BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【第6回】みんなで学ぼう！Pythonによるデータ サイエンス【オンライン】Pandas編 X-WR-CALNAME:【第6回】みんなで学ぼう！Pythonによるデータ サイエンス【オンライン】Pandas編 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:805888@techplay.jp SUMMARY:【第6回】みんなで学ぼう！Pythonによるデータサイ エンス【オンライン】Pandas編 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210128T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210128T110000 DTSTAMP:20260424T133610Z CREATED:20210121T061844Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80588 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n本イベント について\n今回の内容\nPandasによる実践データ分析\n【 日時】2021年1月28日 10:00-11:00\n【内容】データの揺れ、 表記の揺れ、データの補正、データの整理、集計など\ n私たちについて\n新潟大学ビッグデータアクティベー ション研究センターに所属する学生の集まりです。主 にPyhonを使ってデータサイエンスの勉強会を行ってき ました。2020年12月から勉強会を公開しています。\n詳 細はこちら。\n勉強会について\n「Pythonを使ったデータ サイエンス」を勉強します。\nPythonと銘打っています が、単に統計学のみを学ぶ回もあります。これまでPyth onでの機械学習を主に学んできており、ロジスティッ ク回帰、決定木、k最近傍法、ナイーブベイズ、ディー プラーニングなどは学習済みです。\nただし「コード で書ける」というだけで、その数学的・統計学的な背 景知識が不足しているため、最近はやや数学寄りの内 容を多く勉強しています。\n想定する参加者のレベル\n 初学者と中級者の間くらいかと思います。\n「あるタ スクに関して最適な機械学習モデルを探索したい」や 「適切な転移学習を行いたい」というレベルの方は、 私たちの勉強会では力不足です。\n「t検定っていつ使 うの？」、「ベイズの定理って？」、「主成分分析っ てどういう理屈？」というのが私たちのレベルに近い と思います。\n参加方法\nconnpass上で参加すると、Zoomの URLが表示されるようになります。\nZoomのパスワード、S lackやGoogle Classroomの招待URLは、参加者のみに表示され ます。\nSlack\n質問等のためにSlackを立ち上げました。\n Slackの招待URLが期限付きであるため、毎回Zoom上でURLを 公開しています。\nGoogle Classroom\nこの勉強会は自学自 習が基本です。課題をGoogle Classroom上で公開しています 。\nこちらもZoom上で招待URLを公開します。\n今後の予 定\n第7回 目指せ統計検定2級合格！\n【日時】2021年2月4 日 10:00-11:00\n【内容】推定量、確率分布、正規分布、t 検定、検定力、カイ二乗検定、線形重回帰など\n第8回 pythonでTwitter APIを叩け！\n【日時】2021年2月11日 10:00-11:0 0\n【内容】プログラミングによって、Twiiterの情報を取 得したり操作します。\n第9回 目指せ統計検定2級合格 ！\n【日時】2021年2月18日 10:00-11:00\n第9回 Pandasによる実 践データ分析\n【日時】2021年2月25日 10:00-11:00 \nその他 注意点\n\n学生主体で勉強会を開催するため日時がたび たび変更になりますが、ご了承ください。\n初学者歓 迎です。プログラミング環境のセットアップ等は、私 たちのwebサイトを参考にしてください。\n\n各種リンク \n\nBDA学生研究会のTwitter\nBDA学生研究会のWebサイト\n主 催者のTwitter\n主催者のWebサイト\n新潟大学BDA研究セン ター\nメール bdarc.common@gmail.com\n LOCATION:オンライン オンライン URL:https://techplay.jp/event/805888?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR