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SUMMARY:Kubernetes 変更内容共有会（v1.20）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80470
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nオンライン
 配信について\n下記 YouTube Live でのオンライン開催で 1/
 26 19:00からの開始となります。\n\nhttps://youtu.be/6rSib-qyzqo
 \n\n質疑について\n質疑には sli.do (#k8supdates120) を利用し
 ます。質疑のなかから主催側でピックアップさせてい
 ただきます。\n\nhttps://app.sli.do/event/tzjvmefi\n\n\nKubernetes 
 変更内容共有会について\nこれまでゼットラボ株式会
 社が Kubernetes のマイナーバージョンリリースに追従し
 ていくために社内で実施してきた「Kubernetes 変更内容
 共有会」がこの度、株式会社 Preferred Networks との共同
 調査/開催として外部イベントになりました。\nSIG(*1)単
 位で調査したドキュメントをもとに、担当者がそのマ
 イナーバージョンリリースでの重要/おもしろポイント
 を紹介します。\n\nSIG: Kubernetes には SIG (Special Interest Gro
 up) というグループがあり、その SIG 毎に開発を行なっ
 ています。SIG の中で WG (Working Group)を作り活動を行な
 っていることもあります。\n\n1回目の今回は「Kubernetes 
 v1.20」!\n1回目の今回は、2020/12/9 にリリースされた Kuber
 netes v1.20 の変更内容をみていきます！\n\nKubernetes 1.20: 
 変更点まとめ(What's new!) - Qiita\nKubernetes 1.20: Metrics Changes
  と SIG Instrumentation の変更内容 - Qiita\nKubernetes 1.20: アッ
 プグレード時の注意事項 - Qiita\nKubernetes 1.20: SIG-Apps の
 変更内容 - Qiita\nKubernetes 1.20: SIG-API Machineryの変更内容 -
  Qiita\nKubernetes v1.20: SIG-Authの 変更内容 - Qiita\nKubernetes 1.
 20: SIG-CLI (kubectl) の変更内容 - Qiita\nKubernetes 1.20: SIG Clust
 er Lifecycle の変更内容 - Qiita\nKubernetes 1.20: SIG Storageの変
 更内容 - Qiita\nKubernetes 1.20: SIG-Network の変更内容 - Qiita\n
 Kubernetes 1.20: SIG Scheduling の変更内容 - Qiita\nKubernetes 1.20:
  SIG autoscaling の変更内容 - Qiita\nKubernetes 1.20: SIG-Node (kube
 let) の変更内容 - Qiita\n\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間
 \n内容\n\n\n\n\n19:00-19:05\nオープニング\n\n\n19:05-20:05\n前
 半戦\n\n\n---\n5分休憩\n\n\n20:10-21:00\n後半戦\n\n\n\n参加枠\
 nオンライン配信参加枠\nオンライン配信枠です。登録
 いただいた皆様には中継用のURLをお送りさせていただ
 きます。\n参加費\n無料\n中継\nYouTube Live で配信を予定
 しています。\n開催企業\nゼットラボ株式会社\n2015年に
 設立されたヤフー株式会社の100%子会社。インフラ基盤
 技術の調査・研究開発が業務範囲で、ヤフー株式会社
 向けのマネージド Kubernetes サービス等の開発していま
 す。\n\nZ Lab - 技術で新しい世界へシフトする。\n\n株式
 会社Preferred Networks\nPreferred Networks（PFN）は、深層学習
 などの最先端の技術を最短路で実用化することで、こ
 れまで解決が困難であった現実世界の課題解決を目指
 しています。自動運転、製造、運輸、バイオ、ヘルス
 ケア、ロボットといった多岐に渡る事業領域で、数多
 くの分野の研究者が日々 Kubernetes で構築された GPU ク
 ラスタで機械学習を行っています。\n\n株式会社Preferred
  Networks\n
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