BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【E資格向け】徹底解説！ディープラーニング
 最新論文講座（オンライン動画）
X-WR-CALNAME:【E資格向け】徹底解説！ディープラーニング
 最新論文講座（オンライン動画）
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:804250@techplay.jp
SUMMARY:【E資格向け】徹底解説！ディープラーニング最新
 論文講座（オンライン動画）
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210131T210000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210131T220000
DTSTAMP:20260423T164616Z
CREATED:20210105T022923Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80425
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nお申し込み
 フォーム（※このページのイベント参加ボタンからは
 お申し込みできません）\n◇支払い後1〜2営業日以内に
 受講開始\n◇開始後、半年後の月末まで動画・資料の
 閲覧可能\n①全人類がわかるE資格コースを受講中・修
 了済みの方は [こちら]（14\,800円税別)\n②それ以外の方
 は [こちら] (24\,800円税別)\n※銀行振込・クレジットカ
 ード払い（Paypal）に対応しています。\n概要\nディープ
 ラーニング（以下、DL） は日々盛んに研究が行われ、
 次々と新しいモデルが登場しています。\nしかし論文
 は英語で書かれていたり、専門用語が多かったりする
 ため、独学で論文を読むのはハードルが高いのではな
 いでしょうか。\nそこでAVILENは、DLに関する主要な最新
 論文を紹介する講座（オンライン・動画形式）を開講
 いたします。\n取り上げる論文は、画像認識、自然言
 語処理、データマイニング、生成など幅広い分野をカ
 バー。\n現役AIエンジニアが分かりやすく解説するため
 、短時間で効率よく要点を理解することが可能です。\
 nまた、E資格本試験においても最新論文の内容から出
 題される傾向があるので、次回2021年2月の試験対策と
 して非常に有効です。\n\n[ 講座の特徴 ]\n\nどなたでも
 申し込みOK\n入金確認後、原則24時間以内に受講開始可
 能！\nいつでもどこでもオンライン受講できる\nE資格
 合格率94.4%の講座作成チームが監修\n最新のDL論文への
 キャッチアップが可能\nDLの最新のモデルのアーキテク
 チャが基礎からしっかり理解できる\n\nE資格を完全攻
 略するための講座です、ぜひご活用ください！\n☆ 「
 全人類がわかるE資格コース」受講者・修了者は、受講
 料が1万円割引で大変お得です。\n\n講座利用期間\nコー
 ス案内受領日から半年間後の月末まで\n例)11月10日にコ
 ース案内メールを受領した場合、5月末まで閲覧が可能
 。\n公開期限中であれば、何度でも講座を閲覧可能で
 す。復習等にご活用ください。\n受験環境\n完全オンラ
 インで実施\nPC・ブラウザ（Google Chrome推奨）\n※詳細は
 ご入金確認後のメールにてご案内\n講座内容\n\n最新論
 文について 60分で キャッチアップできる動画と資料を
 提供\n特典として、前回2020年1月開催分の講座資料も提
 供（※動画なし）\n\n対象者\n条件はありません\n受験
 費用（税別）\n全人類がわかるE資格コースの受講者・
 修了者：14\,800円\n上記以外の方：24\,800円\n※お支払い
 はPaypal（クレジットカード対応）か銀行振込\nカリキ
 ュラム\n2021#1 最新論文内容\n\nPre-training of Deep Bidirectiona
 l Transformers for Language Understanding (BERT)\n：マルチタスク
 学習により汎用的な分散表現を計算する事前学習モデ
 ル\nSelf-training with Noisy Student improves ImageNet classification\n
 ：ノイズを加えた自己学習の手法を提案\nDataset Distillat
 ion\n：性能を落とさずにデータサイズを小さくする手
 法を提案\nModeling Relational Data with Graph Convolutional Networks\
 n：Relational dataを扱うことを目的としたR-GCNs\nLearning a Ge
 nerative Model from a Single Natural Image (SinGAN)\n：単一の画像
 から様々な画像生成のタスクへ応用するGANベースの生
 成モデル\nMastering the Game of Go without Human Knowledge\n：ゼロ
 から人間の知識なしで学習して人間よりも強い碁を打
 てるようになる\nGeneralized Autoregressive Pretraining for Languag
 e Understanding (XLNet)\n：自然言語処理の事前学習における
 自己回帰型と自己符号化型のいいとこ取り\nA Lite BERT fo
 r Self-supervised Learning of Language Representations (ALBERT)\n：パ
 ラメータ数を大きく削減しながらBERTを超えるような性
 能を発揮するモデル\n\n2020#1 最新論文内容\n\nGoogle's Neur
 al Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine
  Translation (GNMT)\n：ニューラル機械翻訳の王道であり既
 存手法の集大成\nAttention Is All You Need (Transformer)\n：CNNや
 RNNを使わずAttentionのみ試用したニューラル機械翻訳\nDe
 ep contextualized word representations (ELMo)\n：既存のモデルに
 簡単に組み込めて様々なタスクにおいて性能向上を実
 現\nUnified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Im
 age Translation (StarGAN)\n：異なる複数のドメインに画像を
 変換することができるGAN\nProgressive Growing of GANs for Improv
 ed Quality\, Stability\, and Variation (PGGAN)\n：低解像度の画像
 から高解像度画像を生成できるGAN\nEverybody Dance Now\n：
 ソースとなるダンス動画を与えて同じように踊ってい
 るフェイク動画を生成\nDifferentiable Architecture Search (DARTS
 )\n：ニューラルネットワークの構造最適化を実現して
 注目を浴びたモデル\n\n注意事項・その他\n\n請求書発
 行依頼は法人様のみ承っております。ご希望の場合は
 別途お問い合わせください。\n※領収書は、フォーム
 に発行申し込み項目がございます。\nブログ等への記
 述については、良識の範囲内でお願いします。\n本講
 座に関わるコンテンツは全てAVILENに帰属しています。\
 n複製や不正流出はご遠慮ください。\n本ページの掲載
 内容は一部変更となる場合がございます。\n　あらか
 じめご了承ください。\n\nるお問い合わせ\n[こちら]か
 らお問い合わせください。\n※日曜日は定休のため、
 いただいたお問い合わせについては月曜以降のご対応
 となります。\nキャンセル規定\n\n申し込みから14日以
 内かつ受講案内が未発送の場合、受講料から10%の手数
 料を差し引いた額をご返金いたします。\n申し込みか
 ら15日経過後または受講案内発送後の場合、受講した
 かを問わず、返金は一切いたしかねます。\n\nE資格と
 は\n日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する、A
 Iエンジニアの登竜門的資格。\n開始から2年で受験者数
 が3倍近く増加するなど、注目を集めています！\nE資格
 取得のプロセス\n\n\n数学、Python、統計学、機械学習な
 どの分野の基礎を身につける。\n\n\nJDLA認定プログラム
 ※のいずれか受講・修了し、E資格の受験資格を得る。
 \n\n\n2年以内にE資格を受験・取得する。\n\n\n※中でも
 、AVILENの「全人類がわかるE資格コース」は、【合格率
 94.4%】を達成しています！詳細は[こちら]\n株式会社AVIL
 ENとは\n株式会社AVILENは「テクノロジーをより多くの人
 に」というミッションを掲げAI領域に特化したビシネ
 スを展開しています。社員のほとんどがデータサイエ
 ンティストで組織され、ディープラーニングを用いた
 、アルゴリズムの開発や、データ活用コンサルティン
 グを行っています。また、AI活用の現場で得た知見を
 、AI人材育成事業やAIメディア事業（AVILEN AI Trend）で世
 の中に広げる活動をしています。
LOCATION:オンライン
URL:https://techplay.jp/event/804250?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR