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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80758
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMicrosoft Teams 
 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように350人募
 集します。\nNHKラジオ実践ビジネス英語の「New Possibilit
 ies with AI」を教材として、AIの効用と社会的課題につい
 て、英語でどのよう表現すればよいのかを学ぶ勉強会
 です。\n会議方法： Microsoft Teams 会議（アカウント不要
 ）※開始後１０分以降は入室を認めません。\n講師：\n
 ・井伊（異業種データサイエンス研究会主宰）  \n参加
 資格：\nなし\n＜機械学習・データサイエンス基礎講座
 　年間予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(01)  1/30 データサイ
 エンスのためのPython入門\n(02)  2/27 可視化プログラミン
 グ（グラフ作成）\n(03)  3/27 教師あり学習・回帰\n(04)  4
 /24 教師あり学習・分類\n(05)  6/26 教師なし学習（次元
 削減・クラスタリング）\n(06)  7/24 前処理とEDA\n(07)  8/28
  特徴量エンジニアリング\n(08)  9/25 Hyper parameters最適化
 と説明可能な機械学習\n(09) 10/23 OpenCVによる画像処理\n(
 10) 11/27 ディープラーニングによる画像分類（１）\n(11)
  12/18 ディープラーニングによる画像分類（２）  \n＜
 自然言語処理 (NLP) 基礎講座予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n
 (1) 5/8   日本語形態素解析とワードクラウド\n(2) 6/12  特
 徴量作成（BoW / TF-IDF）\n(3) 7/11  トピックモデル\n(4) 8/7 
   分散表現（Word2Vec等）\n(5) 9/11  RNN と LSTM\n(6) 10/10 Transf
 omer と BERT  \n＜２０２１年　無料公開講座＞\n・1/09 Pyth
 on によるABテスト分析\n・1/16 Raspberry Pi による IoT 超入
 門（１）\n・1/23 Python によるデータ可視化\n・2/06 R に
 よる機械学習\n・2/13 Tensorflow vs PyTorch\n・2/20 Pytho AutoML 
 トライアル \n・3/06 PyTorch による物体認識  \n・3/13 ３大
 Tree系Boostバリバリチューニング\n・3/20 ラズパイ de Mathe
 matica\n・3/28 AI 英語勉強会\n・4/03 Classic Mac OS エミュレ
 ーション on Windows\n・4/10 Python vs R on Data Science\n・4/17 欠
 損値処理 by Python and R\n・4/25 クラウド無料GPUを使い倒
 す術\n・5/01 最短1時間で画像分類Webアプリ制作\n・5/15 N
 LPフリーソフト KH Coder入門\n・5/22 真面目にPythonの文法
 棚卸し\n・5/29 git/github 超入門\n・6/05 Python 機械学習ア
 ルゴリズム実装（１）決定木とランダムフォレスト  \n
 ※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があ
 ります。\n※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします
 。
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