BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【第42回AIセミナー】「AI技術によるデジタル 変革と社会課題解決への取り組み」 X-WR-CALNAME:【第42回AIセミナー】「AI技術によるデジタル 変革と社会課題解決への取り組み」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:799540@techplay.jp SUMMARY:【第42回AIセミナー】「AI技術によるデジタル変革 と社会課題解決への取り組み」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20201130T160000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20201130T180000 DTSTAMP:20260420T024235Z CREATED:20201113T060015Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/79954 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【第42回AIセ ミナー】「AI技術によるデジタル変革と社会課題解決 への取り組み」\n\n産業技術総合研究所 人工知能研究 センターでは、人工知能研究に関する情報交換を目的 として、原則として月に一度、外部の方やセンター内 研究者を講師とする人工知能セミナーを開催していま す。\n\n2020年11月は「AI技術によるデジタル変革と社会 課題解決への取り組み」がテーマです。\n基本的にど なたでも無料でご参加いただけますが、事前申込が必 要です。人工知能に興味のある方は奮ってご参加くだ さい。多くの方々にご参加いただき活発な議論が行わ れることを期待しています。\n\n\n\n※新型コロナウイ ルス感染拡大防止のため、今回よりZoomウェビナーによ るオンライン開催となります。\nイベントURLは参加者 だけに表示されますので、口外なさらないようお願い します。\n\n（11/20）\nプログラムの順序が下記の通り 変更となりました。（講師および講演内容に変更はあ りません。）\nご承知おきいただけますよう、何卒よ ろしくお願いいたします。\n\n\n本村 陽一\n「価値創出 に向けたDXとAI技術：実社会ビッグデータからの確率モ デリング技術の応用と事例」\n豊田 俊文\n「PLASMAの社 会実装事例の紹介と人工知能技術コンソーシアムにお ける実証実験」\n黒田 由加\n「人間中心設計プロセス によるAIの社会実装」\n髙岡 昂太\n「持続可能な開発目 標（SDGｓ）における社会課題解決に向けたDXとAI研究開 発」\n\n\n\n\n要旨\n\n2020年11月は、人工知能技術による デジタル変革と社会課題解決への取り組みついてご紹 介いたします。現在、デジタル変革、デジタルトラン スフォーメーション(DX)とよばれる取り組みが加速して います。しかし、単なるこれまでの産業や生活にデジ タル技術を導入するだけにとどまってしまい、本来の 価値や新たな価値創出の機会が失われてしまう危険性 があります。そこで本セミナーでは、AI技術によるデ ジタル変革の意義やあるべき姿、またそれによってど んな価値を創出し、どのような課題を解決するのか、 という点を明確にしてプロジェクトを進めるアプロー チを紹介します。\n\n \n\n基本情報\n\n\n名称：【第42回AI セミナー】「AI技術によるデジタル変革と社会課題解 決への取り組み」\n日時：2020年11月30日（月） 16:00 - 18: 00\n接続可能時間：15:50-18:00\n場所：Zoomウェビナーによ るオンライン開催\n（お申し込み後、Doorkeeperより会場U RLをご案内いたします。）\n定員：200名\n参加費用：無 料\n主催：産業技術総合研究所人工知能研究センター\n 連絡先：人工知能セミナー窓口\n\n\n注意事項\n\n\n他の 方に参加の機会をお譲りするためにも、参加ができな いと分かった場合は早めのキャンセルをお願いします 。\n産総研は、お送りいただいた情報をセミナー運営 以外の目的には使用しません。\n講演の録画やアップ ロードはご遠慮ください。\n\n\n\n\nプログラム\n\n\n\n \n\ n 16:00-16:30\n\n 「価値創出に向けたDXとAI技術：実社会 ビッグデータからの確率モデリング技術の応用と事例 」\n本村 陽一\n（産業技術総合研究所人工知能研究セ ンター　首席研究員）\n\n概要： \n価値を創出するデ ジタル変革のために重要な、実社会ビッグデータから のサイバーフィジカルシステムシステムの構築方法に ついて、目的変数と説明変数を想定した多者間相互作 用としてのユースケースに基づく実社会現象の観測、 確率現象のモデル化、多面的視座からの俯瞰と再モデ ル化のプロセスとそれを支援するAI技術について事例 に基づいて議論します。\n\n\n略歴： \n1993年通産省工 技院電子技術総合研究所入所、産業技術総合研究所サ ービス工学研究センター副研究センター長、情報技術 研究部門副部門長、人工知能研究センター副研究セン ター長を経て、現在、首席研究員、確率モデリング研 究チーム長、人工知能技術コンソーシアム会長、東工 大特定教授、神戸大客員教授、博士（工学）。確率モ デリング技術の基礎と応用、社会実装の研究に従事。 行動計量学会理事。博士（工学）。\n\n\n\n\n\n\n \n\n 16:30 -17:00\n\n 「PLASMAの社会実装事例の紹介と人工知能技術 コンソーシアムにおける実証実験」\n豊田 俊文（産業 技術総合研究所人工知能技術コンソーシアム　副会長 ）\n\n概要： \nPLASMAをベースに開発されたPLSAを分析エ ンジンとする「Target Finder®」とベイジアンネットワー クを活用したオンライン学習サービス「河合塾Oneの」 紹介と、人工知能技術コンソーシアムで行われているP LASMAの社会実装を目指した実証実験をご紹介します。\n \n\n略歴：\n1987年早稲田大学卒業。1990年東急エージェ ンシー入社。クライアントの商品開発やブランディン グ業務を中心としたマーケティング領域の業務を担当 。人工知能技術コンソーシアム副会長。\n\n\n\n\n \n\n\n 1 7:00-17:30\n\n 「人間中心設計プロセスによるAIの社会実 装」\n黒田 由加（三菱UFJリサーチ＆コンサルティング 株式会社　ココロミルラボ 副室長）\n\n概要： \n人工 知能技術コンソーシアム、社会課題解決WGでは、犯罪 ・福祉・健康・地域などの\n社会課題に対し、多様な メンバーが参加して、その解決のための取り組みを行 っています。\nその取り組みは、現場で働く人やサー ビスの受益者に直接関わる取り組みです。\nそれぞれ の課題に対して、どのような結果になることが解決な のか、現場の真の課題の抽出から\nデータ取得、技術 適用まで、その一連のプロセスを人間中心設計で取り 組んでいます。\n本講演では、人間中心設計プロセス によるAIの社会実装について、その事例を交えてご紹 介します。\n\n\n略歴： \n2002年 慶應義塾大学政策・メ ディア研究科修了。同年、 (株)東芝 研究開発センター 知識メディアラボラトリに入社。自然言語処理、音声 情報処理の研究開発に従事。2013年（株）より東芝 デ ザインセンターにおいてUXデザイン研究、AI領域におけ る技術の社会実装のためのサービスデザインを中心に 取り組む。2017年東芝デジタルソリューションズ株式会 社を経て、2018年三菱UFJリサーチ＆コンサルティング株 式会社に入社。人間中心設計に基づくAIを中心とした テクノロジーの社会実装と、ヒトの特性を生かした新 たなワーク＆スタイルを創る研究開発に従事。\n\n\n\n\n \n\n 17:30-18:00\n\n 「持続可能な開発目標（SDGｓ）におけ る社会課題解決に向けたDXとAI研究開発」\n髙岡 昂太（ 産業技術総合研究所人工知能研究センター　主任研究 員）\n\n概要： \n社会課題解決のために、現場で優先的 に解決すべき課題の設定、データ化に向けた現場との 合意形成とUI/UX、AI研究開発と解析結果のフィードバッ ク、そしてどのように現場の業務改善につなげるかと いった、社会課題解決のために必要なポイントについ て説明します。\n\n\n略歴： \n東京大学大学院教育学研 究科博士課程修了（教育学博士）、臨床心理士、公認 心理師。千葉大学こどものこころの発達研究センター 特任助教、ブリティッシュコロンビア大学客員研究員 を経て、2017年より産総研人工知能研究センター確率モ デリング研究チームにて、実社会に役立つAI研究開発 に従事。\n\n\n\n\n\n\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/799540?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR