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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79813
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n勉強会のニ
 ュージェネレーション　論文”詠み”会　開催！\n日
 本が世界に誇る文化「俳句」。５・７・５の音階は世
 代も時代も超えて人々の心を通わせます。\n論文を読
 んだ後のざわつく気持ちだって俳句にのせれば、簡単
 に伝わっちゃうかも！？\nというわけで（業界初！？
 ）論文詠み会を開催します！  めっちゃ受けが悪いの
 で、普通の読み会目指します\nテーマ\nロボット×機械
 学習\n機械学習とロボティクス分野の学会であるCoRL2020
 の採択論文をテーマにさせて頂きます。  採択論文一
 覧\n歴史は浅めですが、実用寄りから理論寄りまで色
 々な論文が採択されてる国際学会です。今年はオンラ
 イン開催らしいです。  \n※このページのサムネ画像は
 公式HPから拝借させて頂きました。\n発表形式など\n持
 ち時間\n\n各発表は”詠みパート”と”講評パート”か
 らなります。それぞれ以下の時間を目安にしています
 。\n詠みパート：10分\n講評パート：10分\n\n\n\nルール・
 マナー\n\n全体\nこの会の趣旨は最新の技術に気軽に触
 れる、語り合えるという所にあります。\n特に、講評
 パートにおいて発言者は参加者全員であることをご理
 解ください。\n\n\n詠み手\n制限時間内で論文を紹介し
 てください\n発表の中で必ず１句詠んでください 変な
 縛りはなしで！もう自由にやろ！\n俳句なので「キ語
 」が入ってるほうが点数が高いです\n※キ語とは「機
 械学習用語」の略です\n\n\nどうしてもいう場合は短歌
 でも構いません\n\n\n\n\n聴き手\n講評パートでは俳句や
 発表内容への積極的なコメントをお願いします\n盛ん
 な意見交流を求めて多少強引に話を振る可能性もあり
 ます。予めご了承下さい。\n\n\n\n場所\n\nオンライン開
 催です。Zoom等の会議ツールを使用する予定です。\n各
 人、落ち着いて参加できる環境の用意をお願いします
 。\n会議URLはconnpassメッセージもしくは、このページの
 「参加者への情報」欄経由でお知らせします\n\n\n\n特
 別講演枠\n京都大学 大学院医学研究科人間健康科学系
 専攻 ビッグデータ医科学分野 特定助教\n小島 諒介 先
 生\nタイムスケジュール\n詠み手枠参加の方は紹介論文
 が決まり次第connpassメッセージでお知らせ頂けますと
 幸いです  \n\n\n\n時間帯\n\nタイトル\n\n\n\n\n13:00-13:10\nOpe
 ning\n\n\n\n13:10-13:30\nisamisan様\nMuGNet: Multi-Resolution Graph Neur
 al Network for Large-Scale Pointcloud Segmentation\n\n\n13:30-14:00\ntori
 i1016様\nLearning from Suboptimal Demonstration via Self-Supervised Rewa
 rd Regression\n\n\n14:00-14:10\n休憩\n\n\n\n14:10-14:30\nmaron02990様\
 nThe EMPATHIC Framework for Task Learning from Implicit Human Feedback\n\
 n\n14:30-14:50\nth-hasegawa様\nGDN：A Coarse-To-Fine（C2F）Representa
 tion for End-To-End 6-DoF Grasp Detection\n\n\n14:50-15:10\nino\nStein Va
 riational Model Predictive Control\n\n\n15:10-15:20\n休憩\n\n\n\n15:20-
 16:00\n特別講演 小島 諒介 先生\n\n\n\n16:00-16:20\n詠み手6\n
 \n\n\n16:20-16:40\n詠み手7\n\n\n\n16:40-16:45\n休憩\n\n\n\n16:45-17:
 00\nClosing\n\n\n\n17:00-\nオンライン懇親会 on Gather\n\n\n\n\n
 運営\nオムロン株式会社　井上聖也\n同上　　　　　　
 　鳥居拓耶
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