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 トデータ分析【別日開催あり】
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 ータ分析【別日開催あり】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79790
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nなぜ菅新総
 理大臣の内閣支持率は高いのか？\n★授業風景を、こ
 ちら（動画）からご覧いただけます！\n\n2020年9月、日
 本にとって非常に重要な内閣総理大臣の交代がありま
 した。後任には菅氏が選ばれ、支持率は65~75%を記録し
 ており、歴代の総理大臣就任時と比較しても高い水準
 です。\nでは、この支持率にはどういった理由がある
 のでしょうか？SNSやニュースサイトでの人々の声はテ
 キストデータであり、数字で分析を行うことができま
 せん。\nそこで本セミナーでは、そうしたテキストデ
 ータを分析する方法について学びます。テキストデー
 タの分析方法について知りたい方は、ぜひ一度お越し
 ください。\n\n本セミナーは別日にも開催しております
 。\nスケジュールが合わない場合は弊社Webページ（こ
 ちら）から他日程をご確認ください。\n\n「テキストマ
 イニング」について\n皆さんは飲食店に行く際、何を
 見て調べますか？インターネットで検索して口コミを
 見たり、SNSの投稿を見たりすると思いますが、それら
 はいずれもテキストデータです。従来テキストデータ
 は集計が難しく、単に単語頻度を集計するだけでも膨
 大な時間がかかるとされていました。そうしたテキス
 トデータを調べるための手法が、テキストマイニング 
 です。\nテキストデータの分析手法には様々な方法が
 提案されており、Google翻訳、カスタマーセンターのチ
 ャット機能等様々なサービスがいくつも開発されてい
 ます。\n\n(参考)テキストマイニングが行われている活
 用例– 飲食店が口コミをもとに、顧客の具体的な声を
 把握する– SNS分析をもとに、現在のトレンドを調査す
 る– アンケート分析– カスタマーセンター\n\n\nセミ
 ナー内容\n・テキストデータの分析方法・テキストデ
 ータの特徴・テキストデータの活用事例\n・世論情報
 のテキストデータ収集方法※カリキュラム内容は進捗
 等によって変更されることがあります。\n\n受講対象\n
 ・テキストデータの分析に興味がある方・テキストデ
 ータの分析を行ってみたい方・プログラミングを使わ
 ずに実行する方法を知りたい方\n講師\n\n岡崎 凌（おか
 ざき　りょう）\n\n近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)
 の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と
 機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演
 、オンライン講義などを手掛ける。\n大阪大学大学院
 卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解
 析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応
 できるスキルを持つ。さらに、近年注目を集めるAI技
 術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施
 し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、
 イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。分野
 は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療
 統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可
 視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなど
 も行う。※経営道場として名高い「澤田経営道場」に
 て統計担当講師。\n\n\nご参加にあたって（必ずご確認
 ください）\n■開催当日は、以下の手順でご入場いた
 だけます。1. メニューよりマイページの「参加申込イ
 ベント」を選択2. 本セミナーの「詳細ページへ」を選
 択3. セミナー詳細ページの「オンライン配信情報」に
 ある【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場ペ
 ージに繋がります。\n■開場は開催の約15分前となりま
 す。それ以前のご入場はお控え下さい。\n■開催当日
 の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もし
 くはお問合せフォームよりお願い致します。\n■iPad等
 タブレットの使用は一部機能が制限される場合がござ
 います。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。\
 n\n\n○セミナー詳細ページ\nhttps://wakara.co.jp/course/13958\nz
 oomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用
 できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。
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