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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79646
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n昨今の事情
 を鑑みて、オンライン開催のみとしました。現地では
 開催しません。\n鳥取県在住者を優先します。他県か
 らの参加も自由ですが、鳥取県在住者のみに資料配布
 を行います。\n接続にはzoomを使用する予定です。遅く
 とも開始30分前には、一斉メッセージでZoomの招待状を
 お送りします。\n参加費500円はPayPalによる事前支払い
 とします。\n特に希望される場合は、銀行振込による
 前払いをお受けしますので、連絡下さい。\n倉吉を人
 工知能の発信地としたくて開催します。技術の話をす
 る予定です。人材育成と人工知能技術の利用実績を作
 る事を目指します。主催者は、現在産業界における機
 械学習やデータサイエンスに関連する活動を積極的に
 行っております。 \nこの会はコミュニティを強く志向
 します。従いまして、参加者は、1回以上発言する事を
 義務付けます。この趣旨に賛同される方のみご参加下
 さい。\nハンズオンとはしません。\n新人さんは自己紹
 介\n前回のおさらい\nこの会の進め方について\n[テーマ
 内容]\nデータサイエンスについて\nカルマンフィルタ
 の概要3\n自由討論\n1件発表を募集します。\n主催者所
 属はこちら:http://www.meshman.jp/\nデータサイエンス関連の
 活動場所:\nCAE懇話会: http://www.cae21.org/\n計算工学会: http
 s://www.jsces.org/activity/research/machineLearning/\n日本機械学会
 計算力学部門: https://www.jsme.or.jp/cmd/conference/cmdconf19/doc/m
 oushikomi.html\n第1回:ベイズ統計学入門I←終了\n第2回:ベ
 イズ統計学入門II←終了\n第3回:ベイズ統計学入門III←
 終了\n第4回:クラスター分析そのI←終了\n第5回:クラス
 ター分析そのII←終了\n第6回:自己組織化マップそのI←
 終了\n第7回:自己組織化マップそのII←終了\n3/16(月):第8
 回:Colaboratoryを使ったPython/Numpy/Pandas/Scipyの基礎その1←
 終了\n4/13(月):第9回:Colaboratoryを使ったPython/Numpy/Pandas/Sci
 pyの基礎その2(online)←終了\n5/18(月):第10回:Prediction Oneを
 試すその1(online)←終了\n6/15(月):第11回:Prediction Oneを試
 すその2←終了\n7/13(月):第12回:決定木とランダムフォレ
 ストその1←終了\n8/17(月):第13回:決定木とランダムフォ
 レストその2←終了\n9/14(月):第14回:カルマンフィルタそ
 の1←終了\n10/12(月):第15回:カルマンフィルタその2←終
 了\n11/16(月):第16回:カルマンフィルタその3←今回\n12/14(
 月):第17回:ベイズ最適化その1\n2021/1/18(月)第18回:ベイズ
 最適化その2\n2021/2/15(火)第19回:深層学習1-パーセプトロ
 ンその1
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