BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:第3回『機械学習を用いた生物画像解析』
X-WR-CALNAME:第3回『機械学習を用いた生物画像解析』
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:797174@techplay.jp
SUMMARY:第3回『機械学習を用いた生物画像解析』
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20201110T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20201110T210000
DTSTAMP:20260505T082137Z
CREATED:20201022T062148Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79717
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※ 11/9 15:15
 頃に参加者各位にウェビナー URLを送信しております。
 \n万が一、届いていない場合はお早めにご連絡下さい
 。ウェビナー開始後にご連絡を頂いても対応できない
 場合がございます。\n【詳細】https://career.infomics.jp/event
 s\n【日時】2020年11月10日 (火) 19:30 ~ 21:00\n【場所】Zoom 
 ウェビナー（お申し込みいただいた方には、前日中にU
 RLをお送りします）\n【演題】『機械学習を用いた生物
 画像解析』\n【概要】エルピクセル株式会社にて生物
 画像解析を行っておられる河合様をお招きし、①深層
 学習を用いた画像解析技術の生物学分野への応用と、
 ②アカデミアからスタートアップにご就職されたキャ
 リアパスについてご講演いただきます！バイオ×機械
 学習のテクノロジー領域に興味のある方、ディープテ
 ック・スタートアップへの就職に関心のある方はぜひ
 ご参加下さい！\n【内容】\n生物学の分野において、最
 近の顕微鏡装置の進歩により取得画像データが爆発的
 に増加したことで、画像解析技術の必要性が増してき
 ています。近年、機械学習、主にディープラーニング 
 (深層学習) が飛躍的発展を遂げ、ヒトの認知機能に迫
 る、または課題によってはヒトを上回る成績を収める
 までになったことで、生物学の分野でも、深層学習は
 画像をはじめとしたデータ解析への応用が期待され、
 実際に活用されつつあります。深層学習技術は多くの
 場合に一般画像に対して使われていますが、同じ手法
 が顕微鏡画像解析にも使用できます。そこで本講義で
 は、 簡単に深層学習を用いた画像解析技術の一般的な
 紹介をしつつ、生物学の分野においてどのように応用
 されているのかを紹介します。\n【対象】\n・スタート
 アップに関心のある博士・ポスドク\n・バイオ×機械学
 習に興味のあるIT系エンジニア\n・プログラミングを身
 に付けたいバイオ系学生\n・その他テーマにご興味の
 ある方\n【スピーカー】河合宏紀（エルピクセル株式
 会社）\n東京大学大学院新領域創成科学研究科 博士課
 程修了。博士(生命科学)。東京大学大学院薬学系研究
 科にて特任研究員として神経幹細胞の研究に従事。そ
 の後エルピクセル株式会社に入社。主に深層学習を用
 いた生物画像の解析に従事。元々Wet系だったが、画像
 解析の必要性・重要性を感じ博士課程後半から画像解
 析技術の取得・開発を開始。現在は東京大学で客員研
 究員としても活動。\n【モデレーター】馬渕晋吾（株
 式会社ALDOCK）\n2009年大阪大学工学部卒、2011年東京大学
 大学院修了。エンジニアとしてIT企業に勤務後、2016年
 にリキッドバイオプシースタートアップである株式会
 社ALDOCK設立。\n【キーワード】顕微鏡画像／生物学／
 深層学習／機械学習／ディープラーニング／細胞／オ
 ルガネラ／Python\n【参加費】無料\n【申込締切】2020年11
 月8日 (日) 23:59\n【注意事項】お申し込みいただいた方
 には、前日11/9中にZoom URLをご登録いただいたメールア
 ドレス宛にお送りします。万が一、11/10 0:00になっても
 届かない場合はお早めにご連絡下さい。ウェビナー開
 始後にご連絡を頂いてもご返信できない場合がござい
 ます。
LOCATION:Zoomウェビナー オンライン
URL:https://techplay.jp/event/797174?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR