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X-WR-CALDESC:第2回 AI/IoTシステム安全性シンポジウム（11/10
 ～11/12）
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SUMMARY:第2回 AI/IoTシステム安全性シンポジウム（11/10～11/
 12）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79622
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nお知らせ\n\n
 ショートトークセッションの発表者が確定しました。
 定員枠を500名から700名に増やしました！\nMLS^3企画セッ
 ションの講演者、Workshopの一般発表者が確定しました
 ！（10/23)\n招待講演者が確定しました！\n交流会の参加
 申し込みを開始しました。会場の関係上入場数に制限
 があるため、専用申込みサイトから別途交流会の申込
 みを行ってください。\n\n概要\n第2回 AI/IoTシステム安
 全性シンポジウムは、新型コロナウィルスの世界的な
 感染拡大により、海外講演者の訪日が難しくなったこ
 と、また、参加者の安全を確保する必要があることか
 らオンライン開催といたします（参加費無料）。本シ
 ンポジウムでは、第1回Asian STAMP Workshop、第2回FRAM Worksho
 pをオンラインで併設開催します。（アクセス先URLは、
 参加者に別途通知します。）\n複雑なシステムをどの
 ように安全に開発すべきか。「第2回 AI/IoTシステム安
 全性シンポジウム」では、このヒントをきっと得られ
 ます。\n自動運転をはじめとする機械学習システムの
 安全性をテーマとして、AIの最先端研究者や技術者に
 よる貴重な講演とパネルディスカッションを企画して
 います。\nまた、2つのWorkshopは、セーフティの世界の2
 大巨匠のオンライン講演を無料で聴講できるチャンス
 です。システム理論に基づく事故モデルSTAMPの提唱者
 であるナンシー・レブソン教授、レジリエンスエンジ
 ニアリングの提唱者であるエリック・ホルナゲル教授
 の講演とともに、これらの手法の実践者による成果発
 表など、魅力的な企画が目白押しです。\nなお、STAMP Wo
 rkshopでは、「ショートトークセッション」の枠を新た
 に設け、発表者を追加募集します。まだまとまった成
 果にはなっていなくても、STAMPの適用を試みている事
 例をご紹介いただき、STAMPの新たな活用の可能性や、
 発表者の気づきにつながるような議論を行うことを意
 図した企画です。STAMPを使い始めの方、様々な意見や
 助言を聞いてみたい方など、ぜひ、ご応募ください。
 （10分程度のスライド発表と質疑応答、意見交換の形
 で進めます。）\nショートトークセッションの発表申
 し込みはこちらからご登録ください。(募集は締め切り
 ました）\n\nプログラム\nDay 1：2020年11月10日（火）9:30~1
 7:30\n9:30-11:55: 　機械学習工学研究会（MLSE） セーフテ
 ィ・セキュリティWG（MLS^3）セッション\n\n9:30 - 10:00 ：
 講演：自動運転事例における機械学習システムの課題
 とヒアリング調査結果\n講演者：金子 朋子 氏（機械学
 習システム セーフティ・セキュリティWG幹事）\n\n10:00 
 - 10:20 ：講演：車載AIプロダクトの品質保証の現場の課
 題\n講演者：真鍋 誠一 氏（株式会社センスタイムジャ
 パン）\n\n10:20 - 10:40 ：講演：機械学習システム現場の
 課題\n講演者：名取 直毅 氏（アイシン精機株式会社）
 　\n\n10:50 - 11:10 ：講演：信頼できるAIシステム開発の
 勘どころ　～AI開発方法論×AI品質保証～\n講演者：武
 田 光平 氏（株式会社NTTデータ）\n\n11:10 - 11:55 ：招待
 講演：機械学習品質管理・保証の動向と取り組み\n\n福
 島 真太朗 氏（トヨタ自動車株式会社）\n略歴:\nトヨタ
 自動車株式会社コネクティッド先行開発部InfoTech デー
 タ解析基盤グループ　グループ長／プリンシパル・リ
 サーチャー．電機メーカーおよびそのシンクタンクに
 おける金融工学，機械学習，データマイニング，知識
 表現等の研究開発，コンサルティング業務を経て，現
 在，コネクティッドカー，MaaS，自動運転，コネクティ
 ッドシティ等に関わる機械学習、データマイニングの
 研究開発業務に従事．東京大学大学院情報理工学系研
 究科数理情報学専攻博士課程修了．博士（情報理工学
 ）\n\n11:55 - 13:20\n休憩\n\n13:20 - 13:30 ：オープニング\n実
 行委員長挨拶： 吉岡 信和 氏（国立情報学研究所・准
 教授）\n\n13:30 - 14:30 ： 基調講演：製造業におけるAI/IoT
 技術を活用したDXの取組み\n \n\n浦本 直彦 氏（株式会
 社三菱ケミカルホールディングス 執行役員 Chief Digital 
 Officer） \n略歴:\n1990年、日本IBM入社、東京基礎研究所
 にて、自然言語処理、Web技術、セキュリティ、クラウ
 ドなどの研究開発に従事。2017年、三菱ケミカルホール
 ディングスに入社し、人工知能やIoT技術を活用したデ
 ジタル・トランスフォーメーションの推進を行なって
 いる。2020年4月より 同社執行役員 Chief Digital Officer。201
 8年6月-2020年6月人工知能学会会長、現在九州大学客員
 教授を兼務。2020年より情報処理学会フェロー。\n\n\n14:
 30 - 14:50 ： 招待講演：機械学習AI品質の社会実装へ向
 けたガイドライン策定の取り組みについて\n\n大岩 寛 
 氏（国立研究開発法人産業技術総合研究所 サイバーフ
 ィジカルセキュリティ研究センター）\n\n略歴:\n2005年 
 東京大学大学院 情報理工学系研究科 博士課程修了後
 、現在の国立研究開発法人産業技術総合研究所に入所
 。\n主にソフトウェアや計算機システムのセキュリテ
 ィと信頼性の研究に取り組む。現在、同所 サイバーフ
 ィジカルセキュリティ研究センターソフトウェア品質
 保証研究チーム長として、機械学習品質マネジメント
 ガイドラインの開発プロジェクトに取り組んでいる。\
 n\n14:50 - 15:00\n休憩（スポンサーセッション）\n\n15:00 - 1
 5:20 ： 招待講演：自動運転の安全性に関する標準化動
 向\n\n東道 徹也 氏（株式会社デンソー 技術企画部 先
 端ソフト開発室／公益社団法人自動車技術会 機能安全
 分科会委員）\n\n略歴:\n90年代にITシステム開発に携わ
 った後、2002年にデンソーに入社し、モデルベース開発
 をはじめソフトウェア開発手法に取り組んできた。2015
 年より自動車技術会機能安全分科会委員・ISO/TC22/SC32/WG
 8 エキスパートを務める。\n\n15:20 - 15:40 ： 招待講演： 
 Microsoft の Responsible AI への取り組み\n\n女部田 啓太 氏
 （日本マイクロソフト株式会社 カスタマーサクセス事
 業本部 Data & AI クラウドソリューションアーキテクト
 ）\n略歴:\n統計解析ソフトウェアベンダーでのセール
 スエンジニアを経て、2018年Microsoft に入社。現在は、Az
 ure Machine Learning を中心とした AI・機械学習のアーキテ
 クトとしてお客様プロジェクトへ技術支援を行う。ま
 た、最新技術をイベント・セミナーで訴求している。
 製造業における機械学習、深層学習、MLOps を得意とす
 る。\n\n15:40 - 16:00 ：講演：機械学習システムの品質に
 関するソフトウェア工学の動向 \n\n石川 冬樹 氏（国立
 情報学研究所・准教授）\n略歴:\n国立情報学研究所 ア
 ーキテクチャ科学研究系 准教授 および先端ソフトウ
 ェア工学・国際研究センター 副センター長、\n日本ソ
 フトウェア科学会機械学習工学研究会主査、AIプロダ
 クト品質保証コンソーシアム運営副委員長。\nテスト
 、形式手法、安全性論証を中心としてソフトウェア工
 学および自律・スマートシステムの研究に従事。\n\n16:
 00 - 16:05\n休憩（スポンサーセッション）\n\n16:05 - 17:30\n
 パネルディスカッション「機械学習応用システムの安
 全性は担保できるのか？」\n司会: 丸山 宏 氏（株式会
 社Preferred Networks PFNフェロー）\n略歴:\n1983年東京工業大
 学大学院理工学研究科修士課程修了。同年日本アイ・
 ビー・エム株式会社入社。人工知能、自然言語処理、
 機械翻訳などの研究に従事。1995年京都大学より博士(
 工学)授与。1996年米IBMソフトウェア事業部において、
 インターネット技術の評価。以降、XMLやWebサービスの
 研究開発・標準化に従事。1997年-2000年東京工業大学情
 報理工学研究科客員助教授、2003年アイ・ビー・エム・
 ビジネスコンサルティング・サービスへ出向。2006年-20
 09年日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所所
 長。2009年-2010年キヤノン株式会社デジタルプラットフ
 ォーム開発本部副本部長。2011年-2016年情報・システム
 研究機構統計数理研究所教授。2016-2018株式会社Preferred 
 Networks最高戦略責任者。2018年4月より現職。\nパネリス
 ト: 浦本 直彦 氏（株式会社三菱ケミカルホールディン
 グス）、大岩 寛 氏（国立研究開発法人産業技術総合
 研究所）、東道 徹也 氏（株式会社デンソー）、女部
 田 啓太 氏（日本マイクロソフト株式会社）、石川 冬
 樹 氏（国立情報学研究所・准教授）\n\n17:30 - 19:00\n交
 流会\n\nDay 2：2020年11月11日（水）9:00~18:40（Asian STAMP Work
 shop）\n9:00 - 10:20\n\nナンシー・レブソン氏（アメリカ　
 マサチューセッツ工科大学教授）\nNancy Leveson（Professor\
 , Massachusetts Institute of Technology\, United States of America）\n
 略歴：ソフトウェア安全という新分野の創設者であり
 、世界の第一人者。全米工学アカデミー会員。米国計
 算機学会などから受賞多数。設計、運用、管理と社会
 的局面を含むシステム安全のすべての分野の研究を行
 なっており、その研究結果や手法は、航空宇宙、交通
 運輸、化学プラント、原子力、医療機器など、安全に
 係わる多種多様な産業で応用されている。\n基調講演Ke
 ynote Talk :A Systems Approach to Safety and Cybersecurity: More Effectiv
 e and Cheaper\n\n一般発表（英語5件）　Chair Mr.Patrick Daniel
 　\n10:30 - 11:00 ：WebSTAMP: A Web tool to perform STPA analysis\nProf
 . Celso Massaki Hirata(Instituto Tecnologico de Aeronautica)　\n11:00 - 
 11:30 ：STPA Applied to Unmanned Aircraft System Mission Context\nMs. Ca
 rina Carla Aparecida Felipe da Silva(Embraer）\n11:30 - 12:00 ：Cyber S
 ecurity Incident Analysis by CAST\nDr. Tomoko Kaneko(National Institute o
 f Informatics/NTTDATA）\n12:00 - 12:10　: break\n12:10 - 12:30 ：The s
 afety analysis of Smart Sustainable City by STAMP / STPA\nMr. Mandeep Tan
 eja(Soka University)\n12:30 - 13:00 ：Using STAMP/STPA with ESPR\, a ref
 erence process for embedded systems\nProf. Shigeru Kusakabe（University 
 of Nagasaki)\n\n13:00 - 13:40\n休憩（昼休み）\n\n一般発表（
 日本語5件）　座長　日下部茂氏、 余宮尚志氏\n13:40 - 1
 4:10：STAMP/STPA の要件定義工程への適用評価\n山口　晋
 一 氏（慶應義塾大学大学院附属SDM研究所）\n14:10 - 14:40
  ：レジリエントなシステム開発へのSTPA適用に関する
 調査～NISTの分析プロセスを基に～\n福島 祐子 氏（日
 本ユニシス株式会社）\n14:40 - 15:10  ：教材：STPAに基づ
 くハザード分析と脅威分析の組合せ～\n岡本 圭史 氏（
 仙台高等専門学校・一般社団法人 組込みシステム技術
 協会）\n15:10 - 15:20　休憩\n15:20 - 15:50 ：間接的なステー
 クホルダーの視点を活用した損失の識別\n沖汐 大志 氏
 （日本ユニシス 総合技術研究所）\n16:10 - 16:40：ETロボ
 コン、車載システムにおけるSTAMP/STPA分析の適用事例\n
 川田　洋平 氏（パナソニックＩＴＳ株式会社）\n\n休
 憩\n\nショートトークセッション（4件）　座長　兼本
 茂氏、岡本圭史氏\n16:50 - 17:10 ：スーパーの新サービス
 のSTAMPによるモデリング\n向山　輝氏(NEC)\n17:10 - 17:30 ：
 STAMPを用いてRFIDセンサーを用いた階段での転倒検知シ
 ステムの安全性の向上\nバンノ ワッタナ氏(創価大学大
 学院工学研究科)\n17:30 - 17:50 ：複数のシステムについ
 てコンテキスト記述からSTAMP分析イタレーションの評
 価\n三ﾂ橋 政雄氏(慶應義塾大学SDM研究科)\n17:50 - 18:10 
 ：STAMP初心者の技術者が使える！　STAMP/STPA手法の改良
 とシステム開発への適用\n高橋　和博氏(富士通クオリ
 ティ・ラボ株式会社　プロセスコンサル事業部)\n\nDay 3
 ：2020年11月12日（木）13:00~16:40（FRAM Workshop）\n一般発表
 （4件）　座長　野本秀樹氏、福島祐子氏\n13:00 - 13:30 
 ：Extended Control Modelを利用したHuman-in-the-Loop Cyber-Physical 
 Systemの安全性検証の提案\n青木　善貴 氏（日本ユニシ
 ス株式会社　総合技術研究所）\n13:30 - 14:20 ：FRAMに基
 づく社会・技術システムの機能安全分析\n広瀬　貴之 
 氏（有人宇宙システム株式会社）\n14:20 - 14:30　休憩\n14
 :30 - 15:20 ：FRAMを用いたシナリオの記述と分析\n日下部
 　茂 氏（長崎県立大学）\n15:20 - 16:10 ：FRAMを用いた筋
 弛緩薬の誤投与事例の分析\n木下　徳康 氏（大阪大学
 医学部附属病院）\n\n16:20 - 17:20\n\nエリック・ホルナゲ
 ル氏（スウェーデン　ヨンショーピング大学教授）\nEr
 ik Hollnagel（Professor\, University of Jönköping\, Sweden）\n略歴
 ：レジリエンス・エンジニアリングの提唱者。安全を
 伝統的な 旧来の考え方から，「物事が正しい方向へと
 向かうことを保証する」(Safety-II) という新たな考え方
 への変革を促すことを提唱。長年、産業安全、患者安
 全、事故調査、大規模会社技術システムを専門領域と
 して大学研究所や産業所において、原子力発電や宇宙
 、ソフトウェア工学などの課題解決を図ってきた世界
 的権威。\n基調講演：FRAM Model Interpreter \n\n17:20 - 17:40\n
 クロージング \n実行委員長： 吉岡 信和 氏　プログラ
 ム委員長：金子朋子氏　アドバイザー　実行委員\n\n共
 催\n\nJST未来社会創造事業「機械学習を用いたシステム
 の高品質化・実用化を加速する“Engineerable AI”技術の
 開発」プロジェクト\nAI/IoTシステム安全性シンポジウ
 ム実行委員会\n機械学習研究会（MLSE）機械学習システ
 ムセーフティ＆セキュリティWG\n株式会社NTTデータ\n有
 人宇宙システム株式会社\n\n後援\n\n独立行政法人情報
 処理推進機構（IPA)\n\n\n組織（敬称略）\n\n実行委員長
 ：吉岡信和(国立情報学研究所)\nプログラム委員長：金
 子朋子(国立情報学研究所/NTTデータ)\nアドバイザー：
 兼本茂(会津大学)、野本秀樹(JAMSS)\nプログラム委員(五
 十音順)：岩永寿来(チェンジビジョン)、岡本圭史(仙台
 高等専門学校)、日下部茂(長崎県立大学)、髙橋雄志(日
 本AIシステムサービス)、橋本岳男(日立産業制御ソリュ
 ーションズ)、福島祐子(日本ユニシス)、向山輝(NEC)、 
 余宮尚志(東芝)、Patrick Daniel(三菱航空機)　\n\n\n問合せ
 先: qaml.aiiot_symp@nii.ac.jp\n\n\nスポンサー\nプラチナスポ
 ンサー\n株式会社NTTデータ\n\nゴールドスポンサー\n日
 本ユニシス株式会社\n\n株式会社チェンジビジョン\n\n
 シルバースポンサー\n日本AIシステムサービス\n\nスポ
 ンサー募集\n現在、以下のスポンサー枠を募集してい
 ます。\nスポンサー料の支払いは、機械学習工学研究
 会の口座への振り込みを予定しています。\nご質問、
 ご連絡はqaml.aiiot_symp (at) nii.ac.jpまでお願いします。\n
 プラチナスポンサー: 10万円\n申込サイトにロゴを掲示
 いたします。\n11月10日か11月11日にスポンサー枠をご用
 意いたします。\nゴールドスポンサー: 5万円\n申込サイ
 トにロゴを掲示いたします。\nシルバースポンサー: 2
 万円\n申込サイトにロゴ（小）を掲示いたします。
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