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SUMMARY:【無料】Python によるABテスト分析
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80275
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMicrosoft Teams 
 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように350人募
 集します。\nこれまでの実績では、実際に参加する人
 は申込みの　40〜50% ですので問題ないと予想していま
 す。\n万が一、当日250名を超えるアクセスがあった場
 合、参加出来ない可能性があることを予めご了承くだ
 さい。\nWerbマーケティングで欠かせないABテストの　Py
 thon による分析方法を解説します。\n会議方法： Microsof
 t Teams 会議（アカウント不要）\nアジェンダ   (予告な
 しに変更するかもしれません）\n・ABテストとは\n・Pyth
 on によるABテストの統計分析\n・Python によるABテストの
 機械学習分析  \n＜機械学習・データサイエンス基礎講
 座　年間予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(01)  1/30 データサ
 イエンスのためのPython入門\n(02)  2/27 可視化プログラミ
 ング（グラフ作成）\n(03)  3/27 教師あり学習・回帰\n(04)
   4/24 教師あり学習・分類 \n(05)  5/22 前処理とEDA\n(06)  6/
 26 教師なし学習（次元削減・クラスタリング）\n(07)  7/
 24 特徴量エンジニアリング\n(08)  8/28 Hyper parameters最適
 化と説明可能な機械学習 \n(09)  9/25 OpenCVによる画像処
 理\n(10) 10/23 ディープラーニングによる画像分類（１）
 \n(11) 11/27 ディープラーニングによる画像分類（２）\n(
 12) 12/18 RNN と Transformers  \n＜２０２１年　無料公開講座
 ＞\n・1/09 Python によるABテスト分析\n・1/16 Raspberry Pi に
 よる IoT 超入門（１）\n・1/23 Python によるデータ可視化
 \n・2/06 R による機械学習\n・2/13 Tensorflow vs PyTorch\n・2/20
  Pytho AutoML トライアル \n・3/06 PyTorch による物体認識\n
 ・3/13 ３大Tree系Boostバリバリチューニング\n・3/20 ラズ
 パイ de Mathematica\n・4/03 Classic Mac OS エミュレーション on
  Windows  \n※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する
 場合があります。\n※ セミナーの内容はビデオ撮影い
 たします。\n※ セミナーで使用する資料・コード等は
 、別途有償（PayPal もしくは銀行振込・振込手数料別途
 負担）で配布します。
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