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X-WR-CALDESC:【無料】機械学習・データサイエンス基礎講
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SUMMARY:【無料】機械学習・データサイエンス基礎講座（
 １）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80180
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMicrosoft Teams 
 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように400人募
 集します。\nこれまでの実績では、実際に参加する人
 は申込みの　40〜50% ですので問題ないと予想していま
 す。\n万が一、当日250名を超えるアクセスがあった場
 合、参加出来ない可能性があることを予めご了承くだ
 さい。\nゼロから始めて、１年間でPythonでのディープ
 ラーニングの基礎までの機械学習を講義します。\n会
 議方法： Microsoft Teams 会議（アカウント不要）※開始
 後１０分以降は入室を認めません。\n講師：\n・井伊（
 異業種データサイエンス研究会主宰）\n・張\n・柿ピー
   \n参加資格：\nなし\n第１回：\nデータサイエンスのた
 めのPython入門 (井伊)   (予告なしに変更するかもしれま
 せん）\n・リスト型、タプル型、辞書型\n・関数とクラ
 ス\n・絶対パスと相対パス\n・可変長変数\n・基本ライ
 ブラリー\n　・Pandas\n　・Numpy\n　・Scikit-learn  \n＜年間
 予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(01)  1/30 データサイエンス
 のためのPython入門\n(02)  2/27 可視化プログラミング（グ
 ラフ作成）\n(03)  3/27 教師あり学習・回帰\n(04)  4/24 教
 師あり学習・分類 \n(05)  5/22 教師なし学習（次元削減
 ・クラスタリング）\n(06)  6/26 前処理とEDA\n(07)  7/24 特
 徴量エンジニアリング\n(08)  8/28 Hyper parameters最適化と
 説明可能な機械学習 \n(09)  9/25 OpenCVによる画像処理\n(10
 ) 10/23 ディープラーニングによる画像分類（１）\n(11) 1
 1/27 ディープラーニングによる画像分類（２）\n(12) 12/1
 8 RNN と Transformers  \n＜自然言語処理 (NLP) 基礎講座予定
 ＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(1) 5/8   日本語形態素解析とワー
 ドクラウド\n(2) 6/12  特徴量作成（BoW / TF-IDF）\n(3) 7/11  
 トピックモデル\n(4) 8/7   分散表現（Word2Vec等）\n(5) 9/11 
  RNN と LSTM\n(6) 10/10 Transfomer と BERT  \n＜２０２１年　無
 料公開講座＞\n・1/09 Python によるABテスト分析\n・1/16 Ra
 spberry Pi による IoT 超入門（１）\n・1/23 Python によるデ
 ータ可視化\n・2/06 R による機械学習\n・2/13 Tensorflow vs P
 yTorch\n・2/20 Pytho AutoML トライアル \n・3/06 PyTorch による
 物体認識\n・3/13 ３大Tree系Boostバリバリチューニング\n
 ・3/20 ラズパイ de Mathematica\n・4/03 Classic Mac OS エミュレ
 ーション on Windows\n・4/10 Python vs R on Data Science\n・4/17 欠
 損値処理 by Python and R\n・5/01 最短1時間で画像分類Webア
 プリ制作  \n※ アジェンダおよび講師は予告なく変更
 する場合があります。\n※ セミナーの内容はビデオ撮
 影いたします。\n※ セミナーで使用する資料・コード
 等は、別途有償（PayPal もしくは銀行振込・振込手数料
 別途負担）で配布します。
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