BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【無料】ラズパイ de Mathematica
X-WR-CALNAME:【無料】ラズパイ de Mathematica
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:804479@techplay.jp
SUMMARY:【無料】ラズパイ de Mathematica
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210320T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210320T210000
DTSTAMP:20260419T000323Z
CREATED:20210106T211941Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80447
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nRaspberry Pi に
 無料でついてくる Mathematica の活用術です！\n会議方法
 ： Microsoft Teams 会議（アカウント不要）※開始後１０
 分以降は入室を認めません。\nアジェンダ  (予告なし
 に変更するかもしれません）\n・Mathematica ってなに？\n
 ・Raspberry Pi でこんなことが出来る！\n・クラウドで Mat
 hematica を使おう！\n・Jupyter notebook でも Mathematica が使
 える！\n＜機械学習・データサイエンス基礎講座　年
 間予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(01)  1/30 データサイエン
 スのためのPython入門\n(02)  2/27 可視化プログラミング（
 グラフ作成）\n(03)  3/27 教師あり学習・回帰\n(04)  4/24 
 教師あり学習・分類\n(05)  6/26 教師なし学習（次元削減
 ・クラスタリング）\n(06)  7/24 前処理とEDA\n(07)  8/28 特
 徴量エンジニアリング\n(08)  9/25 Hyper parameters最適化と
 説明可能な機械学習\n(09) 10/23 OpenCVによる画像処理\n(10)
  11/27 ディープラーニングによる画像分類（１）\n(11) 12
 /18 ディープラーニングによる画像分類（２）  \n＜自
 然言語処理 (NLP) 基礎講座予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(1)
  5/8   日本語形態素解析とワードクラウド\n(2) 6/12  特徴
 量作成（BoW / TF-IDF）\n(3) 7/11  トピックモデル\n(4) 8/7   
 分散表現（Word2Vec等）\n(5) 9/11  RNN と LSTM\n(6) 10/10 Transfom
 er と BERT  \n＜２０２１年　無料公開講座＞\n・1/09 Python
  によるABテスト分析\n・1/16 Raspberry Pi による IoT 超入門
 （１）\n・1/23 Python によるデータ可視化\n・2/06 R によ
 る機械学習\n・2/13 Tensorflow vs PyTorch\n・2/20 Pytho AutoML ト
 ライアル \n・3/06 PyTorch による物体認識\n・3/13 ３大Tree
 系Boostバリバリチューニング\n・3/20 ラズパイ de Mathemati
 ca\n・3/28 AI 英語勉強会\n・4/03 Classic Mac OS エミュレーシ
 ョン on Windows\n・4/10 Python vs R on Data Science\n・4/17 欠損値
 処理 by Python and R\n・4/25 クラウド無料GPUを使い倒す術\n
 ・5/01 最短1時間で画像分類Webアプリ制作\n・5/15 NLPフリ
 ーソフト KH Coder入門\n・5/22 真面目にPythonの文法棚卸し
 \n・5/29 git/github 超入門\n・6/05 Python 機械学習アルゴリ
 ズム実装（１）決定木とランダムフォレスト  \n※ ア
 ジェンダおよび講師は予告なく変更する場合がありま
 す。\n※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。\n
 ※ セミナーで使用する資料・コード等は、別途有償（
 PayPal もしくは銀行振込・振込手数料別途負担）で配布
 します。
LOCATION:Teams 会議 オンライン
URL:https://techplay.jp/event/804479?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
