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SUMMARY:[読書会] 統計学への確率論、その先へ #3
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79896
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n​\n有
 志が集まり、主に機械学習のアルゴリズムや理論など
 を学ぶオンライン勉強会です。\n輪読の形で持ち回り
 で本を読み進めます。過去の本は下部にてご確認いた
 だけます。\n今回は統計学への確率論、その先へを読
 みます。\n※本は各自で事前に用意してください。\n本
 が手元にある前提で行います。\n参加枠について\n\n\n\n
 枠\n説明\n\n\n\n\n発表済み or 予定者枠\n過去に担当され
 た、またはこれから担当を予定してる方の枠です。担
 当を希望する方は勉強会時に主催者にお声掛けくださ
 い。発表形式は自由です。\n\n\n発表者枠\n発表者用の
 枠です。毎回、勉強会終了時に次回の担当者を決めま
 す。\n\n\n聴講枠\n聴講者用の枠です。\n\n\n\n開催日時・
 場所\n​\n開催日:毎週土曜日10:00~12:00  (毎月第三週のみ
 日曜日)\n開催場所: skype (グループのリンクは参加が確
 定するとconnpassにてシェアします。)\n※日程は上記が
 基本ですが、主催者都合により参加者と相談して変更
 させていただく場合があります。\n次回\n第1章3節途中~
 \n過去に読んだ本\n\nベイズ統計の理論と方法\nComputer Vi
 sion: Models\, Learning\, and Inference PDF\nグラフ・ネットワー
 クアルゴリズムの基礎: 数理とCプログラム\n経済・フ
 ァイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリ
 ー)\nBAYESIAN LEARNING FOR NEURAL NETWORKS\nベイズ深層学習\nガ
 ウス過程と機械学習\n統計的学習理論\n情報量基準\n​\
 n\nグループ\n​\nslackグループが存在します。参加され
 る場合は参加時にお声掛けください。
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