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X-WR-CALDESC:オンライン [Math & Coding] パターン認識と機械学
 習（PRML）#46
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SUMMARY:オンライン [Math & Coding] パターン認識と機械学習
 （PRML）#46
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80554
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMath & Codingと
 は\n数学とプログラミングのスキルを向上したい方が
 集い学び合う場です。\nまたそのために必要な数学も
 取り上げていきます。\n難しい概念や技術も、シンプ
 ルな例で確認したりメンバーが対話することで本質的
 な理解を得られると考えます。\n本グループは、その
 ようなことができるようなコミュニティとなることを
 目指します。\n◆groupページ\nhttps://www.facebook.com/groups/28
 4004485439214/  \n◆過去のイベント スクラムサインのコミ
 ュニティーページ \nhttps://scrumsign.com/community/  \nパター
 ン認識と機械学習（PRML）について紹介\nC.M.ビショップ
 氏の「パターン認識と機械学習」(通称\,PRML）は、統計
 的機械学習について書かれた本の中でも高い人気を誇
 っています。機械学習の中で非常に重要な役割を果た
 している確率統計の視点から、幅広い手法を解説して
 います。\n機械学習の論文を読んだり実装する上で必
 要な基礎を身につける上で貴重な本だと考えています
 。\nhttps://www.amazon.co.jp/gp/product/4621061224\n英語版は無償
 で公開されているようです。\n学ぶメリット\n・機械学
 習の基礎になるので、最新の深層学習手法を理解する
 うえでも重要な要素を知ることができる。\n・不確実
 性や観測できないものを含むデータに対して、どのよ
 うに考えるかという確率モデルの考え方を知ることが
 できる。  \n到達目標\n・実践的なモデルを設計・実装
 できるようになる  \n進め方\n運営者が中心になって進
 行し要となる数式やアルゴリズムについての議論をオ
 ンライン配信します。\n最初に参加者全員が自己紹介
 します。\nオンライン参加者のコメントや質問につき
 まして随時答えていきたいと思います。    \n基本的に
 教科書の記述をよみ疑問をなげかけホワイトボードに
 書いて確認したりします。 実際に簡単な事例を考えて
 理解を深めていくことを大切にしています。  \n準備\n
 こちらのZoomというオンラインミーティングのアプリを
 利用します。\n開始前までにインストールしてくださ
 い。\nhttps://zoom.us/jp-jp/meetings.html\n開始時刻までに勉強
 会に参加可能なURLをconnpass登録メールアドレスにお送
 りします。 \n以下用意いただくと便利です。\nホワイ
 トボード共有  \nhttps://products.office.com/ja-jp/microsoft-whitebo
 ard/digital-whiteboard-app  \nタブレット推奨ですが複数画面
 で立ち上げて閲覧されることをお勧めします。\nこち
 らもconnpass登録メールアドレスに参加可能なアドレス
 をお送りします。  \n休憩\nお菓子休憩を途中挟みます
 。  \n必要とする前提知識\n微分積分、線形代数、確率
 の初歩の知識\n対象者\n機械学習について、理論的な背
 景含めきちんと学びたい方\n確率プログラミングを学
 びたい方\nPRMLを一人で読んだけど途中で挫折した方\nPR
 MLを読んだけどもう一度復習したい方  \n予定\n基本的
 には、第二第四土曜日の午前中を予定しています。 \n 
 教科書はある程度読んできていただいた方が満足感が
 得られます。    \n運営\n進行  \n北村 友和  \n株式会社
 スクラムサイン  \nサポ-ト  \n小島 諒介  \n京都大学 大
 学院医学研究科人間健康科学系専攻  ビッグデータ医
 科学分野 特定助教   \nサポート\n福重 貴雄\nパナソニ
 ック株式会社
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