BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習入門速習会（第4回）～はじめての機 械学習。Pythonでやってみるモデル評価とチューニング ～ X-WR-CALNAME:機械学習入門速習会（第4回）～はじめての機 械学習。Pythonでやってみるモデル評価とチューニング ～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:797191@techplay.jp SUMMARY:機械学習入門速習会（第4回）～はじめての機械学 習。Pythonでやってみるモデル評価とチューニング～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20201029T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20201029T210000 DTSTAMP:20260408T043725Z CREATED:20201022T120917Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79719 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nSlackで登録 された方はこちらでは申し込まないでください。\n機 械学習入門速習会（第4回）～はじめての機械学習。Pyt honでやってみるモデル評価とチューニング～\n【こん な方にお薦めです】\n● 「機械学習って何？」「ディ ープラーニングと何が違うの？」という方\n● ちょっ と試しに機械学習やってみたいという方\n● PythonやNump y等ライブラリを触ったことくらいはあるという方\n● 非エンジニア、経験ゼロからPythonの勉強を始めて1年で 日本ディープラーニング協会のE資格（エンジニア）を 取得した人の勉強法を学びたい方\n【こんな方にはお 薦めできません】\n● まったくプログラミングをやっ たことがない方（本コースではコーディングの詳細に は触れませんので、Pythonを触ったことがない方には厳 しいかもしれません）\n● 日常的に業務で機械学習を 使用している方（本コースは初心者向けです）\n● Pyth onやライブラリの詳細をマスターしたい方（本コース はコーディングよりも機械学習を理解することを目指 します）\n● 機械学習の数学・理論を勉強したい方（ 本コースは実践重視ですので、数学的なことは深く追 究しません）\n【ナビゲーター】\n藤村慎也　\nインプ ロ・グループ株式会社　代表\n経営コンサルタントと してのキャリアを歩むも、あるとき将来設計を考え直 し、一念発起してデータサイエンスの勉強を開始。仕 事しながら効率的に勉強し、1年後に日本ディープラー ニング協会が初めて実施したE資格（エンジニア）試験 に合格。その後 Udacity というアメリカのオンライン教 育プログラムで「自動運転ソフトウェアエンジニア」 コース修了。日本ディープラーニング協会エンジニア 資格（E資格）2018取得者。若手エンジニア向けのソフ トウェア企業研修の経験もあり\n【概要】\n本会は勉強 会です。講師が生徒に教えるという形式ではなく、参 加者による学びあいの場です。毎回、ナビゲーターが 解説をしたのちに、実際に皆さんでコードを書いて実 行してみます。とにかくやってみることを重視し、ポ イントだけ押さえて最低限の知識が得られるようにし ます。ナビゲーター自身も皆さんと一緒に勉強しなが ら進めたいと思います。質問に答えられるとは限りま せんので、予めご了承ください。\nまた、全ての回に 参加する必要はありません。必要なところ1回だけでも 大丈夫です。お気軽にご参加くださいませ～。\n（目 標）今後、自分で機械学習を勉強していけるようにな ることを目指します。\n（参考書）\n「東京大学のデー タサイエンティスト育成講座」塚本邦尊、山田典一、 大澤文孝\n「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科 書」寺田学、辻真吾、鈴木たかのり、福島真太朗\n「Py thon データサイエンスハンドブック」Jake VanderPlas著、 菊池彰訳　オライリー・ジャパン\n（持参物）各自PCを ご用意ください。タブレットやスマホでの動作確認は しておりません。また、事前に Anaconda をインストール しておいていただけるとスムーズかと思います。Google Colaboratoryでも結構です。\n【第4回の日時・場所等】\n 日程：10月29日（木）19時30分～21時\n場所：Zoom　※参加 者にのみURLをお知らせします。当日19時までにはconnpass のメッセージを通じてご連絡します。ご自身のメール アドレスをチェックするのを忘れないでください。\n 参加費：無料\n【皆様へのメッセージ】\nカジュアルに 、要点を絞ってゆっくり進めたいと思います。お気軽 にご参加ください。\n【予定（仮）】\n第4回（10月29日 ）：モデルの検証方法、チューニング\n※その後様子 を見つつ、ディープラーニング等も検討したいと思い ます。\n【その他注意事項】\n● 当日は画像撮影をさ せていただくことがございます。インプロ・グループ の宣伝活動の一環として、SNSやウェブサイト等で公開 される可能性がございます。写りたくない方は予めお 知らせいただくか、ビデオをオフにして参加ください ませ。\n● 参加者の皆様による録画・録音・写真撮影 ・スクリーンショット等の行為はお断りします。\n● 最少催行人員数は5名とさせていただきます。申込数が 5名未満の場合は中止させていただく可能性がございま すので、予めご了承ください。なお募集は connpass でも 行っています。\n● メールアドレス等、お預かりする 個人情報につきましては、「個人情報の取扱に関する 規約」を定め適切に管理しております。規約の詳細は 以下のサイトでご確認ください。\nhttp://inprogroup.jp/priva cypolicy/index.html LOCATION:インプロ・グループ株式会社 URL:https://techplay.jp/event/797191?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR