BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【オンライン・オフライン併催】『つくりな がら学ぶ！Pythonによる因果分析』読書会#2 X-WR-CALNAME:【オンライン・オフライン併催】『つくりな がら学ぶ！Pythonによる因果分析』読書会#2 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:800923@techplay.jp SUMMARY:【オンライン・オフライン併催】『つくりながら 学ぶ！Pythonによる因果分析』読書会#2 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20201209T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20201209T210000 DTSTAMP:20260512T101536Z CREATED:20201126T140007Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80092 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n次回は、第2 章の3からスタートします。（2章の1からの振り返りも 入れます。）\n\n開催趣旨\n\n本勉強会では、因果推論 ・因果探索の手法について理解を深めることを目的と し、下記の本を一章ずつ取り上げていく予定です。事 前に予習し、コードを一通り動かしてから参加される ことをオススメします。参加者同士の質問・意見交換 やディスカッションをメインに進めていく予定です。 \n\n『つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析 因果推 論・因果探索の実践入門』（小川　雄太郎　著\, マイ ナビブックス\, 2020年6月） \n\n※ 書籍はご自身で入 手のうえ、ご参加ください。 \n\n参加対象者\n\n\nPython による因果分析の理解・実装力を高め、業務や研究に 活用した社会人・学生・研究者の方\nPythonの基礎的な 文法やJupter Notebook、Google Colaboratoryの基本的な使い方を 習得されている方\n\n\n会場・参加費\n\n◯会場\n　Scribbl e Osaka Lab（大阪メトロ御堂筋線「淀屋橋」駅1番出口よ り徒歩4分）\n　大阪市北区西天満二丁目5番3号　堂島 深川ビル3階 \n\n◯参加費\n　900円\n　（※コワーキン グスペースの2h分の利用料です。フリードリンク（コ ーヒー・紅茶・緑茶等）付です。） \n\n勉強会の進め 方\n\n\nその日に取り扱う章を前もって各自ご自身で読 み進めておいてください。\n勉強会では、皆で書籍の 内容を確認しながら、必要に応じてGoogle Colaboratory等で 実際にコードを動かしていきます。\nポイントごとに 立ち止まって疑問点をぶつけ合い、意見交換し、理解 を深めていければと思います。\n\n\n※ 一人が資料準備 してきて一方的にレクチャーする形式ではなく、参加 者同士インタラクティブにディスカッションしながら 進めていきます。\n\n書籍の内容紹介\n\n（参照：https:// book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=115805） \n\n以下、上記URLの 内容紹介から抜粋 \n\n「『つくりながら学ぶ! Pythonに よる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門』 \n\nビ ジネスで実践できるデータ分析力をマスター！\nビジ ネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まって います。データに基づいた経営施策の実施とその効果 検証のためには、一般的な統計指標（平均、標準偏差 、相関）だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要 があります。\n本書は因果分析の重要な2つの領域であ る「因果推論」および「因果探索」について、実際に プログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や 因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方 を対象としています。 \n\n・因果推論とは「テレビCM 放映で、商品購入量がどれくらい増えたのか？」「研 修の実施で、社員スキルがどの程度向上したのか？」 など、なんらかの施策を実施した際に、その施策の効 果を推定する手法です。\n・因果探索とは「生活習慣 と疾病の調査」「働き方改革に伴う社員調査」など、 アンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明 らかにする試みです。 \n\n本書は「因果推論、因果探 索とはどのようなものか」「因果推論、因果探索を実 施するには、具体的にどうしたら良いのか・分析プロ グラムをどう実装したら良いのか」「因果推論、因果 探索が、どのように機械学習やディープラーニングと 結びついているのか」が理解・習得できる内容となっ ています。 \n\nプログラミング言語Python、実行環境Goog le Colaboratory、機械学習ライブラリscikit-learn、PyTorchで実 際に手を動かしながら実装し、習得していきます。 \n \nデータに基づいた経営・ビジネスを実践するうえで スタンダードな手法となる因果分析をマスターしよう 。 \n\nPart 1：因果推論\n第1章 相関と因果の違いを理解 しよう\n第2章 因果効果の種類を把握しよう\n第3章 グ ラフ表現とバックドア基準を理解しよう\n第4章 因果推 定を実装しよう\n第5章 機械学習を用いた因果推論\nPart 2：因果探索\n第6章 LiNGAMの実装\n第7章 ベイジアンネッ トワークの実装\n第8章 ディープラーニングを用いた因 果探索\n」 \n\n新型コロナウィルス感染拡大対策につ いて\n\n新型コロナウィルス感染拡大防止のため、下記 の対策にご協力ください。　\n- 当日咳が出たり、体調 が優れない方は、参加をご遠慮ください。　\n- 入退館 時の手指消毒・うがい手洗い・マスク着用等　\n- 参加 者同士の適切な距離の確保　\n※なお、感染状況によ っては開催取り止め・延期等させていただく可能性が ございますが、何卒ご了承くださいませ。　 \n\n参加 者同士の質問・情報交換\n\n　Scribble Osaka Lab（SOL）のSla ckワークスペースで、参加者同士の質問・情報共有用 チャンネルを設けております。参加ご希望の方は、申 込みフォームで招待メール送り先のEmailアドレスをお 教えください。\n\nその他\n\nソレイユデータ道場につ いては、公式HPやFacebookページをご参照ください。\n\n 公式HP：http://www.soleildatadojo.com\nFacebookページ：https://www .facebook.com/soleildatadojo/ LOCATION:SCRIBBLE OSAKA LAB（SOL）（大阪メトロ御堂筋線「淀屋 橋」駅1番出口から徒歩４分） 大阪市北区西天満二丁 目5番3号（堂島深川ビル3階） URL:https://techplay.jp/event/800923?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR