BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【第3回】みんなで学ぼう！Pythonによるデータ サイエンス【オンライン】統計検定編 X-WR-CALNAME:【第3回】みんなで学ぼう！Pythonによるデータ サイエンス【オンライン】統計検定編 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:802655@techplay.jp SUMMARY:【第3回】みんなで学ぼう！Pythonによるデータサイ エンス【オンライン】統計検定編 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210107T103000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210107T113000 DTSTAMP:20260410T174415Z CREATED:20201212T142200Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80265 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n私たちにつ いて\n新潟大学ビッグデータアクティベーション研究 センターに所属する学生の集まりです。主にPyhonを使 ってデータサイエンスの勉強会を行ってきました。2020 年12月から勉強会を公開しています。\n詳細はこちら。 \n勉強会の内容\n「Pythonを使ったデータサイエンス」を 勉強します。\nPythonと銘打っていますが、単に統計学 のみを学ぶ回もあります。これまでPythonでの機械学習 を主に学んできており、ロジスティック回帰、決定木 、k最近傍法、ナイーブベイズ、ディープラーニングな どは学習済みです。\nただし「コードで書ける」とい うだけで、その数学的・統計学的な背景知識が不足し ているため、最近はやや数学寄りの内容を多く勉強し ています。\n想定する参加者のレベル\n初学者と中級者 の間くらいかと思います。\n「あるタスクに関して最 適な機械学習モデルを探索したい」や「適切な転移学 習を行いたい」というレベルの方は、私たちの勉強会 では力不足です。\n「t検定っていつ使うの？」、「ベ イズの定理って？」、「主成分分析ってどういう理屈 ？」というのが私たちのレベルに近いと思います。\n 参加方法\nconnpass上で参加すると、ZoomのURLが表示され るようになります。\nパスワードは参加者のみに表示 されますので、ご注意ください。\nSlack\n質問等のため にSlackを立ち上げました。\nSlackの招待URLが期限付きで あるため、毎回Zoom上でURLを公開しています。\nGoogle Cla ssroom\nこの勉強会は自学自習が基本です。課題をGoogle C lassroom上で公開しています。\nこちらもZoom上で招待URL を公開します。\n直近の予定\n第3回 目指せ統計検定2級 合格！\n【日時】2021年1月7日 10:30-11:30\n【内容】期待値 、分散、共分散の計算、ポアソン分布\n第4回 Streamlitを 使ってみよう。\n【日時】2021年1月14日 10:30-11:30\n【内 容】話題のWebアプリStreamlitを使ってデータの可視化を 行います。\n第5回 目指せ統計検定2級合格！\n【日時】 2021年1月21日 10:30-11:30\n【内容】未定\n第6回 Pandasで実践 データ分析 （主催者の都合で休みにするかもしれませ ん）\n【日時】2021年1月28日 10:30-11:30\n【内容】データ の揺れ、表記の揺れ、データの補正、データの整理、 集計\n第7回 目指せ統計検定2級合格！\n【日時】2021年2 月4日 10:30-11:30\n【内容】推定量、確率分布、正規分布 、t検定、検定力、カイ二乗検定、線形重回帰など\nそ の他注意点\n\n学生主体で勉強会を開催するため日時が たびたび変更になりますが、ご了承ください。\n初学 者歓迎です。プログラミング環境のセットアップ等は 、私たちのwebサイトを参考にしてください。\n\n各種リ ンク\n\nBDA学生研究会のTwitter\nBDA学生研究会のWebサイト \n主催者のTwitter\n主催者のWebサイト\n新潟大学BDA研究セ ンター\nメール bdarc.common@gmail.com\n LOCATION:オンライン オンライン URL:https://techplay.jp/event/802655?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR