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X-WR-CALDESC:「新型コロナはデータサイエンスをどう変え
 たか？」コロナ後の行動変容から起きた潮流の変化。
 ビジネスの現場でビッグデータをどう読むのか？
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 たか？」コロナ後の行動変容から起きた潮流の変化。
 ビジネスの現場でビッグデータをどう読むのか？
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SUMMARY:「新型コロナはデータサイエンスをどう変えたか
 ？」コロナ後の行動変容から起きた潮流の変化。ビジ
 ネスの現場でビッグデータをどう読むのか？
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80736
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n新型コロナ
 ×データサイエンス 《WEBセミナー》コロナ禍でのビッ
 グデータの読み方\n概要\n依然猛威をふるう新型コロナ
 ウィルス。ウイルスにより人々の行動変容が促進され
 た結果、データサイエンス業界にも大きな影響があり
 ました。例えば「コロナ以前」のデータが今後活かせ
 るのか、従来の予測結果への影響など、データサイエ
 ンティストとしてこれまでの仕事に大きな変化がみら
 れました。こういった状況をふまえ、データサイエン
 スの現場最前線の状況から今後の予想されるデータサ
 イエンスビジネスの流れをテクノプロ・デザイン社の
 データサイエンティストがお伝えします。\nタイムス
 ケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n19:00〜19:05\n\nオープニ
 ング\n本セミナーの説明・登壇者紹介・会社説明\n\n\n\n
 19:05〜20:05\n\nコロナ禍でのビッグデータの読み方\n◆コ
 ロナ禍のデータサイエンスの最前線◆コロナ禍のデー
 タサイエンスの予測困難さ◆コロナ禍の今後のデータ
 サイエンスの流れ\n＜登壇者＞・中井 克典 / 株式会社
 テクノプロ　テクノプロ・デザイン社・三木 一弘 / 株
 式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社対談形式\
 n\n\n\n20:05〜20:10\nまとめ\n\n\n20:10～20:30\nアンケート回答
 \n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可
 能性がございます。\n登壇者\n\n\n\n\n\n\n中井 克典 　\n
 株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社\n1977年
 群馬県生まれ。東北大学大学院理学研究科修了後、博
 士研究員、大学教員を経てテクノプロ・デザイン社に
 入社。協業先のALBERTにて製造業、小売業、通信業、運
 輸業、金融業など幅広いドメインで案件に従事。最近
 は人材育成＋業務アドバイザーの業務が中心。\n\n\n\n\n
 \n\n\n\n\n\n三木 一弘　\n株式会社テクノプロ　テクノプ
 ロ・デザイン社\n1980年大阪府生まれ。京都大学大学院
 エネルギー科学研究科博士過程修了、高温プラズマ物
 理の研究者としてアメリカ・韓国・日本の研究所を渡
 り歩いた後、テクノプロ・デザイン社に入社。協業先
 のi's Factoryでは、深層学習による画像処理の研究開発
 や、顧客のDX化でのデータ分析業務などに従事。デー
 タ分析のスペシャリストとして、顧客やスタッフとの
 調整にも携わる。趣味は旅行で、海外や国内の離島に
 よく旅行していたが、現在はコロナ禍のために自粛中
 。\n\n\n\n\n\n参加対象\n・AI、データサイエンス業務に従
 事している方・クライアント先へAI、データサイエン
 スの提案業務を行っている方・AI、データサイエンス
 関連プロジェクトのプロジェクトマネージャの方\n※ 
 リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント
 参加はお断りしております。\n参加費\n無料\nオンライ
 ンセミナーご参加までの流れ\n１）申込みボタンより
 申込\n２）前日までにメールにてZOOMのアドレスをお送
 り致します。（@technopro.comからメール送信致します）\n
 ３）当日メールに記載のアドレスをクリックし参加\n\n
 ＜当日午前中になってもメールが届かない場合はお手
 数ですが下記までご連絡ください＞\n運営事務局：テ
 クノプロ・デザイン社　キャリア採用部mail：web_mkt-desi
 gn@technopro.com\nTEL:070-7591-4440（釆女）070-7540-8483（千葉）\
 nお申込み期限\n2月26日（金）\nハッシュタグ\n#techplayjp\
 n#データサイエンス\n#データサイエンティスト\n#Python\n
 #機械学習\n#Deep Learning\n#ビッグデータ\n#データマイニ
 ング\n#統計学\n#AI\n#ディープラーニング\n#人工知能\n#
 データ分析\n#Meetup\n#ワークスタイル\n#ニューノーマル\
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