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SUMMARY:Machine Learning A Probabilistic Perspective輪読会#17
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79757
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMachine Learning
  A Probabilistic Perspective 輪読会について\n機械学習、ディ
 ープラーニングの理解に必要となる基礎理論を網羅し
 た大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective (MLaPP)」を
 じっくりと学んでいく会です。\nChristopher Bishop著のPRML
 の発展版とも言われ、機械学習を根本から理解したい
 方におすすめです。\n主催者側もこの分野に関しては
 素人なので、一緒に学んでいきましょう。\n使用する
 テキスト\n「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」\n\nア
 マゾン\n※ネットでPDF版が落とせるようです\n\nキーワ
 ード\n人工知能、機械学習、確率統計\n前提となる知識
 \n\n線形代数の基礎\n確率統計の基礎\n\n日時\n2020年11月1
 5日（日）　16:00〜18:00\n\nその後の予定（仮）\n　2020年1
 2月20日（日）\n　2020年1月17日（日）\nタイムテーブル\n
 \n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n13:00\nZoomのミーティングID、パス
 ワードを通知\n\n\n16:00 - 16:05\n輪読会（主催団体）の説
 明\n\n\n16:05 - 16:10\n簡単な自己紹介\n\n\n16:10 - 18:00\n勉強
 会（途中休憩を挟む場合があります）\n\n\n\n前回まで
 の内容\n\n\n\n\n内容\n\n\n\n\n第1回\nSection 1 Introduction P1 ~ P
 22\n\n\n第2回\nSection 2 Probability P27 ~ P38\n\n\n第3回\nSection 2 
 Probability P38 ~ P49\n\n\n第4回\nSection 2 Probability P49 ~ LastSecti
 on 3 Generative models for discrete data ~ P68\n\n\n第5回\nSection 3 Ge
 nerative models for discrete data ~ P81\n\n\n第6回\nSection 3 Generativ
 e models for discrete data ~ Last\n\n\n第7回\nSection 4 Gaussian models
   P97 - P107\n\n\n第8回\nSection 4 Gaussian models  P107 - P114\n\n\n
 第9回\nSection 4 Gaussian models  P114 - P125\n\n\n第10回\nSection 5 
 Bayesian statistics  P149 - P163\n\n\n第11回\nSection 4 Gaussian models
  P125 - P130Section 5 Bayesian statistics P163 - P165\n\n\n第12回\nSect
 ion 5 Bayesian statistics P166 - P171\n\n\n第13回\nSection 5 Bayesian s
 tatistics P171 - P176\n\n\n第14回\nSection 5 Bayesian statistics P176 -
 Last\n\n\n第15回\nSection 6 Frequentist Statistics P191 - P199\n\n\n第
 16回\nSection 6 Frequentist Statistics P199 - P205\n\n\n\n今回の内
 容\nSection 6 Frequentist Statistics P205 - \n　講師：Yakuzen（山
 本）\n事前準備\n可能であれば今回の範囲を一通り読ん
 できてください。\n読んでなくても参加可能です。\n聴
 講だけの方もwelcomeです！\n参加費\n無料\n※ 「強化学
 習 輪読会」から続けて開催します\n会場\nオンライン
 開催（Zoomによる開催を予定しています）\n当日13:00にZo
 omのミーティングID、パスワードを登録メールアドレス
 へ一斉通知します。\n13:00以降に申し込まれた方は個別
 にお伝えしますので、管理者までメッセージをお願い
 します。\n同時開催の輪読会について\n当イベントの開
 催前の13:30から「強化学習 輪読会」を開催します。\n
 強化学習で使われる理論を深く学ぶための本「強化学
 習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)」を輪読し
 ていく会です。\nslack\nslackに専用ルームがあります。
 参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いしま
 す。
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