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X-WR-CALDESC:【無料】機械学習・データサイエンス基礎講
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SUMMARY:【無料】機械学習・データサイエンス基礎講座（
 ３）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80408
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMicrosoft Teams 
 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように400人募
 集します。\nこれまでの実績では、実際に参加する人
 は申込みの　40〜50% ですので問題ないと予想していま
 す。\n万が一、当日250名を超えるアクセスがあった場
 合、参加出来ない可能性があることを予めご了承くだ
 さい。\nゼロから始めて、１年間でPythonでのディープ
 ラーニングの基礎までの機械学習を講義します。\n会
 議方法： Microsoft Teams 会議（アカウント不要）※開始
 後１０分以降は入室を認めません。\n講師：\n・井伊（
 異業種データサイエンス研究会主宰）\n・張\n・柿ピー
   \n参加資格：\nなし\n第３回：\n教師あり学習・回帰   
  (予告なしに変更するかもしれません）\n・機械学習の
 分類\n・機械学習プロジェクトの流れ\n・教師あり学習
 のアルゴリズム\n・回帰の評価指標\n・多重共線性\n・
 過学習と交差検証\n・正則化(L1\, L2)  \n＜機械学習・デ
 ータサイエンス基礎講座　年間予定＞\n土曜日 19:00 - 21
 :00\n(01)  1/30 データサイエンスのためのPython入門\n(02)  2
 /27 可視化プログラミング（グラフ作成）\n(03)  3/27 教
 師あり学習・回帰\n(04)  4/24 教師あり学習・分類\n(05)  6
 /26 教師なし学習（次元削減・クラスタリング）\n(06)  7
 /24 前処理とEDA\n(07)  8/28 特徴量エンジニアリング\n(08)  
 9/25 Hyper parameters最適化と説明可能な機械学習\n(09) 10/23 
 OpenCVによる画像処理\n(10) 11/27 ディープラーニングによ
 る画像分類（１）\n(11) 12/18 ディープラーニングによる
 画像分類（２）  \n＜自然言語処理 (NLP) 基礎講座予定
 ＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(1) 5/8   日本語形態素解析とワー
 ドクラウド\n(2) 6/12  特徴量作成（BoW / TF-IDF）\n(3) 7/11  
 トピックモデル\n(4) 8/7   分散表現（Word2Vec等）\n(5) 9/11 
  RNN と LSTM\n(6) 10/10 Transfomer と BERT  \n＜２０２１年　無
 料公開講座＞\n・1/09 Python によるABテスト分析\n・1/16 Ra
 spberry Pi による IoT 超入門（１）\n・1/23 Python によるデ
 ータ可視化\n・2/06 R による機械学習\n・2/13 Tensorflow vs P
 yTorch\n・2/20 Pytho AutoML トライアル \n・3/06 PyTorch による
 物体認識  \n・3/13 ３大Tree系Boostバリバリチューニング\
 n・3/20 ラズパイ de Mathematica\n・3/28 AI 英語勉強会\n・4/03
  Classic Mac OS エミュレーション on Windows\n・4/10 Python vs R 
 on Data Science\n・4/17 欠損値処理 by Python and R\n・4/25 クラ
 ウド無料GPUを使い倒す術\n・5/01 最短1時間で画像分類We
 bアプリ制作\n・5/15 NLPフリーソフト KH Coder入門\n・5/22 
 真面目にPythonの文法棚卸し\n・5/29 git/github 超入門\n・6/
 05 Python 機械学習アルゴリズム実装（１）決定木とラン
 ダムフォレスト  \n※ アジェンダおよび講師は予告な
 く変更する場合があります。\n※ セミナーの内容はビ
 デオ撮影いたします。\n※ セミナーで使用する資料・
 コード等は、別途有償（PayPal もしくは銀行振込・振込
 手数料別途負担）で配布します。
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