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SUMMARY:CDLE LT甲子園予選会 #1
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80153
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nCDLE LT甲子園
 とは\nCDLE （Community of Deep Learning Evangelists）とは、日本
 ディープラーニング協会が実施するG検定およびE資格
 の合格者が参加するコミュニティです。\nCDLE LT甲子園
 予選会では、CDLEメンバーのLTをCDLEメンバーが聞き、質
 疑応答に参加することに加えて、共有価値の高い発表
 を視聴者が投票します。2020/12-2021/3で毎月LT甲子園予選
 会を行い、最も共有価値の高い発表をした発表者には
 、AI Expo（2021/04/07-04/09）のJDLAブースにて発表する機会
 をプレゼントいたします（「最も共有価値の高い発表
 をした発表者」は、Slackにて発表し、当人へご連絡い
 たします）。CDLEメンバーの学び合いやメンバー間の交
 流の場としつつ、共有価値の高い発表にもスポットラ
 イトを当てることを目的としています。\nLT とは\nLTはL
 ightning Talks（ライトニング・トーク）の略で、直訳す
 れば「稲妻のように短い講演」のことです。IT系のイ
 ベントなどでよく行われ、日頃の研究の成果や、共有
 すると多くの人のためになると思うことなどを発表す
 る短いプレゼンテーションです。\n今回のLTのテーマは
 \nテーマは以下の4つの中から選択してください。\n- 実
 装系...(例)Python/sk-learn等で簡単なゲームや機械学習モ
 デル等を作ってみた\n- 技術系...(例)最新論文の概要、
 書籍のサマリ、最新モデルを実際に試してみた\n- ビジ
 ネス系...(例)AI活用のポイント（業界別等）や気を付け
 るべきこと（特許等）\n- キャリア系...(例)G検定/E資格
 取得後におすすめの教材、スキルアップの方法\n発表
 時間は10分で、その後5分の質疑応答の時間を設けます
 。発表時間は厳守してください。\n時間を超えた場合
 、司会者が発表を打ち切る場合があります。\n Zoomの使
 い方を含め、事前に充分な発表の練習をしてください
 。\n\n発表練習用タイマー: https://youtu.be/Vvuo_7VaDug\nスケ
 ジュール\n\n\n\n時間\n内容\n発表者\n\n\n\n\n19:30 ～ 19:40\nL
 T甲子園予選会開会挨拶＆説明\nTosakaNaoya\n\n\n19:40 ～ 19:5
 5(10分発表/5分質疑応答)\nLT 1\nKojima_Yu\n\n\n19:55 ～ 20:10(10
 分発表/5分質疑応答)\nLT 2\nエヌビディア TakYamada\n\n\n20:1
 0 ～ 20:25(10分発表/5分質疑応答)\nLT 3\nu-masao\n\n\n20:25 ～ 2
 0:40(10分発表/5分質疑応答)\nLT 4\nTosakaNaoya\n\n\n20:40 ～ 20:4
 5\nLT甲子園予選会閉会挨拶\nTosakaNaoya\n\n\n20:45\nLT甲子園
 予選会閉会\nTosakaNaoya\n\n\n21:00 ～ 22:00\nオンライン懇親
 会\n\n\n\n22:00\nオンライン懇親会閉会\n\n\n\n\nLT 講演概要
 \n\n\n LT1 Kojima_Yu \nタイトル：AIリテラシーの醸成・AIエ
 ンジニアと一般企業との確執について \n概要：JDLA for D
 eepLearning G検定に合格した上で、AIに関する論文・知識
 を学ぶ中で気付いたエンジニアと一般人・一般企業間
 におけるAIへの認識の違い、AIリテラシーについてお話
 します。\n\n\n LT2 エヌビディア TakYamada \nタイトル：肌
 で感じたAIスタートアップの現状と課題\n概要：エヌビ
 ディアのAIスタートアップ連携担当者として、200社超
 と面談し30社以上と連携してきた経験を踏まえ、AIスタ
 ートアップの現状、課題、そして今後への期待を語り
 ます。\n\n\n LT3 u-masao \nタイトル：大容量データの分析
 ：1.3TB のセンサーデータとの戦い（with コロナ）\n概要
 ：大容量データと戦った経験をご紹介します。大容量
 データならではの課題について、AWS Snowball Edge を使っ
 たデータの物理転送と、分析ソフトウェアやインフラ
 面での工夫をお伝えします。\n\n\n LT4 TosakaNaoya  \nタイ
 トル：映画データで楽しくデータサイエンスを学ぶ\n
 概要：12月のマイクロソフトと共催したセミナーで実
 施したハンズオン内容の共有です。G検定合格者でも楽
 しくデータサイエンスを学べます。\n\n\nQ&A および デ
 ィスカッション\n各LTに対する質問はZoomのチャットに
 「質問」と書き込んで、司会者に指名されてから行っ
 てください。\nただし全ての質問に対応することが出
 来ない場合がありますので、ご了承ください。\nビデ
 オ会議システム Zoom\nこのイベントはオンライン会議シ
 ステムZoomを使って行います。Zoomのログイン情報は conn
 pass からのメール でお知らせします。 connpassからのメ
 ールを受け取れるようにしておいてください。\nオン
 ラインネットワーキングツール Remo\n今回はLT会終了後
 、CDLEメンバー間の交流のためにオンライン懇親会を開
 催します。\nZoom や Teams などでオンラインセミナーを
 実施した後、そのままオンライン懇親会が行われるこ
 ともありますが、大勢で参加していると一部の人が話
 すのを聞くだけになることが多く、初対面の人と知り
 合いになるのは難しいです。それを解決する方法の一
 つがオンラインネットワーキングツールのRemoです。\nh
 ttps://remo.co/\nまだまだ馴染みのないツールで、またい
 ろいろバグなどもありますが、使いこなしてオンライ
 ンでもネットワーキングしていきましょう！\nRemo につ
 いて kenihaya が解説したビデオを是非ご覧ください: http
 s://youtu.be/AYXDhbcErEs\nハッシュタグ\n今回のイベントのハ
 ッシュタグは　#今こそ学ぼう　です。是非みなさんの
 SNSで拡散をお願いします。\n注意事項\n\nこのイベント
 はオンラインで行います。\nこのイベントはG検定・E資
 格合格者のみが参加出来ます\nこのイベントは収録さ
 れ、後日日本ディープラーニング協会のYouTubeチャンネ
 ルで公開されます。\nこのイベントは収録され、後日CD
 LEが運営するAI情報共有番組 CDLE VOICE で音声が配信され
 ます。\n
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