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X-WR-CALDESC:【無料】機械学習・データサイエンス基礎講
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SUMMARY:【無料】機械学習・データサイエンス基礎講座（
 ４）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80701
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMicrosoft Teams 
 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように450人募
 集します。\nゼロから始めて、１年間でPythonでのディ
 ープラーニングの基礎までの機械学習を講義します。\
 n会議方法： Microsoft Teams 会議（アカウント不要）※開
 始後１０分以降は入室を認めません。\n講師：\n・井伊
 （異業種データサイエンス研究会主宰）\n・張\n・柿ピ
 ー  \n参加資格：\nなし\n第４回：\n教師あり学習・分類
     (予告なしに変更するかもしれません）\n・Tree系 Boos
 tingアルゴリズム\n・分類の評価指数\n・ROCカーブとAUC\n
 ・回帰の評価指標\n・層化K分割交差検証\n＜機械学習
 ・データサイエンス基礎講座　年間予定＞\n土曜日 19:0
 0 - 21:00\n(01)  1/30 データサイエンスのためのPython入門\n(
 02)  2/27 可視化プログラミング（グラフ作成）\n(03)  3/27
  教師あり学習・回帰\n(04)  4/24 教師あり学習・分類\n(05
 )  6/26 教師なし学習（次元削減・クラスタリング）\n(06
 )  7/24 前処理とEDA\n(07)  8/28 特徴量エンジニアリング\n(0
 8)  9/25 Hyper parameters最適化と説明可能な機械学習\n(09) 10
 /23 OpenCVによる画像処理\n(10) 11/27 ディープラーニング
 による画像分類（１）\n(11) 12/18 ディープラーニングに
 よる画像分類（２）  \n＜自然言語処理 (NLP) 基礎講座
 予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(1) 5/8   日本語形態素解析と
 ワードクラウド\n(2) 6/12  特徴量作成（BoW / TF-IDF）\n(3) 7
 /11  トピックモデル\n(4) 8/7   分散表現（Word2Vec等）\n(5) 
 9/11  RNN と LSTM\n(6) 10/10 Transfomer と BERT  \n＜２０２１年
 　無料公開講座＞\n・1/09 Python によるABテスト分析\n・1
 /16 Raspberry Pi による IoT 超入門（１）\n・1/23 Python によ
 るデータ可視化\n・2/06 R による機械学習\n・2/13 Tensorflo
 w vs PyTorch\n・2/20 Pytho AutoML トライアル \n・3/06 PyTorch に
 よる物体認識  \n・3/13 ３大Tree系Boostバリバリチューニ
 ング\n・3/20 ラズパイ de Mathematica\n・3/28 AI 英語勉強会\n
 ・4/03 Classic Mac OS エミュレーション on Windows\n・4/10 Pytho
 n vs R on Data Science\n・4/17 欠損値処理 by Python and R\n・4/25 
 クラウド無料GPUを使い倒す術\n・5/01 最短1時間で画像
 分類Webアプリ制作\n・5/15 NLPフリーソフト KH Coder入門\n
 ・5/22 真面目にPythonの文法棚卸し\n・5/29 git/github 超入
 門\n・6/05 Python 機械学習アルゴリズム実装（１）決定
 木とランダムフォレスト  \n※ アジェンダおよび講師
 は予告なく変更する場合があります。\n※ セミナーの
 内容はビデオ撮影いたします。\n※ セミナーで使用す
 る資料・コード等は、別途有償（PayPal もしくは銀行振
 込・振込手数料別途負担）で配布します。
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