BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【オンライン・オフライン併催】『つくりな がら学ぶ！Pythonによる因果分析』読書会#2 X-WR-CALNAME:【オンライン・オフライン併催】『つくりな がら学ぶ！Pythonによる因果分析』読書会#2 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:800955@techplay.jp SUMMARY:【オンライン・オフライン併催】『つくりながら 学ぶ！Pythonによる因果分析』読書会#2 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20201209T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20201209T210000 DTSTAMP:20260512T170525Z CREATED:20201126T142549Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80095 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n次回は、第2 章の3からスタートします。（第2章の1からの振り返り を入れます。）\n開催趣旨\n本勉強会では、因果推論・ 因果探索の手法について理解を深めることを目的とし 、下記の本を一章ずつ取り上げていく予定です。事前 に予習し、コードを一通り動かしてから参加されるこ とをオススメします。参加者同士の質問・意見交換や ディスカッションをメインに進めていく予定です。 \n 『つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析 因果推論・ 因果探索の実践入門』（小川　雄太郎　著\, マイナビ ブックス\, 2020年6月） \n※ 書籍はご自身で入手のう え、ご参加ください。 \n参加対象者\n\nPythonによる因 果分析の理解・実装力を高め、業務や研究に活用した 社会人・学生・研究者の方\nPythonの基礎的な文法やJupte r Notebook、Google Colaboratoryの基本的な使い方を習得され ている方\n\n会場・参加費\n◯会場\nScribble Osaka Lab（大 阪メトロ御堂筋線「淀屋橋」駅1番出口より徒歩4分）\n 　大阪市北区西天満二丁目5番3号　堂島深川ビル3階 \n ◯参加費 \n会場参加：900円\n（※コワーキングスペー スの2h分の利用料です。フリードリンク（コーヒー・ 紅茶・緑茶等）付です。）\n オンライン参加：無料\n (※オンライン参加の方には、事前にzoomの招待リンク をお送りします。) \n勉強会の進め方\n\nその日に取り 扱う章を前もって各自ご自身で読み進めておいてくだ さい。 \n勉強会では、皆で書籍の内容を確認しながら 、必要に応じてGoogle Colaboratory等で実際にコードを動か していきます。 \nポイントごとに立ち止まって疑問点 をぶつけ合い、意見交換し、理解を深めていければと 思います。 \n\n※ 一人が資料準備してきて一方的にレ クチャーする形式ではなく、参加者同士インタラクテ ィブにディスカッションしながら進めていきます。\n 書籍の内容紹介\n（参照：https://book.mynavi.jp/ec/products/det ail/id=115805） \n以下、上記URLの内容紹介から抜粋 \n「 『つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析 因果推論・ 因果探索の実践入門』 \nビジネスで実践できるデータ 分析力をマスター！\nビジネス現場ではデータ活用の 重要性がますます高まっています。データに基づいた 経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な 統計指標（平均、標準偏差、相関）だけでなく「因果 」にまで分析を広げる必要があります。\n本書は因果 分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因 果探索」について、実際にプログラムを実装しながら 学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネ スパーソンや、初学者の方を対象としています。 \n・ 因果推論とは「テレビCM放映で、商品購入量がどれく らい増えたのか？」「研修の実施で、社員スキルがど の程度向上したのか？」など、なんらかの施策を実施 した際に、その施策の効果を推定する手法です。\n・ 因果探索とは「生活習慣と疾病の調査」「働き方改革 に伴う社員調査」など、アンケート調査等で収集した 各項目間の因果関係を明らかにする試みです。 \n本書 は「因果推論、因果探索とはどのようなものか」「因 果推論、因果探索を実施するには、具体的にどうした ら良いのか・分析プログラムをどう実装したら良いの か」「因果推論、因果探索が、どのように機械学習や ディープラーニングと結びついているのか」が理解・ 習得できる内容となっています。 \nプログラミング言 語Python、実行環境Google Colaboratory、機械学習ライブラリ scikit-learn、PyTorchで実際に手を動かしながら実装し、習 得していきます。 \nデータに基づいた経営・ビジネス を実践するうえでスタンダードな手法となる因果分析 をマスターしよう。 \nPart 1：因果推論\n第1章 相関と 因果の違いを理解しよう\n第2章 因果効果の種類を把握 しよう\n第3章 グラフ表現とバックドア基準を理解しよ う\n第4章 因果推定を実装しよう\n第5章 機械学習を用 いた因果推論\nPart 2：因果探索\n第6章 LiNGAMの実装\n第7 章 ベイジアンネットワークの実装\n第8章 ディープラ ーニングを用いた因果探索\n」 \n新型コロナウィル ス感染拡大対策について\n新型コロナウィルス感染拡 大防止のため、下記の対策にご協力ください。　\n- 当 日咳が出たり、体調が優れない方は、参加をご遠慮く ださい。　\n- 入退館時の手指消毒・うがい手洗い・マ スク着用等　\n- 参加者同士の適切な距離の確保　\n※ なお、感染状況によっては開催取り止め・延期等させ ていただく可能性がございますが、何卒ご了承くださ いませ。　 \n参加者同士の質問・情報交換\nScribble Osak a Lab（SOL）のSlackワークスペースで、参加者同士の質問 ・情報共有用チャンネルを設けております。参加ご希 望の方は、申込みフォームで招待メール送り先のEmail アドレスをお教えください。\nその他\nソレイユデータ 道場については、公式HPやFacebookページをご参照くださ い。\n公式HP：http://www.soleildatadojo.com\nFacebookページ：htt ps://www.facebook.com/soleildatadojo/ LOCATION:Scribble Osaka Lab（SOL） 大阪市北区西天満2丁目5番3 号（堂島深川3階） URL:https://techplay.jp/event/800955?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR