェブサイト等で 公開される可能性がございます。写りたくない方は予 めお知らせいただくか、ビデオをオフにして参加くだ さいませ。\n● 参加者の皆様による録画・録音・写真 撮影・スクリーンショット等の行為はお断りします。\ n● 最少催行人員数は5名とさせていただきます。申込 数が5名未満の場合は中止させていただく可能性がござ いますので、予めご了承ください。なお募集は connpass でも行っています。\n● メールアドレス等、お預かり する個人情報につきましては、「個人情報の取扱に関 する規約」を定め適切に管理しております。規約の詳 細は以下のサイトでご確認ください。\nhttp://inprogroup.jp /privacypolicy/index.html LOCATION:インプロ・グループ株式会社 URL:https://techplay.jp/event/795737?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR