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 数学講座
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SUMMARY:機械学習・ディープラーニングのための基礎数学
 講座
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79760
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n日程\n東京 
 第6期（全3回）※全6日程を3日で実施する集中コースで
 す。\n\nDAY1：11/15（日）9:30　〜　18:30　確率統計DAY1・
 微分線形代数DAY1\nDAY2：11/29（日）9:30　〜　18:30　確率
 統計DAY2・微分線形代数DAY2\nDAY3：12/05（土）9:30　〜　18
 :30　確率統計DAY3・微分線形代数DAY3\n（昼休憩1時間あ
 り）\n\n内容概要\nスキルアップAIの基礎数学講座は、
 高校数学レベルからはじめ、機械学習に関する書籍の
 基本的数式が理解できるレベルを目指します。全6日程
 の修了後には、機械学習の技術書を通読できる「数学
 基礎体力」が身についています。\n講座に含まれるも
 の\n①　対面講義\n②　講義資料\nこの講座で得られる
 こと\n\n自力で機械学習の技術書を読み進められるだけ
 の基礎的数式の理解\n機械学習モデルのチューニング
 方針を立て、理論的な説明力\nE資格の数学分野で高得
 点を取得するために必要な数学の力\n\nカリキュラム\n
 【確率統計】\nDAY1　記述統計学の基礎\n・基本統計量\n
 　・平均\n　・分散\n　・共分散など\n・データの要約
 ・可視化\n・修了演習\n　・データの前処理技術(正規
 化と標準化)\n　・箱ひげ図を用いた外れ値検出\nDAY2　
 確率\n・確率の基礎\n・条件付き確率\n・ベイズの定理\
 n　・事前確率\n　・事後確率\n　・ベイズ更新\n・修了
 演習\n　・ナイーブベイズによるスパムメール判定\nDAY
 3　確率分布\n・離散型確率分布\n　・離散一様分布\n　
 ・ベルヌーイ分布\n　・二項分布\n　・ボアソン分布\n
 ・連続型確率分布\n　・連続一様分布\n　・正規分布\n
 　・指数分布\n・修了演習\n　・ロジスティック回帰\n
 　・正規分布に基づく異常検知\n【微分・線形代数】\n
 DAY1　微分基礎\n・合成関数\n　・合成関数の計算グラ
 フ表現と順伝播計算\n・積・商・合成関数の微分\n・修
 了演習\n　・シグモイド関数の計算グラフと逆伝播計
 算\nDAY2　線形代数基礎\n・偏微分\n・行列・ベクトル\n
 ・固有値・固有ベクトル\n・修了演習\n　・特異値分解
 \nDAY3　微分・線形代数の機械学習/深層学習への応用\n
 ・ベクトルによる関数の微分\n・勾配降下法\n・修了演
 習\n　・最小二乗法\n　・誤差逆伝播法 & 勾配法による
 重み更新\n※カリキュラムは変更となる場合がありま
 す。\n※詳細はこちらをご確認ください。\n前提知識は
 不要\n\n基礎から始めるので、高校数学が不安な方でも
 、ご受講可能です。数学が機械学習・ディープラーニ
 ングのどこで・どのように使われているかに触れなが
 ら解説します。\n\n講師\n森田 大樹\n当日のお持物\n\n\n
 ご自身のノートPC（必須）\n\n\n筆記用具\n\n\n【動作環
 境】\nMacOSX 10.9 以上\nWindows 8 以上（64bit必須）\nメモリ4
 GB以上必須\n※4GB未満でも受講して頂くことは可能です
 が、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する
 可能性があります。\nメモリ不足が原因の不具合につ
 いてはサポートすることができませんので、あらかじ
 めご了承ください。\n講座までの準備（確率統計のみ
 ）\n予習は不要です。最新のAnaconda3-2019.03以降をインス
 トールし、ブラウザでJupyterNotebookを表示できる状態ま
 で事前に準備お願い致します。\n※各自で必ず当日ま
 でに環境構築をお願いいたします。\n環境構築等でご
 不明な点等あれば、事前にご連絡いただければご案内
 します。\n通信環境に関して\nWi-Fi環境はございますが
 、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用く
 ださい（ベストエフォートとなります）\n会場へのア
 クセス\nスキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西
 口より徒歩2分）\n東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT
 水道橋 Ⅱ 5階\n\n直接会場にお越しください\n遅刻され
 る場合も直接会場にお越しください\n講義時間中に出
 席を取ります\n\n受付・入場時間\n開場は開始時刻の10
 分前です\n10分以上前にお越しになられますと、会場の
 準備のために外でお待ちいただく場合がございます。
 ご注意ください\n領収書\n【Paypalでお支払いの場合】\nP
 ayPal発行の受領書が領収書となります。受領書ページ
 は、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る
 」をクリックすると表示されます。当社よりの重複し
 ての領収書発行は行えません\n【Stripeでお支払いの場
 合】\nStripe発行の受領書が領収書となります。当社よ
 り重複しての領収書発行は行えません\n備考\n\n最小遂
 行人数「10名」：開催日の7日前までのお申し込み状況
 により開講を判断いたします。中止の場合は、スキル
 アップAIよりお申込者へご連絡いたします。ただし、
 複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイト
 での申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催
 になる場合がございます\n環境設定などでつまった場
 合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義
 の流れを優先させていただきます\n勉強会内容を撮影
 もしくは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブロ
 グへの記述については、良識の範囲内でお願いいたし
 ます\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属して
 いますので、複製はご遠慮ください\n\n運営団体\nスキ
 ルアップAI https://www.skillupai.com/\n講座に関するお問い合
 わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5
 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/797603?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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