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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80429
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMicrosoft Teams 
 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように400人募
 集します。\n３大Tree系Boostアルゴリズム XGBoost\, LightGBM\
 , CatBoost のチューニング法を解説します。\n会議方法：
  Microsoft Teams 会議（アカウント不要）※開始後１０分
 以降は入室を認めません。\nアジェンダ  (予告なしに
 変更するかもしれません）\n・XGBoost\, LightGBM\, CatBoost 
 の違い\n・ハイパーパラメータの最適化\n・GPU を使っ
 て高速演算  \n＜機械学習・データサイエンス基礎講座
 　年間予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(01)  1/30 データサイ
 エンスのためのPython入門\n(02)  2/27 可視化プログラミン
 グ（グラフ作成）\n(03)  3/27 教師あり学習・回帰\n(04)  4
 /24 教師あり学習・分類\n(05)  6/26 教師なし学習（次元
 削減・クラスタリング）\n(06)  7/24 前処理とEDA\n(07)  8/28
  特徴量エンジニアリング\n(08)  9/25 Hyper parameters最適化
 と説明可能な機械学習\n(09) 10/23 OpenCVによる画像処理\n(
 10) 11/27 ディープラーニングによる画像分類（１）\n(11)
  12/18 ディープラーニングによる画像分類（２）  \n＜
 自然言語処理 (NLP) 基礎講座予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n
 (1) 5/8   日本語形態素解析とワードクラウド\n(2) 6/12  特
 徴量作成（BoW / TF-IDF）\n(3) 7/11  トピックモデル\n(4) 8/7 
   分散表現（Word2Vec等）\n(5) 9/11  RNN と LSTM\n(6) 10/10 Transf
 omer と BERT  \n＜２０２１年　無料公開講座＞\n・1/09 Pyth
 on によるABテスト分析\n・1/16 Raspberry Pi による IoT 超入
 門（１）\n・1/23 Python によるデータ可視化\n・2/06 R に
 よる機械学習\n・2/13 Tensorflow vs PyTorch\n・2/20 Pytho AutoML 
 トライアル \n・3/06 PyTorch による物体認識\n・3/13 ３大Tr
 ee系Boostバリバリチューニング\n・3/20 ラズパイ de Mathema
 tica\n・3/28 AI 英語勉強会\n・4/03 Classic Mac OS エミュレー
 ション on Windows\n・4/10 Python vs R on Data Science\n・4/17 欠損
 値処理 by Python and R\n・4/25 クラウド無料GPUを使い倒す
 術\n・5/01 最短1時間で画像分類Webアプリ制作\n・5/15 NLP
 フリーソフト KH Coder入門\n・5/22 真面目にPythonの文法棚
 卸し\n・5/29 git/github 超入門\n・6/05 Python 機械学習アル
 ゴリズム実装（１）決定木とランダムフォレスト  \n※
  アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があり
 ます。\n※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。\
 n※ セミナーで使用する資料・コード等は、別途有償
 （PayPal もしくは銀行振込・振込手数料別途負担）で配
 布します。
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