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SUMMARY:【無料】Raspberry Pi による IoT 超入門（１）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80249
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMicrosoft Teams 
 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように300人募
 集します。\nRaspberry Pi による IoT 制御の基本を解説し
 ます。\n会議方法： Microsoft Teams 会議（アカウント不要
 ）\nアジェンダ   (予告なしに変更するかもしれません
 ）\n・Raspberry Pi の VNC によるPCへの接続\n・LED点滅\n・Ke
 yPad入力\n・サーボモーター制御 \n・6軸センターによる
 モニタリング  \n＜機械学習・データサイエンス基礎講
 座　年間予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(01)  1/30 データサ
 イエンスのためのPython入門\n(02)  2/27 可視化プログラミ
 ング（グラフ作成）\n(03)  3/27 教師あり学習・回帰\n(04)
   4/24 教師あり学習・分類 \n(05)  5/22 教師なし学習（次
 元削減・クラスタリング）\n(06)  6/26 前処理とEDA\n(07)  7
 /24 特徴量エンジニアリング\n(08)  8/28 Hyper parameters最適
 化と説明可能な機械学習 \n(09)  9/25 OpenCVによる画像処
 理\n(10) 10/23 ディープラーニングによる画像分類（１）
 \n(11) 11/27 ディープラーニングによる画像分類（２）\n(
 12) 12/18 RNN と Transformers  \n＜２０２１年　無料公開講座
 ＞\n・1/09 Python によるABテスト分析\n・1/16 Raspberry Pi に
 よる IoT 超入門（１）\n・1/23 Python によるデータ可視化
 \n・2/06 R による機械学習\n・2/13 Tensorflow vs PyTorch\n・2/20
  Pytho AutoML トライアル \n・3/06 PyTorch による物体認識\n
 ・3/13 ３大Tree系Boostバリバリチューニング\n・3/20 ラズ
 パイ de Mathematica\n・4/03 Classic Mac OS エミュレーション on
  Windows\n・4/10 Python vs R on Data Science\n・4/17 欠損値処理 by
  Python and R  \n※ アジェンダおよび講師は予告なく変更
 する場合があります。\n※ セミナーの内容はビデオ撮
 影いたします。
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