BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:基礎からきちんと理解するPyTorch入門 X-WR-CALNAME:基礎からきちんと理解するPyTorch入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:802537@techplay.jp SUMMARY:基礎からきちんと理解するPyTorch入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210106T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210106T220000 DTSTAMP:20260409T032832Z CREATED:20201211T034743Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80253 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n※本 講座はオンライン形式(zoom)で行います.\n※本講座はanac onda\, Pytorchを用いて進行します。必ず事前に自分のPCに インストールしてご持参ください。\n※Google Colabratory がおすすめです。\n「PyTorch入門」は深層学習フレーム ワークのPyTorchの習得を目的としています．\n講座内で はPytorchの基本的な使い方を解説した後，ディープラー ニング（CNN）による文書分類の論文を解説しながら， そのモデルをPyTorchのコードに落とし込んでいくような 形で実装を行います．Pytorchの基本から実践まで幅広く 学びたいという方には非常にオススメな内容となって おります！\nPyTorchはFaceBook社が開発したディープラー ニングのフレームワークです．Define-by-runで可読性の高 いコードを書くことが可能な一方，自然言語処理のた めのエコシステムが充実しており，言語処理での利用 者数が非常に多くなってきています．そのため本講座 でもPyTorchへの理解をより深めるために，応用的なタス クとしてCNNによる文書分類モデルを実装していきます ．\n【本講座の内容をしっかり理解するための条件】\n 本講座は以下の前提知識がある方を対象としています ．\n\nPythonの基本文法（for文，if文，関数など）\nNumpyの 基本的な使い方\nニューラルネットワークの基礎的な 知識\n\n講座を通じて得られること\n\nPyTorchの基本的な 使い方\nPyTorchでモデルを定義して学習する一連の流れ\ n実践的なモデル実装の流れ\nDL論文の読み方\n\nカリキ ュラム\nPytorch基礎編\n\nPyTorchの特徴や他フレームワー クとの比較\nモデルの定義・レイヤーについて\n自動微 分\n関数とレイヤー\n学習イテレーションの書き方\nGPU の利用やその他のテクニック\n\nCNNによる文書分類\n\n 文書分類とは\n参考論文読み\n論文のモデルをPytorchで 実装\n学習\n\n※当日予告なく内容が一部変更になる可 能性がございます。\n事前準備・持ち物\nanaconda\, Pytorch をインストールしたPCの持参をお願いいたします．\n※ 講義はJupyter Notebookを用いて実際にご自身の手で動かし て進行しますので、必ず事前に動作確認をお願いしま す。\n※インストールでお困りの方はこちらのフォー ムからお問い合わせください。可能な範囲で対応致し ます。\nこんな人にオススメ\n\nPyTorchを使いこなせるよ うになりたい方\nディープラーニングやCNNの実装に興 味のある方\n文書分類に興味のある方\n論文をコードに 落とし込む流れを体感したい方\n\n講師\n木村慶豪\n大 学院では他大学病院との共同研究にて機械学習を使用 した医用画像の分析と物体の検出を研究。AI・機械学 習に関する知識を深め，どのように実社会へ応用でき るのかを発信していきたいと考えている。AVILENでは画 像処理，深層学習を主とする\n\n\n領収書について\n【St ripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行す る明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Pa ypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと なります。また、クレジットカード会社発行の利用明 細書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂 きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くだ さい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で 発行いたします。\n株式AVILEN 領収書発行フォーム\n受 付・入場時間\n開始の10分前からzoomに入場可能\nポータ ルサイト会員登録のお願い\n株式会社AVILENでは、ポー タルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に 共有いたします。\n初めてAVILENの講座に参加される方 は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたしま す。\nお問い合わせ\n\n講義に関するご質問等はこちら のフォームからお問い合わせください。可能な範囲で 対応致します。\n\n注意事項\n\nリクルーティング、勧 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ う、ご協力をお願い致します。\n講座内で扱うコンテ ンツは全て「株式会社AVILEN」に帰属しています。複製 はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツ の掲載はご遠慮ください。\n最小遂行人数は「5名」で す。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中 止となります。ただし、複数の媒体で募集を行ってい るので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しな い場合でも開催になる場合がございます。もし、中止 が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録し ているメールアドレスにご連絡させていただきます。\ n前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は 、資料配布またはキャンセルに応じます。お問い合わ せフォームにご連絡ください。キャンセルの場合は、 開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を 差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金に は応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n株式会社AVILEN とは\n株式会社AVILENは「テクノロジーをより多くの人 に」というミッションを掲げAI領域に特化したビシネ スを展開しています。社員のほとんどがデータサイエ ンティストで組織され、ディープラーニングを用いた 、アルゴリズムの開発や、データ活用コンサルティン グを行っています。また、AI活用の現場で得た知見を 、AI人材育成事業やAIメディア事業（AVILEN AI Trend）で世 の中に広げる活動をしています。 LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/802537?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR