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 る因果分析』読書会#1
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SUMMARY:【大阪開催】『つくりながら学ぶ！Pythonによる因
 果分析』読書会#1
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79915
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n初回は、第1
 章からスタートします。（2章まで進むかもしれません
 ので、2章まで読み進めておいていただければと思いま
 す。）\n\n開催趣旨\n\n本勉強会では、因果推論・因果
 探索の手法について理解を深めることを目的とし、下
 記の本を一章ずつ取り上げていく予定です。事前に予
 習し、コードを一通り動かしてから参加されることを
 オススメします。参加者同士の質問・意見交換やディ
 スカッションをメインに進めていく予定です。  \n\n『
 つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析 因果推論・因
 果探索の実践入門』（小川　雄太郎　著\, マイナビブ
 ックス\, 2020年6月）    \n\n※ 書籍はご自身で入手のう
 え、ご参加ください。  \n\n参加対象者\n\n\nPythonによる
 因果分析の理解・実装力を高め、業務や研究に活用し
 た社会人・学生・研究者の方\nPythonの基礎的な文法やJu
 pter Notebook、Google Colaboratoryの基本的な使い方を習得さ
 れている方\n\n\n会場・参加費\n\n◯会場\n　Scribble Osaka L
 ab（大阪メトロ御堂筋線「淀屋橋」駅1番出口より徒歩4
 分）\n　大阪市北区西天満二丁目5番3号　堂島深川ビル
 3階  \n\n◯参加費\n　900円\n　（※コワーキングスペー
 スの2h分の利用料です。フリードリンク（コーヒー・
 紅茶・緑茶等）付です。）  \n\n勉強会の進め方\n\n\nそ
 の日に取り扱う章を前もって各自ご自身で読み進めて
 おいてください。\n勉強会では、皆で書籍の内容を確
 認しながら、必要に応じてGoogle Colaboratory等で実際にコ
 ードを動かしていきます。\nポイントごとに立ち止ま
 って疑問点をぶつけ合い、意見交換し、理解を深めて
 いければと思います。\n\n\n※ 一人が資料準備してきて
 一方的にレクチャーする形式ではなく、参加者同士イ
 ンタラクティブにディスカッションしながら進めてい
 きます。\n\n書籍の内容紹介\n\n（参照：https://book.mynavi.
 jp/ec/products/detail/id=115805）  \n\n以下、上記URLの内容紹介
 から抜粋  \n\n「『つくりながら学ぶ! Pythonによる因果
 分析 因果推論・因果探索の実践入門』  \n\nビジネスで
 実践できるデータ分析力をマスター！\nビジネス現場
 ではデータ活用の重要性がますます高まっています。
 データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のた
 めには、一般的な統計指標（平均、標準偏差、相関）
 だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要がありま
 す。\n本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果
 推論」および「因果探索」について、実際にプログラ
 ムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索
 を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象と
 しています。  \n\n・因果推論とは「テレビCM放映で、
 商品購入量がどれくらい増えたのか？」「研修の実施
 で、社員スキルがどの程度向上したのか？」など、な
 んらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定
 する手法です。\n・因果探索とは「生活習慣と疾病の
 調査」「働き方改革に伴う社員調査」など、アンケー
 ト調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにす
 る試みです。  \n\n本書は「因果推論、因果探索とはど
 のようなものか」「因果推論、因果探索を実施するに
 は、具体的にどうしたら良いのか・分析プログラムを
 どう実装したら良いのか」「因果推論、因果探索が、
 どのように機械学習やディープラーニングと結びつい
 ているのか」が理解・習得できる内容となっています
 。  \n\nプログラミング言語Python、実行環境Google Colaborat
 ory、機械学習ライブラリscikit-learn、PyTorchで実際に手を
 動かしながら実装し、習得していきます。  \n\nデータ
 に基づいた経営・ビジネスを実践するうえでスタンダ
 ードな手法となる因果分析をマスターしよう。  \n\nPart
  1：因果推論\n第1章 相関と因果の違いを理解しよう\n
 第2章 因果効果の種類を把握しよう\n第3章 グラフ表現
 とバックドア基準を理解しよう\n第4章 因果推定を実装
 しよう\n第5章 機械学習を用いた因果推論\nPart 2：因果
 探索\n第6章 LiNGAMの実装\n第7章 ベイジアンネットワー
 クの実装\n第8章 ディープラーニングを用いた因果探索
 \n」    \n\n新型コロナウィルス感染拡大対策について\n\
 n新型コロナウィルス感染拡大防止のため、下記の対策
 にご協力ください。　\n- 当日咳が出たり、体調が優れ
 ない方は、参加をご遠慮ください。　\n- 入退館時の手
 指消毒・うがい手洗い・マスク着用等　\n- 参加者同士
 の適切な距離の確保　\n※なお、感染状況によっては
 開催取り止め・延期等させていただく可能性がござい
 ますが、何卒ご了承くださいませ。　  \n\n参加者同士
 の質問・情報交換\n\n　Scribble Osaka Lab（SOL）のSlackワー
 クスペースで、参加者同士の質問・情報共有用チャン
 ネルを設けております。参加ご希望の方は、申込みフ
 ォームで招待メール送り先のEmailアドレスをお教えく
 ださい。\n\nその他\n\nソレイユデータ道場については
 、公式HPやFacebookページをご参照ください。\n\n公式HP：
 http://www.soleildatadojo.com\nFacebookページ：https://www.facebook.c
 om/soleildatadojo/
LOCATION:SCRIBBLE OSAKA LAB（SOL）（大阪メトロ御堂筋線「淀屋
 橋」駅1番出口から徒歩４分） 大阪市北区西天満二丁
 目5番3号（堂島深川ビル3階）
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