BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【第45回AIセミナー】「日常生活空間で人によ りそうAIの活用と課題」 X-WR-CALNAME:【第45回AIセミナー】「日常生活空間で人によ りそうAIの活用と課題」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:805530@techplay.jp SUMMARY:【第45回AIセミナー】「日常生活空間で人によりそ うAIの活用と課題」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210129T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210129T160000 DTSTAMP:20260425T134845Z CREATED:20210118T060041Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80553 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【第45回AIセ ミナー】「日常生活空間で人によりそうAIの活用と課 題」\n\n産業技術総合研究所 人工知能研究センターで は、人工知能研究に関する情報交換を目的として、原 則として月に一度、外部の方やセンター内研究者を講 師とする人工知能セミナーを開催しています。\n\n2021 年1月は特別に2回目として「日常生活空間で人により そうAIの活用と課題」を行います。\n基本的にどなたで も無料でご参加いただけますが、事前申込が必要です 。人工知能に興味のある方は奮ってご参加ください。 多くの方々にご参加いただき活発な議論が行われるこ とを期待しています。\n\n\n\n今回は2番目の講演者・宮 下先生以外は英語でご講演をいただきます。同時通訳 はありません。\n\n\n\n\n\n※新型コロナウイルス感染拡 大防止のため、今年度はZoomウェビナーによるオンライ ン開催となります。イベントURLは参加者だけに表示さ れますので、口外なさらないようお願いします。\n\n\n\ n\n\n※2021年1月20日　Kruijff-Korbayova\, Ivana先生のタイトル が変更されました。\n\n\n\n\n\n※2021年1月22日　Emmanuel VIN CENT先生のタイトルが変更されました。\n\n\n\n要旨\n\n少 子化と超高齢社会の進行により高齢者の介護や子供の 生活安全の支援など、人の日常生活に寄り添って助け てくれるAIの実現に期待が寄せられています。しかし ながら、日常空間内での人の生活は人、モノ、人と人 の関わり合いなど様々なものが組み合わさって成り立 っています。本セミナーでは日常生活という環境にお ける人とAIのインタラクションの先端的な研究と課題 を日・米・欧の研究者よりご紹介頂きます。具体的に はリハビリテーションにおけるエンゲージメント、サ ービス産業にデプロイされたサービスロボットの標準 化に係る取り組み、人とAIが日常生活で自然な対話を 実現するための課題について紹介します。\n\n\n \n\n基 本情報\n\n\n名称：【第45回AIセミナー】「日常生活空間 で人によりそうAIの活用と課題」\n日時：2021年1月29日 （金） 14:00 - 16:00\n接続可能時間：13:50-16:00\n場所：Zoom ウェビナーによるオンライン開催\n（お申し込み後、Do orkeeperより会場URLをご案内いたします。）\n定員：500名 \n参加費用：無料\n主催：産業技術総合研究所人工知能 研究センター\n連絡先：人工知能セミナー窓口\n\n\n注 意事項\n\n\n他の方に参加の機会をお譲りするためにも 、参加ができないと分かった場合は早めのキャンセル をお願いします。\n産総研は、お送りいただいた情報 をセミナー運営以外の目的には使用しません。\n講演 の録画やアップロードはご遠慮ください。\n\n\n\n\nプロ グラム\n\n\n\n \n\n 14:00- 14:30\n\n 「AI-enhanced Virtual Reality for Physical Therapy」\nAviv Elor\n（Department of Computational Media Baskin School of Engineering\nPh.D. Student）\n\n概要： \nPhysical therapy can be tedious and often results in lack of engagement\, accessib ility\, and personalization. Immersive media systems enhanced with physic al and emotional intelligence can address these challenges. This talk dis cusses the use of AI-enhanced physical therapy system\, complemented with biofeedback\, to make physical therapy more enjoyable. The system also p rovides more immediate feedback to the patients and therapists about ther apy progress. \n\n\n略歴： \nAviv Elor is a researcher and Ph.D. can didate from the University of California Santa Cruz studying Computationa l Media. Aviv's primary research explores how presence can be modeled wit hin immersive virtual reality to maximize a user's flow for a variety of serious applications. This ranges from gamifying medical therapies\, desi gning immersive tools for complex data analysis\, and exploring how emerg ing forms of technology can help stimulate user experience. His goal is t o augment serious applications for healthcare to create interactive exper iences that are both physically and emotionally intelligent in assisting users. Currently\, he has had the opportunity to become a published ACM a nd IEEE author in this research area\, as well as work with organizations like the United States National Institutes of Health\, National Science Foundation\, Walt Disney Imagineering\, Warner Bros Entertainment\, Googl e Daydream\, and Valent Power. Aviv is affiliated with the ASSIST Labs at UCSC and is advised by Professor Sri Kurniawan. \n\n\n\n\n \n\n\n 14:30- 15:00\n\n 「ロボットサービスの社会実装に向けたクラ ウドネットワークロボット（CNR）基盤技術と標準化動 向」\n宮下 敬宏\n（株式会社国際電気通信基礎技術研 究所　インタラクション科学研究所・所長）\n\n概要： \n人々とのインタラクションを含むロボットサービス を社会実装するために必要となる基盤技術と関連標準 化動向について、講演者がこれまで開発してきたクラ ウドネットワークロボット（CNR）技術を中心に紹介す る。\n\n\n略歴：\n株式会社国際電気通信基礎技術研究 所（ATR）インタラクション科学研究所長、インタラク ション技術バンク長。国立研究開発法人科学技術振興 機構（JST）大学発新産業創出プログラム社会還元加速 プログラム（SCORE）のプログラムオフィサーなどを兼 務。ネットワークロボット技術の研究開発、先端技術 の社会実装・社会デザインとともに、数多くのロボッ ト開発を手掛ける。ものづくり日本大賞・優秀賞など 受賞。\n\n\n\n\n\n\n\n 15:00- 15:30\n\n 「Toward lifelong learning f or spoken dialog systems」\n※「Continuous Learning from Human-Robot I nteractions」より変更となりました\nEmmanuel VINCENT\n（フラ ンス国立情報学自動制御研究所 インリアナンシー　主 任研究員）\n\n概要： \nToday's automatic speech recognition and s poken language understanding technologies rely on supervised learning fro m large amounts of voice data collected from the users and labeled by hum an operators. This approach (i) raises critical privacy concerns for indi vidual or corporate users\, (ii) incurs high costs for voice technology c ompanies\, and (iii) does not address under-resourced languages\, domains \, or categories of users. In this talk\, I will describe the methodology adopted in the H2020 project COMPRISE to increase privacy and reduce cos t by means of voice anonymization and weakly-supervised learning exploiti ng the dialog context. These initial steps pave the way toward the long-t erm vision of a lifelong learning system that would address all of the ab ove shortcomings. I will briefly outline complementary research direction s such as online learning and multimodal grounding that shall be investig ated to achieve this vision. The research can be effectively used in vari ous speech-based applications\, ranging from mobile consumer applications to human-robot interaction.\n\n\n略歴：\nEmmanuel Vincent is a Senior Research Scientist with Inria and the Deputy Head of Science of Inria Na ncy - Grand Est. His research focuses on deep learning and statistical si gnal processing for speech and audio\, with specific interest on audio so urce separation and speech enhancement\, robust speech and speaker recogn ition\, and privacy-friendly speech technology. He has co-authored more t han 200 papers\, and received the 2018 ISCA Award for the best paper publ ished in Computer Speech and Language. He has served as the Chair of ISCA ’s Special Interest Group on Robust Speech Processing (RoSP SIG)\, and founded three series of evaluation challenges (CHiME\, MIREX\, SiSEC). He is currently the coordinator of the H2020 project COMPRISE on cost-effec tive\, privacy-driven voice assistants.\n\n\n\n\n\n\n\n 15:30- 16:00\n\n 「Challenges for situated dialogue processing in robot-assisted disaste r response teamwork」\n※「Multimodal information for dialogue process ing」より変更となりました\nKruijff-Korbayova\, Ivana\n（ド イツ人工知能研究センター 多言語および言語処理技術 グループ　主任研究員）\n\n概要： \nFirst responders are inc reasingly using aerial and ground robots for operation at high-risk incid ent sites. We have been working with first responders for almost a decade to investigate robot-assisted disaster response teamwork in realistic sc enarios. With increasing autonomy\, robotic systems should become agents capable to actively contribute to a mission. For this they need mission k nowledge\, i.e.\, an understanding of the mission as it unfolds\, the goa ls\, the tasks within the human-robot team and the state of their executi on as the mission progresses. I will present our approach to extract miss ion knowledge from verbal communication in the robot-assisted disaster re sponse team and discuss some challenges involved in the processing of sit uated spontaneous spoken and multimodal dialogue in the dynamic and uncer tain environments characteristic of disaster sites. \n\nMy talk is base d on current work in the A-DRZ project (Aufbau des Deutschen Rettungsrobo tik Zentrums - Setting up the German Rescue Robotics Center\; Nov 2018 - Oct 2022\; www.rettungsrobotik.de) funded by the German Ministry of Educa tion and Research (BMBF) and on past work in the EU-FP7 projects NIFTi (N atural Human-Robot Cooperation in Dynamic Environments\; Jan 2010 - Dec 2 013\; www.nifti.eu) and TRADR (Long-Term Human-Robot Teaming for Robot-As sisted Disaster Response\; Nov 2013 - Dec 2017\; www.tradr-project.eu).\n \n\n略歴：\nIvana Kruijff-Korbayová is a senior researcher and projec t leader in the Multilinguality and Language Technology (MLT) Department of the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) in Saarb ruecken\, Germany (www.dfki.de/mlt)\, where she is leading the Talking Ro bots Group and the DFKI Competence Center for Emergency Response and Reco very Management. She holds a degree in Electrical Engineering from the Cz ech Technical University (1992) and a PhD in mathematical linguistics fro m Charles University\, Prague\, Czech Republic (1998). 1999-2000 she held a British Academy Visiting Fellowship and a Royal Society / NATO Postdoc toral Fellowship for research in discourse semantics at the University of Edinburgh\, U.K. 2001-2010 she held a research position at the Departmen t of Computational Linguistics and Phonetics\, Saarland University\, Saar bruecken. She has been working at DFKI since 2008. She has experience fr om many national and international projects. She has published over 70 pe er-reviewed papers on various topics in discourse and dialogue modelling and context-sensitive natural language processing as well as human-robot interaction. \n\n\n\n\n\n\n\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/805530?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR