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SUMMARY:【無料】欠損値処理 by Python and R
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80702
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMicrosoft Teams 
 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように350人募
 集します。\n種々の欠損値処理方法をPythonとＲで実装
 します。\n会議方法： Microsoft Teams 会議（アカウント不
 要）※開始後１０分以降は入室を認めません。\n========
 ===================================================  \n<アジェンダ>
 （予告なしに変更することがあります） \n・欠損値の
 種類\n・欠損値処理方法の実装 (by Python and R) \n・欠損
 値の効果比較  \n＜機械学習・データサイエンス基礎講
 座　年間予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(01)  1/30 データサ
 イエンスのためのPython入門\n(02)  2/27 可視化プログラミ
 ング（グラフ作成）\n(03)  3/27 教師あり学習・回帰\n(04)
   4/24 教師あり学習・分類\n(05)  6/26 教師なし学習（次
 元削減・クラスタリング）\n(06)  7/24 前処理とEDA\n(07)  8
 /28 特徴量エンジニアリング\n(08)  9/25 Hyper parameters最適
 化と説明可能な機械学習\n(09) 10/23 OpenCVによる画像処理
 \n(10) 11/27 ディープラーニングによる画像分類（１）\n(
 11) 12/18 ディープラーニングによる画像分類（２）  \n
 ＜自然言語処理 (NLP) 基礎講座予定＞\n土曜日 19:00 - 21:0
 0\n(1) 5/8   日本語形態素解析とワードクラウド\n(2) 6/12  
 特徴量作成（BoW / TF-IDF）\n(3) 7/11  トピックモデル\n(4) 8
 /7   分散表現（Word2Vec等）\n(5) 9/11  RNN と LSTM\n(6) 10/10 Tra
 nsfomer と BERT  \n＜２０２１年　無料公開講座＞\n・1/09 P
 ython によるABテスト分析\n・1/16 Raspberry Pi による IoT 超
 入門（１）\n・1/23 Python によるデータ可視化\n・2/06 R 
 による機械学習\n・2/13 Tensorflow vs PyTorch\n・2/20 Pytho AutoM
 L トライアル \n・3/06 PyTorch による物体認識  \n・3/13 ３
 大Tree系Boostバリバリチューニング\n・3/20 ラズパイ de Ma
 thematica\n・3/28 AI 英語勉強会\n・4/03 Classic Mac OS エミュ
 レーション on Windows\n・4/10 Python vs R on Data Science\n・4/17 
 欠損値処理 by Python and R\n・4/25 クラウド無料GPUを使い
 倒す術\n・5/01 最短1時間で画像分類Webアプリ制作\n・5/1
 5 NLPフリーソフト KH Coder入門\n・5/22 真面目にPythonの文
 法棚卸し\n・5/29 git/github 超入門\n・6/05 Python 機械学習
 アルゴリズム実装（１）決定木とランダムフォレスト 
  \n※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合が
 あります。\n※ セミナーの内容はビデオ撮影いたしま
 す。\n※ セミナーで使用する資料・コード等は、別途
 有償（PayPal もしくは銀行振込・振込手数料別途負担）
 で配布します。
LOCATION:Teams 会議 オンライン
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