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 可視化
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SUMMARY:【無料】Python によるインタラクティブデータ可視
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80275
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMicrosoft Teams 
 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように350人募
 集します。\nこれまでの実績では、実際に参加する人
 は申込みの　40〜50% ですので問題ないと予想していま
 す。\n万が一、当日250名を超えるアクセスがあった場
 合、参加出来ない可能性があることを予めご了承くだ
 さい。\nPython の各種ライブラリーを用いたデータ可視
 化を解説します。\n会議方法： Microsoft Teams 会議（アカ
 ウント不要）\nアジェンダ   (予告なしに変更するかも
 しれません）\n・Plotly (2D\, 3D インタラクティブプロッ
 ト)    \n＜機械学習・データサイエンス基礎講座　年間
 予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(01)  1/30 データサイエンス
 のためのPython入門\n(02)  2/27 可視化プログラミング（グ
 ラフ作成）\n(03)  3/27 教師あり学習・回帰\n(04)  4/24 教
 師あり学習・分類 \n(05)  5/22 教師なし学習（次元削減
 ・クラスタリング）\n(06)  6/26 前処理とEDA\n(07)  7/24 特
 徴量エンジニアリング\n(08)  8/28 Hyper parameters最適化と
 説明可能な機械学習 \n(09)  9/25 OpenCVによる画像処理\n(10
 ) 10/23 ディープラーニングによる画像分類（１）\n(11) 1
 1/27 ディープラーニングによる画像分類（２）\n(12) 12/1
 8 RNN と Transformers  \n＜２０２１年　無料公開講座＞\n・
 1/09 Python によるABテスト分析\n・1/16 Raspberry Pi による Io
 T 超入門（１）\n・1/23 Python によるデータ可視化\n・2/06
  R による機械学習\n・2/13 Tensorflow vs PyTorch\n・2/20 Pytho Au
 toML トライアル \n・3/06 PyTorch による物体認識\n・3/13 ３
 大Tree系Boostバリバリチューニング\n・3/20 ラズパイ de Ma
 thematica\n・4/03 Classic Mac OS エミュレーション on Windows\n
 ・4/10 Python vs R on Data Science\n・4/17 欠損値処理 by Python an
 d R  \n※ アジェンダ講師は予告なく変更する場合があ
 ります。\n※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします
 。
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