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X-WR-CALDESC:大規模AI学習用データセットの収集・アノテー
 ションサービスの活用
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SUMMARY:大規模AI学習用データセットの収集・アノテーシ
 ョンサービスの活用
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79654
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n大規模AI学
 習用データセットの収集・アノテーションサービスの
 活用\n〜機械学習における品質の高い学習用データの
 重要性について〜\n概要\nDatatang Inc.は2020年2月に日本市
 場でAIデータサービスの展開を開始いたしました。\n\n
 これまで、中国、米国、韓国でサービスを展開する中
 で、1\,000社近くの先進的なお客様とお取引をして、世
 界トップクラスのAIサービスプロバイダーとしての実
 績と評価を頂いてきました。\n\n日本は米国、中国と並
 んで、AIマーケットの急速な拡大が想定されます。自
 動車や電機、エネルギー、金融、流通等の産業の各分
 野でそこにある様々な課題に対応するためAIの活用が
 進んできます。\n\nその発展には、データが中心的な役
 割を果たし、データはAIを駆動させます。\n\n弊社は、A
 Iの学習用データ整備に特化しており、AIの性能を高め
 るために、必要なデータの採集と加工をしてご提供し
 ます。また、各国の規制やセキュリティの課題にも対
 処しております。\n弊社には２つのコアコンピタンス
 があります。\n一つはデータの採集・自動加工（アノ
 テーション）・品質コントロール・納品のプロセスを
 効率よく実現できるプラットフォームを持っているこ
 とです。\nもう一つは、版権（データ提供者の許諾）
 とセキュリティをクリアした画像・動画や音声のデー
 タを2.5PB保有していることです。これはAIデータサービ
 ス会社が保有する世界最大のデータ量です。\n\n日本の
 デジタルトランスフォーメーション化の流れの中でこ
 れまでAIと接点の薄かった業種・業態でもAIを活用した
 ビジネス改革が進みます。\n\nこの推進でネックになる
 のが、データ収集、またデータの加工整備（アノテー
 ション）に莫大な工数が掛かることです。\n\nこの部分
 を高い品質でサービスを提供することで、日本の産業
 界のAI活用、そしてその発展に貢献して行くことが使
 命であり、存在する価値であると思い、日本市場での
 サービスを開始しました。\n\n本セミナーでは、機械学
 習における品質の高い学習用データの重要性について
 お話しさせていただきます。\n\n※Zoom URLは当日までに
 本ページにて告知いたします\nタイムスケジュール\n\n\
 n\n時間\n内容\n\n\n16:00〜\n受付開始\n\n\n16:30〜17:15\n\n大
 規模AI学習用データセットの収集・アノテーションサ
 ービスの活用\n海老沢 衛\n\n\n\n17:15〜17:30\nQ&A\n\n\n17:30〜
 18:30\n個別相談会（希望者先着順）\n\n\n\n※ 当日予告な
 く時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\
 n登壇者\n\n海老沢 衛\nDatatang 株式会社Sales Executive\n楽天
 株式会社にて、法人営業、映像制作、webディレクター
 ／プロデューサーとして幅広い業務を経験。\nその後
 、大手外資系IT企業（GAFAM）のAI開発プロジェクトのプ
 ロジェクトマネージャーを経て、現職に至る。\n \n参
 加対象\n・AI開発者／AIプロジェクトに従事されている
 方\n・学習用データ収集／作成に課題を感じらている
 方\n・AIの精度が上がらないとお困りの方\n・アノテー
 ション作業全般に課題を感じられている方\n参加費\n無
 料\n注意事項\n※参加を辞退する場合は、詳細ページよ
 り申込のキャンセルをお願い致します。\n※無断キャ
 ンセル・欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさ
 せていただく場合がございますのでご了承ください。\
 n※同業他社、個人の方のご参加はお断りさせて頂く場
 合がございます。\n※最少催行人数に達しなかった場
 合は中止する場合があります。\n※中止の際には、担
 当者より約1週間前にご連絡します。\n※Webセミナー視
 聴方法、アクセスURLは開催数日前に、参加申し込み者
 にメールにて連絡いたします。\n\n\n 
LOCATION:オンライン（Zoomにて開催します）
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