BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【全5回\, リモート】Kaggle Masterによるデータ分 析技術者養成講座【Python】 X-WR-CALNAME:【全5回\, リモート】Kaggle Masterによるデータ分 析技術者養成講座【Python】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:801074@techplay.jp SUMMARY:【全5回\, リモート】Kaggle Masterによるデータ分析 技術者養成講座【Python】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20201202T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20201202T210000 DTSTAMP:20260409T141555Z CREATED:20201127T142231Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80107 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座概要\n この講座は Kaggle Masterのyukari17が講師を務める、予測モ デルを用いたデータ分析\nを始めたい初学者向けの機 械学習入門講座(全5回)となります。\n※zoomによるリモ ート開催です\nKaggleでタイタニックコンペに投稿した 段階で止まっている方や、会社で本格的なデータ分析\ nを始めたいが何をして良いか分からない方、将来デー タ分析技術者(データサイエンティスト、\nモデラー、e tc)を目指す学生を対象としています。\n使用言語はPytho nとし、各自でノートPCを用意していただき、「手を動 かして」学ぶ内容となっています。 \n講座は各回2時 間で座学＋演習となります。\n演習では、SIGNATE(国内コ ンペサイト)の練習問題を用いて、実際にコンペに取り 組みながら\n予測モデルの作成と改良について学んで いきます。\n※株式会社SIGNATE様には、営利目的でのコ ンペ利用許可を得ています\n講座は週1回なので、次の 講座までにご自身の都合の良い時間に復習、モデル改 良を\n行っていただきコンペの順位を上げることに取 り組んで頂きます。\nその際、質問などはSlackにて随時 受け付けます。\n【この講座のポイント】\n・ビジネス 応用を考えた丁寧なモデル作成を学べる\n・実際の国 内コンペに参加して順位を上げながら楽しく学べる!\n ・Slackによる1ヶ月間の質問対応\n・身についた気分に なる短期集中の高額な講座ではなく、1ヵ月かけて四苦 八苦して技術を体得する講座\n・yukari17が講師を務めた 講座の卒業生からは、Kaggle Masterが生まれている \n講 座スケジュール・開催場所\n講座スケジュール\n・第1 回：12/2(水) 19:00 ～ 21:00　Python基礎(pandas\, seaborn)、評価 指標(AUC)について\n ・第2回：12/9 (水) 19:00 ～ 21:00　決 定木、過学習、クロスバリデーション法\n ・第3回：12/ 16 (水) 19:00 ～ 21:00　ロジスティック回帰、変数加工\n ・第4回：12/23(水) 19:00 ～ 21:00　アンサンブル学習(バギ ング、スタッキング)、発展的な機械学習モデル\n ・第 5回：12/30(水) 19:00 ～ 21:00　リークについて、ビジネス 応用での注意点、データ結合 \n開催場所\n・zoomによる リモート開催。参加者にはzoom URLを別途メール送付し ます \n講座を通じて得られること\n・データを見る 力(泥臭いデータ分析力)\n・決定木モデル、ロジスティ ック回帰の得手不得手の理解と、実装\n・過学習を防 いでのパラメータチューニング\n・予測モデルのビジ ネス応用時の注意点 \n講座対象者\n・講座で使用する ノートPCを用意できる方\n・zoomによるリモート受講環 境を用意できる方\n・数式にアレルギーが無い方\n・手 を動かしてデータ分析を学びたい方 \n※事前知識は問 いません \n事前準備・持ち物\n講座ではSlackにて資料 配布と質問受付を行います。\n Slackへの招待メールは 講座日程が近づきましたら、参加者の入れ替わりもあ るので複数回送付します。\nSlackへの招待メールはconnpa ssに登録されているメールアドレスを使用するので\n登 録されていない方は、下記フォームに記入したものを 、下記のアドレスまでメール送付お願いします。 \n--- ---------------------------------------\nSlack招待用メール\n講座 名：データ分析技術者養成講座【Python】\nconnpassアカウ ント名：\n------------------------------------------\nメール送付 先：sano.ryotaro.mathあっとgmail.com\n※「あっと」の部分を 「@」に直してください \n下記をインストールしたノ ートPCをご用意お願いします。 \n・Python3\, Jupyter Noteboo kの最新版のインストール\n・Slackのインストール\n・zoo m利用可能環境の設定\nPythonの各種パッケージのインス トールについては、Slackにて別途お知らせします。 \n ※Python3\, Jupyter NotebookのインストールについてもSlackに て質問受け付けます \n講座費用\n税込 33\,000円(全5回分 )　※スポット参加は受け付けていません \n・第1回開 始までに指定の口座へ振り込みお支払いお願いします\ n・振り込み先は別途メールにてアナウンスします \n 領収書について\n必要な方は第1回の時に受付にて申し 出てください、第2回までにSlackにて送付します。 \n講 師\n佐野遼太郎(yukari17)\nKaggle Master。学部時代に数理科 学研究会を設立、名古屋大学大学院にて修士取得後、2 015年4月よりコンサルタントとして金融機関を中心とし たデータ分析業務に従事。2018年2月にデータサイエン スチームとしてKaggler枠でDeNAに入社、現在は株式会社Mo bility Technologiesに出向中。また、2016年から社外データ 分析講座講師として200人を超えるデータ分析技術者の 人材育成に関わっている。 \n※この講座は所属企業や 所属団体とは一切関係なく、個人による主催です \nお 問い合わせ\n問い合わせ先：sano.ryotaro.mathあっとgmail.com \n※「あっと」の部分を「@」に直してください \n注意 事項\n・直前でのキャンセルや、参加意思の無い申し 込みは行わないようにお願いします\n・講座内で配布 する資料は全てこの講座の主催者に帰属しています。 複製はご遠慮ください\n・個人ブログやSNSへの講座資 料の掲載はご遠慮ください\n・第1回の会場受付後の受 講料の返金は行いません\n・主催者の都合で開催でき なくなった場合は別途振替講座を実施することとし、 受講料の返金は行いません\n・第三者の迷惑になるよ うな行為、または、講座を妨げるような行為をされた 場合は参加を解除させて頂きます LOCATION:zoomによるリモート開催 オンライン URL:https://techplay.jp/event/801074?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR